¡Escala tu negocio con ayuda de las tecnologías de automatización!

Significado y característica de un negocio fácilmente «escalable»

Un negocio fácilmente escalable es aquel que puede crecer y aumentar su tamaño sin necesidad de una inversión significativa en recursos adicionales, generalmente estructurales, como puede ser la contratación de más RRHH, alquiler adicional de espacios físicos, inversión en activos tangibles e intangibles, infraestructura en IT, licencias de software y un largo etc.

Algunas características comunes de los negocios que si son fácilmente escalables son:
1. Suelen ser modelos de negocio simples: Los negocios con modelos de negocio simples son más fácilmente escalables, ya que son más fáciles de entender y replicar. Un modelo de negocio simple es aquel que es fácil de entender y sobre todo: replicar.

Ejemplo de un negocio complejo: Un negocio de «Instalación de equipos industriales, llevado a cabo por personal técnico especializado y en diferentes localizaciones constantemente cambiantes, pues puede ser muy difícil de escalar, por la falta de mano de obra especializada en muchos sectores, como este y además por un factor humano reacio a un desplazamiento constante dentro y fuera de España. Es igual que un Colegio del ámbito privado, que ofrece etapas educativas desde Infantil a Bachillerato, igual que el sector de la instalación, basado en RRHH especializado, escasos, con una clientela que requiere la presencialidad, pues sería muy difícil de escalar.

Ejemplo de un negocio poco simple: Un servicio web con autodominio que genera respuestas y soluciones a cualquier problema que puede servirse en remoto, poder ser descargado, suscrito, alojado en nubes, etc. No son negocios simples quizás, pero bajo el prisma de la ESCALABILIDAD, si lo serían.
2. Más ejemplos generales de modelos de negocio simples :

a. Negocio de venta directa: Este modelo de negocio se basa en la venta directa de productos a consumidores finales con o sin distribuidores independientes. Llámense Plataformas digitales o aglomerados de distribuidores físicos por doquier. Esto vale tanto para el sector «Brick & Morter» como para el eBusiness en todas sus modalidades: B2C, B2B2C, B2G, B2A, anteriormente mencionado
b. Subscripción: Este modelo de negocio se basa en la venta de productos o servicios a través de suscripciones mensuales o anuales. Les ha traído éxito a muchos.
c. Negocio en línea: Este modelo de negocio se basa en la venta de productos o servicios a través de un sitio web o plataforma en línea. En riesgo está más el que va de independiente (solo web propia), sin marca y reputación en sectores tradicionales en los cuales la tasa de devolución alcanza el 50% de las ventas (Moda y complementos.
d. Franquicia: Este modelo de negocio se basa en la venta de derechos de uso de una marca o modelo de negocio a otros emprendedores. Sigue siendo el «Best seller» español. La Exportación de franquicias: Otro pone el dinero y además asume el riesgo de la «ventura». ¿Quién quiere pedir más?
e. Negocio de “dropshipping”: Este modelo de negocio se basa en la venta de productos a través de un sitio web sin tener que almacenar el inventario. Los productos se envían directamente desde el proveedor al cliente final. Puede que funcione, o puede que poco funcione, pero son ingresos pasivos y son negocios escalables al estar 100% AUTOMATIZADOS.

3. Escasa dependencia de los trabajadores: Los negocios que no dependen de un número significativo de trabajadores para operar son más fácilmente escalables, ya que no tienen que contratar y capacitar a más personal para crecer y prestar servicios.
4. Altos márgenes de beneficio: Los negocios con altos márgenes de beneficio tienen más margen de maniobra para invertir en el crecimiento y la expansión.
5. Baja dependencia del lugar físico: Los negocios que no están atados a un lugar específico, como los negocios en línea, son más fácilmente escalables, ya que pueden llegar a una audiencia más amplia sin tener que invertir en infraestructura física adicional.
6. Productos o servicios fácilmente adaptables y exportables(por estandarización o bajo coste de adaptación) : Los negocios con productos o servicios fácilmente adaptables a diferentes mercados o necesidades del cliente son más fácilmente escalables, ya que pueden expandirse a nuevos mercados sin tener que crear productos completamente nuevos.

