Miedo al futuro provocado por la IA. Cómo afrontar el cambio hacia un modelo de negocio inteligente.

Desmantela tus preocupaciones sobre la automatización con BPM, RPA e Inteligencia artificial.

1. ¿Está justificado el miedo ante el impacto mundial generado por la IA?

Puede haber muchas razones por las que un ser humano puede ser reacio a los cambios, especialmente a la adopción de nuevas herramientas como las de la automatización que se sustentan en Inteligencia Artificial ( IA):

1. Miedo al fracaso: Miedo de no ser capaces de aprender a usar las nuevas herramientas o de fracasar en el uso de ellas.

2. Falta de comprensión: No entender cómo funcionan las herramientas de IA o cómo pueden beneficiarles en su trabajo, lo que puede dificultar aún más su adopción.

3. Cambio de roles y aumento de responsabilidades: Las herramientas de IA pueden automatizar ciertas tareas tediosas y repetitivas, lo que puede llevar a un cambio en los roles y las responsabilidades de los trabajadores, freelancers y ejecutivos del C – level. Habrá muchas personas que tienen ante todo miedo de perder su trabajo o de tener que adaptarse a nuevas responsabilidades para las cuales quizás aún no estén capacitados.

Hay personas que simplemente NO quieren asumir más responsabilidades. Hay personas que no quieren formarse ni enterarse de nada más de lo que ahora misma saben hacer.
Dentro de este grupo habrá gente que podrá ser persuadida y la que NO.

4. Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad: Serias preocupaciones existen sobre la privacidad y la seguridad al utilizar herramientas de IA, especialmente si no están completamente seguros de cómo funcionan y quién puede acceder a sus datos personales y dónde estos se almacenan.

5. Falta de recursos y capacitación: Actualmente, puede haber una gran falta de recursos y capacitación adecuados para adoptar y emplear eficazmente las herramientas de IA, lo que puede desalentar su adopción.

Falta de Recursos de todo tipo: documentación, guías, mentorización, formación, liderazgo de equipo, creación de grupos de mejora, acceso a las aplicaciones en versión “piloto” para ir entrenándose, crear infraestructuras de equipos y sistemas, etc.

2. Riesgos y daños potenciales que pueden estar asociados con la implementación y el uso de la IA.

1. Pérdida de empleos: La automatización de tareas a través de la IA puede llevar a la pérdida de empleos en algunas áreas. Esto no es nuevo, pero ahora mismo más actual que nunca. Pensemos ante todo en empleos basados en tareas sencillas y repetitivas, voluminosas y dadas a error y dónde el factor «Tiempo de ejecución» es el factor crucial. Es importante considerar cómo se gestionará esto y asegurar que se proporcionen recursos para que los trabajadores afectados puedan adaptarse a nuevos roles y adoptar las tech como un apoyo más. Ahora bien, aquí el comité de la empresa donde lo haya, tendrá mucho que decir y opinar.

No hay mayor motivo para que se genere un “motín” que el miedo a perder el trabajo.

2. Desigualdades económicas: La IA puede contribuir a la desigualdad económica y la ya existente «brecha digital», si solo está disponible (accesible y asequible) para aquellos que pueden permitirse acceder y utilizarla. Es la llamada ‘brecha digital’ que puede existir a fecha de hoy: entre la gran empresa y la PYME por ejemplo. Entre personas con y sin recursos. Personas con dificultad de acceso seguro, con conexión estable y permanente.

3. Predisposición a la discriminación: La IA puede reflejar y ampliar los prejuicios existentes en la sociedad, lo que puede llevar a más discriminación y una mayor injusticia. Es importante asegurar que la IA se desarrolle y utilice de manera ética y equitativa en todos los sentidos. Cosas que es de gran duda porque los promotores de las IA pueden alimentar su ML o DPL con datos sesgados.

4. Amenazas a la privacidad: La recopilación y el uso de datos por parte de la IA para su entrenamiento pueden plantear serias preocupaciones sobre la privacidad. Es fundamental asegurar que se respeten las leyes y regulaciones sobre la privacidad y que se tomen medidas adecuadas para proteger los datos personales. (Dentro de las empresas usuarias de la IA, proveedores de IA y entidades de intermediación como las nubes donde se alojan esos dato

5. Riesgos de seguridad: La IA, como cualquier otro software, puede ser vulnerable a ataques cibernéticos y otros riesgos de seguridad. Es crucial asegurar que se tomen medidas adecuadas para proteger los sistemas de IA y minimizar estos riesgos.

3. Descubre cómo superar los desafíos y liderar el cambio provocado por la automatización e IA (más si tu empresa no está acostumbrada a trabajar con tecnología).

1. Establecer una visión clara: Es importante tener una visión clara de cómo la Transformación Digital beneficiará a la empresa y cómo se encajará en la estrategia general de la empresa.

