De utilizar Inteligencia Artificial a implantarla en la profesión del técnico agrícola en España
El próximo 18 de noviembre de 2026, Mike Mösch, CDO de AIVERSO, participará como ponente en el III Congreso Técnico de la Ingeniería Agrícola, que se celebrará los días 18 y 19 de noviembre en La Alameda del Obispo – IFAPA, en Córdoba.
El Congreso está organizado por el Consejo General de Colegios Oficiales de Ingenieros Técnicos Agrícolas de España, con el Colegio de Ingenieros Técnicos Agrícolas de Córdoba como anfitrión, y reunirá a profesionales, empresas, investigadores y representantes de las administraciones públicas.
Bajo el lema «Del dato a la solución: IA, teledetección y gestión sostenible del campo y espacios verdes», esta tercera edición abordará algunos de los principales cambios tecnológicos que están afectando actualmente a la Ingeniería Agrícola y a la gestión de las explotaciones.
Entre las áreas de trabajo previstas se encuentran la Inteligencia Artificial y el análisis de datos, la teledetección, los drones, la gestión de explotaciones, la fertilización, la receta fitosanitaria, el cuaderno de explotación y la gestión sostenible de los espacios verdes.
De hablar de Inteligencia Artificial a implantarla
La participación de AIVERSO estará centrada en uno de los retos que consideramos prioritarios para empresas, cooperativas y profesionales del sector agroalimentario: cómo convertir la Inteligencia Artificial en una herramienta real de trabajo y no limitar su adopción al uso aislado de aplicaciones de IA generativa.
La cuestión ya no es únicamente conocer herramientas como ChatGPT, Copilot, Gemini o Claude. El siguiente nivel consiste en identificar qué procesos pueden mejorarse, qué tareas continúan ejecutándose manualmente, dónde se producen pérdidas de tiempo o errores y en qué puntos la IA puede integrarse de manera segura y medible.
Esto implica pasar del uso individual de herramientas a una verdadera implantación de IA dentro de los procesos de negocio.
En AIVERSO trabajamos precisamente desde este enfoque: analizar primero el proceso y posteriormente determinar qué combinación de IA generativa, agentes, automatización, gestión documental, análisis de datos o integración con los sistemas existentes resulta adecuada.
IA aplicada a procesos reales del sector agroalimentario
El sector agrícola y agroalimentario dispone de numerosos procesos en los que la IA puede generar mejoras operativas concretas.
Entre ellos se encuentran el análisis y resumen de normativa, la gestión documental, la preparación de comunicaciones para socios y clientes, el tratamiento de incidencias, la consulta de documentación técnica, el análisis de datos, la elaboración de informes, la gestión administrativa o la automatización de determinadas tareas repetitivas.
El objetivo no debe ser incorporar IA porque exista una nueva tecnología disponible, sino determinar dónde puede reducir el tiempo de ejecución, disminuir errores, mejorar la capacidad de análisis o facilitar la toma de decisiones.
Para ello resulta igualmente necesario establecer criterios de uso, mecanismos de revisión humana, políticas de protección de la información y procedimientos que permitan verificar la calidad de los resultados generados por los sistemas de IA.
Tecnología al servicio del criterio profesional
El planteamiento del III Congreso Técnico de la Ingeniería Agrícola coincide con esta visión práctica.
La organización ha diseñado el encuentro para combinar ponencias técnicas, experiencias profesionales y mesas redondas, buscando que las nuevas tecnologías puedan traducirse en soluciones aplicables al trabajo diario de los profesionales de la Ingeniería Agrícola.
Desde AIVERSO compartimos ese principio: la tecnología no sustituye el conocimiento técnico ni el criterio profesional; debe aumentar su capacidad de actuación.
La Inteligencia Artificial puede acelerar determinadas tareas, analizar grandes volúmenes de información y asistir en numerosos procesos, pero su implantación requiere metodología, conocimiento del negocio, gobierno y supervisión humana.
III Congreso Técnico de la Ingeniería Agrícola
Fechas: 18 y 19 de noviembre de 2026
Lugar: La Alameda del Obispo – IFAPA, Córdoba
Organiza: Consejo General de Colegios Oficiales de Ingenieros Técnicos Agrícolas de España
Colegio anfitrión: Colegio de Ingenieros Técnicos Agrícolas de Córdoba
Lema: «Del dato a la solución: IA, teledetección y gestión sostenible del campo y espacios verdes»
La participación de Mike Mösch y AIVERSO tendrá lugar el 18 de noviembre, dentro del programa técnico del Congreso.
Será una oportunidad para compartir con los profesionales de la Ingeniería Agrícola una cuestión que está adquiriendo cada vez mayor relevancia en las organizaciones: cómo pasar de experimentar con Inteligencia Artificial a implantarla de forma estructurada, segura y útil dentro de los procesos reales de trabajo.
El principal reto para la Ingeniería Agrícola no consiste en aprender a utilizar ChatGPT, Copilot, Gemini o cualquier otra herramienta concreta. Estas tecnologías pueden ser útiles, pero por sí solas no resuelven el cambio que afronta actualmente la profesión.
El verdadero reto es mucho más profundo: integrar la Inteligencia Artificial como un ecosistema permanente de trabajo dentro de la actividad profesional del ingeniero agrícola.
Esto supone evolucionar desde una utilización puntual de herramientas hacia una adopción general, transversal y continua de la IA para asistir el trabajo cognitivo que realizan diariamente los profesionales del sector.
Un ingeniero agrícola analiza información, consulta normativa, interpreta documentación técnica, prepara informes, planifica actuaciones, redacta comunicaciones, revisa expedientes, gestiona incidencias, compara alternativas, trabaja con datos, documenta visitas de campo y toma decisiones técnicas y administrativas de manera constante.