La escasa dependencia de los trabajadores ¿no sería contraproducente ya que la automatización de los procesos mediante BPM, RPA e IA no es perfecta?

La escasa dependencia de los trabajadores puede ser beneficiosa para un negocio en términos de escalabilidad, ya que permite a la empresa crecer sin tener que contratar y capacitar a más personal. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la automatización de procesos mediante tecnologías como el procesamiento de negocio (BPM), la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial (IA) no es perfecta y puede tener importantes limitaciones, al menos en la fecha actual, 2023.

Por ello, es importante asegurarse de que se mantienen suficientes trabajadores humanos para supervisar y controlar el funcionamiento de la automatización y para intervenir en caso de fallos o problemas.

5 problemas operativos que podrían ocurrir en la automatización de procesos mediante tecnologías como el procesamiento de negocio (BPM), la automatización de procesos robóticos (RPA) e inteligencia artificial (IA)

….y que deberían ser supervisados y controlados por humanos son:

1. Errores en la configuración o implementación: Los errores en la configuración o implementación de la automatización pueden impedir que funcione correctamente.
2. Cambios en los procesos de negocio: Los cambios en los procesos de negocio, como la adición de nuevos pasos o el reordenamiento de los existentes, pueden requerir la intervención de un trabajador humano para ajustar la automatización.
3. Problemas de integración: Los problemas de integración con otros sistemas o aplicaciones pueden impedir que la automatización funcione correctamente y requerir la intervención de un trabajador humano para solucionarlos.
4. Errores en el procesamiento de datos: Los errores en el procesamiento de datos, como la introducción de datos incorrectos o la falta de consistencia, pueden impedir que la automatización funcione correctamente y requerir la intervención de un trabajador humano para solucionarlos.
5. Fallos en la tecnología: Los fallos en la tecnología, como problemas de hardware o software, pueden impedir que la automatización funcione correctamente. El famoso DOWNTIME, tiempo en el cual no funciona ni es operativa la gestión automatizada, el Robot se haya roto de verdad o un Malware ha invadido la red, todo una pesadilla costosa y de un enorme grado de riesgo para cualquier empresa.

7 fallos estratégicos a la hora de generar un negocio que sea fácilmente escalable

1. No tener una estrategia clara y definida: es importante tener una visión clara de lo que se quiere lograr con el negocio y cómo se pretende escalar. Sin una estrategia clara, es difícil saber qué pasos se deben seguir para alcanzar el éxito.
2. No tener un plan de negocios sólido: un plan de negocios es una herramienta clave para cualquier emprendedor, ya que ayuda a estructurar los objetivos, estrategias y acciones necesarias para llevar el negocio al siguiente nivel. Un plan de negocios débil o inexistente puede dificultar la escalabilidad del negocio.
3. No tener una estructura de costes sólida: es importante tener una comprensión clara de los costos asociados con el negocio y cómo cambiarán a medida que el negocio crezca. Una estructura de costos débil puede hacer que sea difícil escalar el negocio sin incurrir en pérdidas significativas.
4. No tener una estrategia de marketing sólida: el marketing es esencial para atraer clientes y crear conciencia sobre el negocio. Una estrategia de marketing débil puede dificultar la escalabilidad del negocio al no atraer a suficientes clientes.
5. No tener un equipo de alta calidad: el equipo es un factor clave para el éxito de cualquier negocio. Un equipo de baja calidad puede limitar la capacidad del negocio para escalar y alcanzar su potencial.
6. No tener una cultura empresarial fuerte: la cultura empresarial es la forma en que se lleva a cabo el negocio y se toman decisiones. Una cultura empresarial débil puede dificultar la escalabilidad del negocio al no fomentar la innovación y el trabajo en equipo.
7. No tener una estrategia de financiamiento sólida: es importante tener una fuente de financiamiento sólida para apoyar el crecimiento del negocio. Si no se tiene una estrategia de financiamiento adecuada, puede ser difícil obtener el capital necesario para escalar el negocio.

