Inteligencia Artificial para Empresas de Écija (CEDÉ)

1. Introducción al programa y preparación del entorno de trabajo

• Qué necesitas para comenzar: acceso a GPT-5 y visión estratégica.
• Cómo se estructura el programa: ecosistema → agentes → integración real.
• Herramientas necesarias y buenas prácticas para avanzar rápido.

2. Fundamentos de un ecosistema de IA generativa

• Qué es un ecosistema de IA y cómo se diferencia de un proyecto aislado.
• Roles clave dentro del ecosistema:
  • Usuario, creador, diseñador y arquitecto de IA.
• Ventajas estratégicas: eficiencia, reducción de costes, velocidad de ejecución.
• Ejemplos reales en empresas y cooperativas.

3. Mapear procesos y detectar oportunidades.

• Identificación de procesos internos y externos donde la IA puede aportar valor.
• Herramientas de mapeo visual (ej. Notion, Miro).
• Matriz de priorización: impacto vs. esfuerzo.
• Casos típicos por área:
  • Administración y finanzas.
  • RRHH y formación.
  • Atención al cliente y ventas.
  • Producción, logística y compras.

4. Arquitectura de un ecosistema de IA

• Elementos básicos: modelos, herramientas, datos y flujos de comunicación.
• Cómo integrar la IA en los sistemas actuales de la empresa.
• Estrategias para proteger datos y cumplir normativa (LOPDGDD, GDPR, AI Act).
• Diseño de la primera versión del ecosistema en un mapa visual.

Objetivo: Diseñar, entrenar y desplegar agentes de IA que operen como expertos en áreas clave de la empresa, integrados dentro del ecosistema diseñado en el Bloque 1.

1. Introducción y conexión con el ecosistema

• Relación entre el ecosistema y los agentes.
• Cómo un agente se convierte en la unidad funcional básica de la IA.

2. Qué es un agente virtual de IA y su impacto

• Diferencias entre usar IA “a secas” y diseñar un agente especializado.
• Tipos de agentes y ejemplos aplicados a distintas áreas:
  • Atención al cliente.
  • Licitaciones públicas.
  • Compras y proveedores.
  • Análisis financiero.
• Cómo elegir la tecnología adecuada.

3. Estructura básica: Prompt y System Prompt

• El cerebro del agente: instrucciones, tono y objetivos.
• Plantilla profesional de prompts.
• Ejemplos adaptados a funciones empresariales.
• Práctica: Crear un primer prompt básico.

4. Diseño guiado de tu primer agente

• Paso a paso: desde la idea al prototipo funcional.
• Adaptación al área de cada participante:
  • Administración.
  • Comercial.
  • Producción.
  • RRHH.

5. Creación de agentes prácticos (máx. 4)

• Cada equipo crea hasta 4 agentes aplicados a su realidad profesional.
• Ejemplos típicos:
  • Agente de soporte interno.
  • Agente de elaboración de informes.
  • Agente de gestión de licitaciones.
  • Agente de control de calidad.
• Evaluación rápida y mejora iterativa.

5. Estrategias de adopción interna

• Cómo presentar el agente al equipo y lograr su aceptación.
• Estrategias para superar bloqueos culturales y tecnológicos.
• Integración con procesos actuales.

6. Escalado hacia sistemas multiagente

• Qué es un sistema multiagente y cuándo aplicarlo.
• Ejemplos:
  • Cadena de agentes conectados (ventas → finanzas → atención al cliente).
• Plan básico para evolucionar de 1 agente a un ecosistema completo.

7. Workshop final y AI Expert Challenge

• Cada participante lanza su agente y lo prueba con casos reales.
• Feedback grupal y propuestas de mejora.
• Reconocimiento al diseño más funcional y escalable.