La Presión en el Negocio: Cómo la Inteligencia Artificial y la Hiperautomatización Pueden Ayudarte.

¿Sientes la presión de mantener tu negocio al día? Descubre cómo la IA puede ayudarte.

El Contexto de Nuestro Negocio: Marketing y Comunicación en la Era de la IA.

La Presión de Nuestro Día a Día: Un Desafío Constante

¿Alguna vez te has preguntado de dónde viene tanta presión? Esa sensación de que hay que llegar a todo, de que las tareas, los proyectos, las llamadas, todo debe completarse antes de que termine el día. Si eres un profesional autónomo, un pequeño empresario o simplemente alguien con múltiples responsabilidades, seguro te sientes identificado. Sentimos esa presión todos los días, la presión de hacerlo todo, y hacerlo con calidad.

El Contexto de Nuestro Negocio: Marketing y Comunicación en la Era de la IA

Antes de hablar de inteligencia artificial generativa y planes de marketing, necesitamos ser conscientes del entorno en el que nos encontramos. Si trabajas en marketing, comunicación o redes sociales, estás en medio de un campo de batalla lleno de competencia. Este es un mercado sin barreras de entrada, donde cualquiera puede proclamarse experto en marketing digital con solo manejar unas pocas herramientas. Es por eso que la presión viene de dos lados: por un lado, la competencia feroz, y por otro, la necesidad de ser más competitivos a través de la automatización.

La Hiperautomatización: El Futuro del Negocio

Hoy en día, todos estamos obsesionados con la automatización, tanto las pequeñas como las grandes empresas. Esta obsesión nos ha llevado a la hiperautomatización, una combinación de tecnologías que permiten optimizar cada aspecto del negocio. Hablamos de ERP, BPA, RPA, y por supuesto, la inteligencia artificial generativa.

Tecnologías Clave: ERP, BPA, RPA y la IA Generativa

El ERP (Enterprise Resource Planning) ha sido fundamental para gestionar áreas como contabilidad, finanzas y tesorería. Pero ahora, además de estas herramientas tradicionales, tenemos el BPA (Business Process Automation) que conecta a todos los involucrados en un proceso, eliminando los silos y mejorando la eficiencia. Los bots RPA (Robotic Process Automation) son los trabajadores virtuales que reemplazan las tareas manuales repetitivas, liberándonos para enfocarnos en lo que realmente importa. Y finalmente, la IA generativa, que nos permite crear contenido de manera automática, ya sea texto, audio o vídeo.

La Importancia de los Datos: El Nuevo Oro del Negocio

En este entorno de hiperautomatización, los datos son cruciales. Si queremos ofrecer una experiencia excepcional al cliente, necesitamos datos, porque sin ellos, estaríamos tomando decisiones basadas solo en intuición. Los datos nos permiten ser objetivos, mejorar nuestros procesos y tomar decisiones informadas.

¿Sientes la presión de mantener tu negocio al día? Descubre cómo la IA puede ayudarte.
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La Cultura Empresarial: Clave para el Éxito

Sin embargo, la tecnología por sí sola no es la solución. La cultura de nuestra empresa es lo que realmente determina si seremos capaces de aprovechar estas tecnologías para ser más eficientes. Necesitamos una cultura de colaboración, donde todos trabajemos juntos para mejorar la experiencia del cliente y convertirnos en una empresa recomendada y valorada.

El Papel de los Partners: Colaboración Estratégica

Trabajar con los partners adecuados es relevante. No es fácil encontrar colaboradores que realmente aporten valor, pero es esencial para nuestro éxito. Es importante recordar que se nos contrata por nuestras habilidades y conocimientos técnicos, pero lo que realmente nos mantiene en el trabajo son nuestras soft skills y nuestra capacidad para adaptarnos a un entorno de hiperautomatización.

Time-to-Market y Time-to-Outcome: Factores Clave de Competitividad

Finalmente, no podemos olvidar los factores de tiempo: el Time-to-Market (TTM) y el Time-to-Outcome (TTO). Estos indicadores miden cuánto tardamos en llevar un producto o servicio al mercado y cuánto tiempo necesitamos para ejecutar una tarea. Son elementos críticos que definen nuestra competitividad.

Reflexión Final: Estrategia Basada en el Tiempo, la Tecnología y el Conocimiento

Para ser competitivos, nuestra estrategia debe basarse en tres pilares: el tiempo, la tecnología y el conocimiento. Debemos ser rápidos en la ejecución, contar con las herramientas tecnológicas adecuadas y asegurarnos de que el conocimiento generado en nuestra empresa se quede dentro, documentado y accesible.

Te invito a reflexionar sobre estos puntos y cómo pueden aplicarse a tu modelo de negocio.

Ahora es el momento de tomar decisiones estratégicas que te permitan avanzar con seguridad y sostenibilidad.