Recomendación: usa un CANVAS con sus 9 pilares (Revenue & cost streams). Analiza bien en qué punto tenemos debilidades importantes que NO pueden ser contrarrestados por otros puntos fuertes.

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6 casos de uso que hacen entender cómo son los negocios y empresas fácilmente escalables

1. Una plataforma de comercio electrónico: una plataforma de comercio electrónico es fácilmente escalable porque se puede expandir a nuevos mercados y aumentar la cantidad de productos ofrecidos sin tener que aumentar significativamente los costos.

2. Un servicio de suscripción: un servicio de suscripción, como un servicio de entrega de comestibles o un servicio de streaming de música, es fácilmente escalable porque se puede aumentar la cantidad de suscriptores sin tener que aumentar significativamente los costos.

3. Una empresa de software: una empresa de software es fácilmente escalable porque puede vender su producto a una amplia gama de clientes sin tener que aumentar significativamente los costos de producción.

4. Una empresa de servicios de consultoría: una empresa de servicios de consultoría es fácilmente escalable porque puede aumentar la cantidad de proyectos sin tener que aumentar significativamente los costos estructurales de consultores.

5. Una franquicia: ¿Una franquicia? Si, una franquicia es fácilmente escalable porque se puede expandir a nuevas ubicaciones (GLOBAL) y aumentar la cantidad de franquicias sin tener que aumentar significativamente los costos, es más el riesgo lo asume en gran parte el franquiciado.

6. Una empresa en línea, de marketing, gestoría, asesoramiento comercial, etc.: Una empresa de este tipo en línea es fácilmente escalable porque puede aumentar la cantidad de clientes y proyectos sin tener que aumentar significativamente los costos.

Factores clave que contribuyen a la escalabilidad de un negocio.

  • Eficiencia operativa: Una alta eficiencia operativa permite a un negocio crecer sin tener que aumentar proporcionalmente sus costos fijos.
  • Automatización: La automatización de procesos clave puede permitir a un negocio manejar un mayor volumen de clientes o transacciones sin necesidad de aumentar su equipo de trabajo. Las principales tecnologías son el BPM, BPMS, iBPMS, el RPA y iRPA, así como la IA.
  • Economías de escala: Un negocio que puede obtener precios más bajos para sus insumos o servicios a medida que aumenta su tamaño, tendrá una ventaja competitiva en el crecimiento.
  • Reducción de costos: Un negocio que tiene una estrategia sólida para reducir sus costos puede crecer mientras mantiene o incluso reduce sus gastos.

14 Ratios y métricas tipo ‘KPI’ que pueden indicar la escalabilidad de un negocio gracias a la automatización de sus procesos