2. Crear un equipo con un liderazgo comprometido: Se necesitará un equipo de liderazgo comprometido para liderar la Transformación Digital y asegurar su éxito. Este equipo debe estar formado por líderes de todas las áreas de la empresa C- level y M – levely estar dispuesto a aprender y a adaptarse a los cambios (altibajos, contratiempos y problemas de toda índole que se generan yendo el camino).

3. Involucrar a todos los empleados: Es relevante involucrar a todos los empleados en el proceso de Transformación Digital y asegurar que entiendan cómo esto beneficiará a la empresa y sobre todo a ellos mismos.

4. Establecer metas y medir el progreso: Establecer metas claras y medir el progreso ayudará a asegurar el éxito de la Transformación Digital y a identificar y solucionar problemas a medida que surjan. Métricas que verifican el cumplimiento de lo esperado y de todos los aspectos formales como el cumplimiento de la ley, etc.

5. Ser flexible y estar dispuesto a adaptarse: La Transformación Digital es un proceso continuo y es importante estar dispuesto a adaptarse y aprovechar nuevas oportunidades a medida que surjan o se descubran en el proceso. Eso es más o menos fácil en función de nuestra mente, si admite o no planteamientos disruptivos como genera la IA.

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4. En los próximos 5 años, ¿en qué tipo de actividades o procesos de negocios podría ser la IA muy superior a las capacidades del ser humano?

  • Análisis de datos y toma de decisiones: está muy claro. La IA puede analizar enormes cantidades de datos de manera rápida y precisa, lo que puede ser útil para tomar decisiones basadas en datos.
  • Automatización de tareas: La IA puede automatizar tareas repetitivas y tediosas, dejando más tiempo para que los trabajadores de todos los niveles se centren en tareas más complejas y creativas.
  • Procesamiento del lenguaje natural: La IA puede procesar y entender el lenguaje natural de manera muy precisa y en cientos de idiomas, lo que puede ser útil en tareas como el análisis de sentimientos o la traducción automática, generación de audios, videos, presentaciones y mucho más. (= IA generativa)
  • Predicción y prevención de problemas: La IA puede analizar patrones y tendencias para predecir y prevenir problemas en una variedad de áreas, como el mantenimiento de equipos o la detección de fraude. Ejemplo: Mediante la “Computer vision” se detecta actitudes delictivas como el robo en el sector RETAIL.
  • Control y conducción de vehículos autónomos (Turismos, taxis, aviones, trenes, barcos y Camiones, etc.): La IA puede utilizarse para controlar y conducir vehículos autónomos de manera más segura y eficiente que los seres humanos. Hay varios casos de uso que demuestran (sobre todo en el tráfico aéreo y marítimo), que esto es mucho más fácil de lograr que en vehículos autónomos por carretera.

5. He aquí algunos pasos que pueden ayudar a superar el miedo a ser sustituido por la IA y por otras tecnologías de la automatización.

1. PASO 1: Aprender sobre la IA y la Automatización con BPM o RPA: Para empezar, seguir y terminar es importante entender cómo funcionan la IA y la automatización y cómo pueden ser usadas en la ejecución de un trabajo. Esto puede ayudar a aclarar cualquier preocupación y disipar los miedos de raíz.

2. PASO 2: Adquirir habilidades y conocimientos relevantes: Asegurarse de tener las habilidades y conocimientos relevantes para el trabajo puede ayudar a sentirse más seguro y confiado en la capacidad para adaptarse a los cambios y aprovechar nuevas oportunidades.

Hablamos del manejo de las aplicaciones y el tratamiento de los casos de excepción.

3. PASO 3: Ser proactivo y buscar nuevas oportunidades: En lugar de esperar a que las cosas cambien, busque activamente nuevas oportunidades y formas de adaptarse a los cambios. Esto puede incluir la formación en competencias digitales o la búsqueda interna o externa de trabajos en áreas donde la IA y la automatización tienen menos impacto.

4. PASO 4: Hablar con los que lideran los cambios de la digitalización y compañeros de trabajo: Si tienes preocupaciones sobre cómo la IA y la automatización afectarán tu trabajo, habla con los líderes y compañeros de trabajo. Es posible que pueden brindar más información y apoyo para ayudar a superar cualquier miedo o preocupación.

En TWITTER, LINKEDIN y la revista “Medium daily digest” hay cientos de líderes de la IA que divulgan artículos muy, pero que muy interesantes que aclaran, explican y desmitifican aspectos de la IA creados por creencias más que por evidencias.

5. PASO 5: Mantener una actitud positiva y adaptable: Aunque puede ser difícil en momentos, es importante mantener una actitud positiva y adaptable ante los cambios. Esto puede ayudar a enfrentar los desafíos con confianza y aprovechar nuevas oportunidades que de verdad existen.

El mejor y mayor impulsor para generar curiosidad y una patente necesidad de ‘enterarse de la IA y demás tecnologías de la automatización’ que él cambio radical que ha provocado en la forma de vivir y de poder generar ingresos como trabajadores, profesionales libres, empresarios y emprendedores.

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