Mike Mösch

Experto en Inteligencia Artificial.

CDO en AIVERSO.

Contáctanos por wasap: 656 46 21 76

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¿Por qué hacer este curso de IA para Marketing y Redes Sociales y cómo puede ayudarte a generar más leads y clientes?

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El Propósito Detrás de Cada Acción

Cuando emprendemos cualquier acción en la vida, ya sea un proyecto, una formación, o el desarrollo de una empresa, siempre lo hacemos con un propósito en mente. Hoy quiero hablarte de los propósitos detrás del desarrollo de este programa, y por qué es tan importante que lo abordemos con una meta clara.

La Agilidad: Clave para el Éxito Empresarial

El propósito principal de este programa es que consigas una mayor agilidad en tu empresa, especialmente en lo que respecta a la gestión del tiempo. La agilidad es clave en el mundo actual, donde la velocidad de respuesta es fundamental. Ya sea respondiendo a problemas, oportunidades, imprevistos, o demandas de los clientes, ser ágil te permite mantenerte competitivo. Vivimos en una época de hiperautomatización, donde tecnologías como la inteligencia artificial (IA), tanto tradicional como generativa, nos permiten ser más rápidos y eficaces.

Incrementos en Resultados y Reducción de Costes

Este programa también tiene como objetivo generar incrementos en varios aspectos de tu negocio. Gracias a una mejor gestión apoyada por la inteligencia artificial, podrás lograr resultados más satisfactorios para tus clientes. Esto se traduce en mayores ingresos, ya que serás capaz de desarrollar más proyectos en menos tiempo, reduciendo costos significativamente. La IA generativa, por ejemplo, puede reducir costos de manera drástica. Lo que antes costaba 100, ahora podría costar 10, porque contarás con un co-creador virtual que te asistirá en tus tareas, reduciendo tanto costos directos como indirectos.

Eficiencia Productiva: El Nuevo Estándar

La eficiencia productiva es otro propósito central de este programa. Hoy en día, escribir un post de calidad con la ayuda de inteligencia artificial podría llevarte una tercera parte del tiempo que antes requerías. Esto te permite ser más eficiente y productivo, impulsando tu trabajo hacia adelante con una mayor eficacia.

Integrando la IA en tu Estrategia de Marketing

Además, este programa te ayudará a integrar la IA en tu estrategia de marketing digital, lo cual es esencial en la creación y ejecución de campañas. La parte más valiosa para el cliente siempre es la ejecución, y este programa se enfoca en mejorar precisamente eso: ejecutar mejor y más rápido, lo que se traduce en mejores decisiones y resultados más sólidos.

Tomando Mejores Decisiones con la IA

La inteligencia artificial es una excelente herramienta para generar ideas y escenarios, permitiéndote tomar decisiones informadas con mayor eficiencia. Al optimizar tus recursos y procesos, no solo mejorarás tu trabajo, sino que también aumentarás el retorno de la inversión, lo que se reflejará en márgenes más amplios y ganancias mayores.

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Innovación: La Clave para Competir en un Mercado Saturado

Finalmente, uno de los propósitos clave de este programa es aumentar la innovación en tu empresa. Al integrar la IA en tus procesos, no solo mejorarás la competitividad, sino que también serás capaz de ofrecer mejores soluciones a tus clientes. Esto te permitirá destacarte en un mercado saturado, ofreciendo un servicio excepcional que justifica una tarifa mayor.

El Valor de una Asesoría de Calidad

Este programa está diseñado para ayudarte a mejorar la relación con tus clientes, ofreciendo asesoría y soluciones reales que les permitan alcanzar sus objetivos. A través de la reducción de costos, la optimización del tiempo y la mejora de la productividad, este programa promete no solo mayores márgenes, sino también una diferencia significativa en la calidad del servicio que ofreces.

Inversión en tu Futuro

Este es el momento de invertir en tu negocio, en tu equipo y en ti mismo. Los beneficios de este programa se verán reflejados en poco tiempo, y te ayudarán a ejecutar campañas de marketing digital con la ayuda de inteligencia artificial generativa de una manera más eficiente y efectiva.

Nos vemos pronto. ¡Vamos a por ello!

Mike Mösch
Experto en Inteligencia Artificial.
CDO en AIVERSO.
Contáctanos por wasap: 656 46 21 76

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Cómo Construir Asistentes de IA con Fuentes de Datos Dinámicas.

Implementando Asistentes de IA con Fuentes de Datos en Tiempo Real

Implementando Asistentes de IA con Fuentes de Datos en Tiempo Real

Parte I. Dinamizando Datos con IA. Cómo los Modelos de Lenguaje Pueden Transformar la Gestión de Información.