  1. Porcentaje de procesos automatizados: Este KPI mide la cantidad de procesos que han sido automatizados dentro de la empresa. Un alto porcentaje de procesos automatizados indica una mayor eficiencia operativa y una mayor capacidad de escalabilidad.
  2. Tiempo de procesamiento medio: Este KPI mide el tiempo promedio que se tarda en procesar una tarea o transacción. Un bajo tiempo de procesamiento medio indica una mayor eficiencia y capacidad de escalabilidad.
  3. Tasa de error: Este KPI mide la cantidad de errores que ocurren durante el procesamiento automatizado. Una tasa de error baja indica una mayor precisión y escalabilidad.
  4. Porcentaje de tiempo dedicado a tareas administrativas: Este KPI mide la cantidad de tiempo que se dedica a tareas administrativas y no productivas. Un bajo porcentaje indica una mayor eficiencia operativa y escalabilidad.
  5. Porcentaje de tiempo dedicado a tareas de inteligencia artificial: Este KPI mide la cantidad de tiempo que se dedica a tareas relacionadas con la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático o el análisis de datos. Un alto porcentaje indica una mayor inversión en tecnología de IA y una mayor capacidad de escalabilidad.
  6. Número de tareas automatizadas por empleado: Este KPI mide la cantidad de tareas que son automatizadas por cada empleado. Un alto número indica una mayor eficiencia operativa y escalabilidad.
  7. Porcentaje de mejora en el tiempo de procesamiento: Este KPI mide la cantidad de mejora en el tiempo de procesamiento después de la automatización. Un alto porcentaje indica una mayor eficiencia operativa y escalabilidad.
  8. Porcentaje de reducción en los costos operativos: Este KPI mide la cantidad de reducción en los costos operativos después de la automatización. Un alto porcentaje indica una mayor eficiencia operativa y escalabilidad
  9. Tasa de retención de clientes: Este KPI mide la cantidad de clientes que permanecen leales a la empresa. Una alta tasa de retención indica una mayor satisfacción del cliente y una mayor escalabilidad.
  10. Velocidad de toma de decisiones: Este KPI mide la rapidez con la que se toman decisiones en la empresa. Una alta velocidad de toma de decisiones indica una mayor eficiencia operativa y escalabilidad.
  11. Porcentaje de automatización en el servicio al cliente: Este KPI mide la cantidad de procesos automatizados en el servicio al cliente, como el uso de chatbots. Un alto porcentaje indica una mayor eficiencia operativa y escalabilidad.
  12. Porcentaje de procesos automatizados en el proceso de ventas: Este KPI mide la cantidad de procesos automatizados en el proceso de ventas, como el seguimiento de clientes potenciales. Un alto porcentaje indica una mayor eficiencia operativa y escalabilidad.
  13. Porcentaje de procesos automatizados en el proceso de logística: Este KPI mide la cantidad de procesos automatizados en el proceso de logística, como el seguimiento de inventario. Un alto porcentaje indica una mayor eficiencia operativa y escalabilidad.
  14. Porcentaje de procesos automatizados en la contabilidad y finanzas: Este KPI mide la cantidad de procesos automatizados en la contabilidad y finanzas, como la generación de facturas y la contabilidad automatizada. Un alto porcentaje indica una mayor eficiencia operativa y escalabilidad.

Es importante tener en cuenta que estos factores y ratios son solo indicadores y deben ser evaluados en conjunto con otros indicadores financieros y no financieros para tener una visión completa de la escalabilidad de un negocio.

Continuará..

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Miedo al futuro provocado por la IA. Cómo afrontar el cambio hacia un modelo de negocio inteligente.

Desmantela tus preocupaciones sobre la automatización con BPM, RPA e Inteligencia artificial.

1. ¿Está justificado el miedo ante el impacto mundial generado por la IA?

Puede haber muchas razones por las que un ser humano puede ser reacio a los cambios, especialmente a la adopción de nuevas herramientas como las de la automatización que se sustentan en Inteligencia Artificial ( IA):

1. Miedo al fracaso: Miedo de no ser capaces de aprender a usar las nuevas herramientas o de fracasar en el uso de ellas.

2. Falta de comprensión: No entender cómo funcionan las herramientas de IA o cómo pueden beneficiarles en su trabajo, lo que puede dificultar aún más su adopción.

3. Cambio de roles y aumento de responsabilidades: Las herramientas de IA pueden automatizar ciertas tareas tediosas y repetitivas, lo que puede llevar a un cambio en los roles y las responsabilidades de los trabajadores, freelancers y ejecutivos del C – level. Habrá muchas personas que tienen ante todo miedo de perder su trabajo o de tener que adaptarse a nuevas responsabilidades para las cuales quizás aún no estén capacitados.

Hay personas que simplemente NO quieren asumir más responsabilidades. Hay personas que no quieren formarse ni enterarse de nada más de lo que ahora misma saben hacer.
Dentro de este grupo habrá gente que podrá ser persuadida y la que NO.

4. Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad: Serias preocupaciones existen sobre la privacidad y la seguridad al utilizar herramientas de IA, especialmente si no están completamente seguros de cómo funcionan y quién puede acceder a sus datos personales y dónde estos se almacenan.

5. Falta de recursos y capacitación: Actualmente, puede haber una gran falta de recursos y capacitación adecuados para adoptar y emplear eficazmente las herramientas de IA, lo que puede desalentar su adopción.

