01 / El punto de partida
La transformación no empieza por elegir herramientas. Empieza por entender el negocio.
En una empresa industrial, incorporar inteligencia artificial exige mucho más que aprender a escribir instrucciones para un modelo. Exige conocer cómo se relacionan la planificación, las compras, las operaciones, la calidad, la atención al cliente y la gestión directiva.
Con esa perspectiva, SOMG (Somisur), empresa de Écija especializada en somieres y soluciones para el descanso, avanza junto a AIVERSO en un Plan Director de IA estructurado en fases. El trabajo arrancó con un análisis de la organización y sus procedimientos para identificar dónde podía tener sentido aplicar esta tecnología.
El objetivo del diagnóstico no era acumular ideas, sino construir una base de decisiones y prioridades para una adopción gradual y con criterios empresariales.
Diagnosticar
Comprender procesos, detectar oportunidades y definir las prioridades del Plan Director.
Activar equipos
Capacitar a los profesionales y trabajar con asistentes adaptados a tareas reales.
Consolidar
Validar los casos de uso, integrarlos progresivamente y medir su impacto.
02 / Las personas
14 profesionales. Una transformación que implica a toda la organización.
El 8 de octubre de 2026 se cerró la etapa de capacitación y activación de un grupo de 14 profesionales de SOMG, con participación de Gerencia, Presidencia y responsables de diferentes áreas.
La formación, dirigida por Mike Mösch, director y CDO de AIVERSO, se diseñó sobre oportunidades identificadas en el propio Plan Director, evitando un programa genérico desconectado de la realidad de la empresa.
La entrega de diplomas reconoció el trabajo realizado y señaló un punto de partida para continuar avanzando en la adopción de la IA.
03 / De la teoría a la práctica
Asistentes inteligentes construidos desde las tareas de cada departamento.
Los profesionales han trabajado en la creación, configuración y adaptación de asistentes de IA concebidos como apoyo a situaciones de trabajo concretas.
El planteamiento conecta cada asistente con las funciones del equipo: qué información necesita, qué resultado se espera, qué instrucciones debe seguir y cómo se valida el trabajo realizado.
Configurar un asistente no significa que ya esté integrado en producción. Esta etapa crea capacidades internas para comprobar su utilidad, perfeccionarlos y decidir cuáles conviene incorporar de forma estable.
04 / Ámbitos de aplicación
Un mismo Plan Director. Oportunidades específicas en cada área.
Las aplicaciones trabajadas y exploradas se relacionan con funciones de distintas áreas. Son ámbitos de oportunidad, no resultados de implantación ya acreditados.
Preparación de análisis, seguimiento de información y apoyo a decisiones.
Organización documental, análisis administrativo y preparación de informes.
Comparación de información, proveedores y documentación de compras.
Procedimientos, consultas operativas y estructuración de información.
Preparación de respuestas, consultas y comunicaciones profesionales.
Revisión y organización de procedimientos, registros y documentación.
Documentación, comunicaciones y soporte a procesos internos.
Organización de especificaciones y exploración de soluciones técnicas.
05 / Así se vivió
Una activación real, en imágenes.
Sesiones de trabajo, interacción entre departamentos y aplicación práctica de la IA. Selecciona una imagen para ampliarla.
06 / Cambio organizativo
El verdadero desafío es cambiar hábitos, no acumular aplicaciones.
El valor empresarial de la IA depende de que las personas sepan reconocer oportunidades, formular una necesidad, trabajar con el sistema y verificar los resultados antes de utilizarlos.
Por eso, el programa de SOMG ha puesto el foco en la adopción profesional: que el conocimiento del negocio siga estando en manos de quienes lo gestionan y la tecnología amplíe su capacidad de actuación.
La implicación de Presidencia y Gerencia sitúa el proyecto dentro de una estrategia transversal y favorece que las mejoras futuras se coordinen entre departamentos.
07 / Lo que viene
Una fase completada. Un Plan Director que continúa.
El 8 de octubre no se cerró la transformación de SOMG. Se completó una etapa esencial para avanzar desde el diagnóstico a una adopción organizada.
El siguiente reto es determinar qué asistentes y casos de uso ofrecen suficiente utilidad para evolucionar hacia procedimientos estables, con supervisión, seguridad, criterios de calidad y responsabilidades definidas.
- Validar los casos prioritariosComprobar resultados y condiciones de uso con los responsables de cada proceso.
- Definir criterios operativosEstablecer cómo se gestionan datos, verificaciones y responsabilidades.
- Incorporar progresivamenteIntegrar las soluciones que demuestren utilidad dentro de las rutinas de trabajo.
- Medir lo que cambiaAnalizar adopción, tiempo de ejecución, calidad y otras métricas pertinentes.
AIVERSO × SOMG
La IA aporta valor cuando se convierte en una capacidad de la organización.
El caso de SOMG muestra una secuencia realista: comprender el negocio, identificar oportunidades, preparar a las personas y avanzar hacia implantaciones evaluables. El proyecto se desarrolla en el marco del convenio entre AIVERSO y el Círculo Empresarial y Desarrollo de Écija (CEDÉ).
Preguntas frecuentes
Del Plan Director a la aplicación práctica
¿Qué es el Plan Director de Inteligencia Artificial de SOMG?
Es una hoja de ruta para analizar procesos, priorizar oportunidades, capacitar a los equipos y orientar la adopción progresiva de soluciones de IA en la organización.
¿Qué se completó el 8 de octubre de 2026?
La fase de capacitación y activación de 14 profesionales de diferentes áreas de SOMG, que culminó con una entrega de diplomas. No supone la finalización del Plan Director completo.
¿Los asistentes de IA ya están integrados en todos los departamentos?
No se afirma eso. Los participantes trabajaron en la configuración y adaptación de asistentes; su integración estable requiere validación, criterios de seguridad y evaluación de resultados.
¿Cuál es el papel de AIVERSO?
Acompaña a SOMG en su Plan Director de IA, desde el análisis de oportunidades hasta la capacitación y orientación de la adopción empresarial de esta tecnología.