Gran parte de estos procesos todavía se ejecutan de forma predominantemente manual.
La siguiente etapa consiste en rediseñar esa forma de trabajar.
No se trata de sustituir al profesional ni su criterio técnico. Se trata de conseguir que una parte creciente de esas tareas pueda realizarse asistida por Inteligencia Artificial, reduciendo trabajo manual, acelerando la ejecución y aumentando la capacidad del profesional para analizar, documentar y decidir.
Analizar primero la profesión y sus procesos
El enfoque de AIVERSO parte precisamente de este principio: antes de elegir herramientas hay que analizar cómo trabaja realmente un ingeniero agrícola.
Esto implica estudiar los procesos que desarrolla tanto en campo como en oficina: actuaciones técnicas, gestión de explotaciones, elaboración de documentación, relación con agricultores y cooperativas, consultas normativas, preparación de informes, gestión administrativa, planificación, seguimiento de incidencias o tratamiento de información.
A partir de ese mapa de procesos pueden identificarse las tareas cognitivas que consumen más tiempo, aquellas que presentan mayor carga manual y los puntos donde la Inteligencia Artificial puede aportar una mejora real.
El objetivo es construir progresivamente una nueva forma de trabajar en la que el profesional pueda apoyarse en IA para buscar, analizar, interpretar, redactar, estructurar, comparar, verificar, documentar y preparar decisiones.
No como una actuación excepcional, sino como parte natural de su metodología diaria.
Hacia una Ingeniería Agrícola asistida por IA
La implantación de Inteligencia Artificial debe entenderse, por tanto, como una evolución del propio modelo de trabajo de la profesión.
Un técnico que realiza una visita a una explotación, un profesional que debe interpretar una nueva normativa, un ingeniero que prepara un informe técnico, quien analiza datos de producción, quien gestiona documentación de ayudas o quien necesita responder a una incidencia se enfrenta continuamente a procesos intensivos en información y conocimiento.
Precisamente ahí se encuentra una de las mayores oportunidades de la IA.
La cuestión que plantea AIVERSO no es simplemente qué puede hacer la Inteligencia Artificial, sino algo mucho más operativo:
¿Qué procesos que hoy ejecuta manualmente un ingeniero agrícola pueden empezar a realizarse de una forma diferente, asistidos permanentemente por IA?
Ese cambio exige analizar procesos, detectar oportunidades, diseñar nuevas formas de ejecución y establecer los mecanismos adecuados de validación y supervisión profesional.
Es lo que entendemos por implantación real de Inteligencia Artificial: pasar del uso ocasional de una herramienta a incorporar la IA dentro del sistema habitual de trabajo del profesional.
Una profesión aumentada por Inteligencia Artificial
El objetivo final no es disponer de más aplicaciones.
Es conseguir una profesión con mayor capacidad de ejecución.
Una Ingeniería Agrícola en la que la tecnología permita reducir trabajo administrativo y cognitivo repetitivo, disminuir tiempos de preparación y análisis, aprovechar mejor la información disponible y liberar capacidad profesional para aquellas actividades donde el conocimiento, la experiencia y el criterio técnico del ingeniero siguen siendo determinantes.
La Inteligencia Artificial no debe contemplarse únicamente como una nueva tecnología que llega al sector.
Debe empezar a entenderse como una nueva capa de trabajo que acompañará progresivamente a los profesionales de la Ingeniería Agrícola en prácticamente todos sus procesos cognitivos.
Ese es el verdadero salto: de utilizar Inteligencia Artificial a trabajar sistemáticamente con Inteligencia Artificial.
Sobre el ponente
Mike Mösch es CDO de AIVERSO y AI TenderX y desarrolla su actividad profesional en el ámbito de la transformación digital, la Inteligencia Artificial aplicada a procesos de negocio y la automatización.
Cuenta con cerca de 30 años de experiencia trabajando con profesionales y empresas en procesos de digitalización y transformación de su actividad, incluyendo organizaciones vinculadas al sector agroalimentario y agroindustrial. A lo largo de este recorrido ha participado en proyectos relacionados tanto con la gestión empresarial como con procesos técnicos, administrativos y de campo.
En la actualidad centra su actividad en el diseño e implantación de sistemas de Inteligencia Artificial aplicados a procesos reales de trabajo, especialmente desde una perspectiva de análisis de procesos, Business Process Management, automatización e IA generativa.
Su trabajo parte de una idea sencilla: antes de incorporar tecnología es necesario comprender cómo se ejecuta realmente un proceso, qué tareas continúan siendo manuales, dónde existen cuellos de botella y qué parte del trabajo cognitivo puede ser asistida de forma segura y útil por Inteligencia Artificial.
Además de su actividad como consultor, desarrolla actividad docente y formativa en ámbitos relacionados con transformación digital, Inteligencia Artificial, automatización y competencias digitales, trabajando con profesionales, equipos directivos y organizaciones.
Su formación incluye estudios en Administración de Empresas e Informática Empresarial, especialización en Transformación Digital por el MIT, un Máster en Business Process Management para la Transformación Digital, un Máster en Tecnología Educativa y Competencias Digitales, formación de posgrado en e-Business Internacional y una Microcredencial Universitaria en Gobierno, Gestión y Calidad de la Inteligencia Artificial.
Su participación en el III Congreso Técnico de la Ingeniería Agrícola se enmarca precisamente en esta línea de trabajo: trasladar el debate sobre Inteligencia Artificial desde las herramientas concretas hacia una cuestión más estructural, cómo integrar la IA dentro de la forma habitual de trabajar de los profesionales de la Ingeniería Agrícola.