Falta de Recursos de todo tipo: documentación, guías, mentorización, formación, liderazgo de equipo, creación de grupos de mejora, acceso a las aplicaciones en versión “piloto” para ir entrenándose, crear infraestructuras de equipos y sistemas, etc.

2. Riesgos y daños potenciales que pueden estar asociados con la implementación y el uso de la IA.

1. Pérdida de empleos: La automatización de tareas a través de la IA puede llevar a la pérdida de empleos en algunas áreas. Esto no es nuevo, pero ahora mismo más actual que nunca. Pensemos ante todo en empleos basados en tareas sencillas y repetitivas, voluminosas y dadas a error y dónde el factor «Tiempo de ejecución» es el factor crucial. Es importante considerar cómo se gestionará esto y asegurar que se proporcionen recursos para que los trabajadores afectados puedan adaptarse a nuevos roles y adoptar las tech como un apoyo más. Ahora bien, aquí el comité de la empresa donde lo haya, tendrá mucho que decir y opinar.

No hay mayor motivo para que se genere un “motín” que el miedo a perder el trabajo.

2. Desigualdades económicas: La IA puede contribuir a la desigualdad económica y la ya existente «brecha digital», si solo está disponible (accesible y asequible) para aquellos que pueden permitirse acceder y utilizarla. Es la llamada ‘brecha digital’ que puede existir a fecha de hoy: entre la gran empresa y la PYME por ejemplo. Entre personas con y sin recursos. Personas con dificultad de acceso seguro, con conexión estable y permanente.

3. Predisposición a la discriminación: La IA puede reflejar y ampliar los prejuicios existentes en la sociedad, lo que puede llevar a más discriminación y una mayor injusticia. Es importante asegurar que la IA se desarrolle y utilice de manera ética y equitativa en todos los sentidos. Cosas que es de gran duda porque los promotores de las IA pueden alimentar su ML o DPL con datos sesgados.

4. Amenazas a la privacidad: La recopilación y el uso de datos por parte de la IA para su entrenamiento pueden plantear serias preocupaciones sobre la privacidad. Es fundamental asegurar que se respeten las leyes y regulaciones sobre la privacidad y que se tomen medidas adecuadas para proteger los datos personales. (Dentro de las empresas usuarias de la IA, proveedores de IA y entidades de intermediación como las nubes donde se alojan esos dato

5. Riesgos de seguridad: La IA, como cualquier otro software, puede ser vulnerable a ataques cibernéticos y otros riesgos de seguridad. Es crucial asegurar que se tomen medidas adecuadas para proteger los sistemas de IA y minimizar estos riesgos.

3. Descubre cómo superar los desafíos y liderar el cambio provocado por la automatización e IA (más si tu empresa no está acostumbrada a trabajar con tecnología).

1. Establecer una visión clara: Es importante tener una visión clara de cómo la Transformación Digital beneficiará a la empresa y cómo se encajará en la estrategia general de la empresa.

2. Crear un equipo con un liderazgo comprometido: Se necesitará un equipo de liderazgo comprometido para liderar la Transformación Digital y asegurar su éxito. Este equipo debe estar formado por líderes de todas las áreas de la empresa C- level y M – levely estar dispuesto a aprender y a adaptarse a los cambios (altibajos, contratiempos y problemas de toda índole que se generan yendo el camino).

3. Involucrar a todos los empleados: Es relevante involucrar a todos los empleados en el proceso de Transformación Digital y asegurar que entiendan cómo esto beneficiará a la empresa y sobre todo a ellos mismos.

4. Establecer metas y medir el progreso: Establecer metas claras y medir el progreso ayudará a asegurar el éxito de la Transformación Digital y a identificar y solucionar problemas a medida que surjan. Métricas que verifican el cumplimiento de lo esperado y de todos los aspectos formales como el cumplimiento de la ley, etc.

5. Ser flexible y estar dispuesto a adaptarse: La Transformación Digital es un proceso continuo y es importante estar dispuesto a adaptarse y aprovechar nuevas oportunidades a medida que surjan o se descubran en el proceso. Eso es más o menos fácil en función de nuestra mente, si admite o no planteamientos disruptivos como genera la IA.

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4. En los próximos 5 años, ¿en qué tipo de actividades o procesos de negocios podría ser la IA muy superior a las capacidades del ser humano?

  • Análisis de datos y toma de decisiones: está muy claro. La IA puede analizar enormes cantidades de datos de manera rápida y precisa, lo que puede ser útil para tomar decisiones basadas en datos.
  • Automatización de tareas: La IA puede automatizar tareas repetitivas y tediosas, dejando más tiempo para que los trabajadores de todos los niveles se centren en tareas más complejas y creativas.
  • Procesamiento del lenguaje natural: La IA puede procesar y entender el lenguaje natural de manera muy precisa y en cientos de idiomas, lo que puede ser útil en tareas como el análisis de sentimientos o la traducción automática, generación de audios, videos, presentaciones y mucho más. (= IA generativa)
  • Predicción y prevención de problemas: La IA puede analizar patrones y tendencias para predecir y prevenir problemas en una variedad de áreas, como el mantenimiento de equipos o la detección de fraude. Ejemplo: Mediante la “Computer vision” se detecta actitudes delictivas como el robo en el sector RETAIL.
  • Control y conducción de vehículos autónomos (Turismos, taxis, aviones, trenes, barcos y Camiones, etc.): La IA puede utilizarse para controlar y conducir vehículos autónomos de manera más segura y eficiente que los seres humanos. Hay varios casos de uso que demuestran (sobre todo en el tráfico aéreo y marítimo), que esto es mucho más fácil de lograr que en vehículos autónomos por carretera.

5. He aquí algunos pasos que pueden ayudar a superar el miedo a ser sustituido por la IA y por otras tecnologías de la automatización.

1. PASO 1: Aprender sobre la IA y la Automatización con BPM o RPA: Para empezar, seguir y terminar es importante entender cómo funcionan la IA y la automatización y cómo pueden ser usadas en la ejecución de un trabajo. Esto puede ayudar a aclarar cualquier preocupación y disipar los miedos de raíz.

2. PASO 2: Adquirir habilidades y conocimientos relevantes: Asegurarse de tener las habilidades y conocimientos relevantes para el trabajo puede ayudar a sentirse más seguro y confiado en la capacidad para adaptarse a los cambios y aprovechar nuevas oportunidades.

Hablamos del manejo de las aplicaciones y el tratamiento de los casos de excepción.

3. PASO 3: Ser proactivo y buscar nuevas oportunidades: En lugar de esperar a que las cosas cambien, busque activamente nuevas oportunidades y formas de adaptarse a los cambios. Esto puede incluir la formación en competencias digitales o la búsqueda interna o externa de trabajos en áreas donde la IA y la automatización tienen menos impacto.

4. PASO 4: Hablar con los que lideran los cambios de la digitalización y compañeros de trabajo: Si tienes preocupaciones sobre cómo la IA y la automatización afectarán tu trabajo, habla con los líderes y compañeros de trabajo. Es posible que pueden brindar más información y apoyo para ayudar a superar cualquier miedo o preocupación.

En TWITTER, LINKEDIN y la revista “Medium daily digest” hay cientos de líderes de la IA que divulgan artículos muy, pero que muy interesantes que aclaran, explican y desmitifican aspectos de la IA creados por creencias más que por evidencias.

5. PASO 5: Mantener una actitud positiva y adaptable: Aunque puede ser difícil en momentos, es importante mantener una actitud positiva y adaptable ante los cambios. Esto puede ayudar a enfrentar los desafíos con confianza y aprovechar nuevas oportunidades que de verdad existen.

El mejor y mayor impulsor para generar curiosidad y una patente necesidad de ‘enterarse de la IA y demás tecnologías de la automatización’ que él cambio radical que ha provocado en la forma de vivir y de poder generar ingresos como trabajadores, profesionales libres, empresarios y emprendedores.

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