En la era digital actual, la velocidad a la que podemos procesar información determina en gran medida nuestro éxito en el competitivo mundo de los negocios. Con la reciente colaboración entre ChatGPT y Microsoft para integrar servicios como Google Drive y OneDrive, hemos dado un paso importante hacia la optimización de nuestra interacción con los datos. Sin embargo, el verdadero juego cambia cuando estos datos pueden utilizarse en tiempo real. Aquí exploramos brevemente cómo la última tecnología en inteligencia artificial y las herramientas de gestión de datos pueden transformar radicalmente la operativa de nuestro negocio.

El Potencial de la IA en la Gestión de Datos Dinámicos:

La capacidad de los modelos de lenguaje de grandes dimensiones (LLM) para procesar y generar texto basado en vastas cantidades de información ha despertado el interés en muchas industrias. No obstante, su potencial se ve limitado cuando los datos con los que trabajan no reflejan el estado actual de las cosas. La integración de datos en tiempo real con estas tecnologías abre una nueva “Autobahn” para la innovación en:

  1. Automatización y Eficiencia: Automatizar tareas basadas en información actualizada sin intervención humana.
  2. Toma de Decisiones Informada: Facilitar decisiones rápidas y fundamentadas en datos precisos y actuales.
  3. Personalización al Cliente: Mejorar la experiencia del cliente ofreciendo respuestas y soluciones personalizadas en tiempo real, pero de verdad.

Cómo Integrar IA con Herramientas de Gestión de Datos y espacios colaborativos:

La clave para utilizar IA con datos en tiempo real reside en la integración efectiva con herramientas que permitan esta funcionalidad. Plataformas accesibles y asequibles para los profesionales como Notion, Airtable, Google Sheets, y Google Docs ya poseen capacidades que, cuando se combinan con IA, pueden ser extremadamente poderosas:

  • Notion: Ideal para la gestión de proyectos y tareas, integrar IA puede ayudar en la automatización de flujos de trabajo y la consolidación de información de múltiples fuentes en tiempo real.
  • Airtable: Funciona como una base de datos muy versátil, y su uso con IA puede facilitar la organización y manipulación de datos para generar informes automáticos y alertas personalizadas.
  • Google Sheets y Docs: La familiaridad de estas herramientas combinada con IA permite a los usuarios analizar y editar documentos de manera colaborativa en tiempo real, optimizando la coherencia y precisión del contenido. 

Casos de Uso Innovadores:

Implementar IA para gestionar datos dinámicos puede transformar operaciones comerciales de múltiples maneras:

  • Análisis en Tiempo Real: Desde el seguimiento de inventario hasta el análisis de tendencias de mercado, la IA puede proporcionar análisis en el momento justo para tomar decisiones críticas.
  • Automatización de Respuestas a Clientes: Utilizar IA para responder a consultas de clientes en tiempo real, mejorando la satisfacción y la retención.
  • Gestión Proactiva de Proyectos: Alertas automáticas sobre desviaciones o cambios en los proyectos, permitiendo correcciones en tiempo real.

Parte II. Implementar asistentes de IA que utilizan datos dinámicos puede parecer un desafío, pero con la tecnología adecuada y un enfoque claro, es completamente factible.

Aquí te proporcionamos un marco de trabajo y algunas herramientas que pueden ayudarte a crear asistentes de IA eficientes que se alimenten de datos actualizados en tiempo real.

  1. Selección de la Plataforma de IA

Antes de comenzar, es crucial elegir la plataforma de IA adecuada que soporte integraciones externas y tenga capacidades de manejo de datos en tiempo real. Plataformas como Google Cloud AI, Microsoft Azure AI, y IBM Watson ofrecen robustas API que permiten la conexión con varias fuentes de datos dinámicas.

  1. Integración de Fuentes de Datos Dinámicas

Una vez que has seleccionado tu plataforma, el siguiente paso es integrar tus fuentes de datos dinámicas. Esto puede incluir:

  • Bases de Datos en Tiempo Real: Como Firebase Realtime Database de Google, que ofrece sincronización en tiempo real y almacenamiento de datos.
  • APIs en Tiempo Real: Muchas aplicaciones empresariales ofrecen APIs que puedes consultar en tiempo real para obtener los últimos datos. Asegúrate de manejar la autenticación y la tasa de llamadas adecuadamente.
  • Webhooks: Utilizados para recibir datos automáticos en respuesta a eventos sin necesidad de polling activo.
  1. Configuración de la Capa de Abstracción de Datos

Para manejar eficientemente los datos de múltiples fuentes y formatos, configura una capa de abstracción de datos. Herramientas como Apache Kafka pueden ser útiles para gestionar flujos de datos en tiempo real, proporcionando un sistema de manejo de eventos distribuido que es capaz de procesar grandes volúmenes de información.

  1. Desarrollo de la Lógica del Asistente de IA

Con tus datos conectados, el siguiente paso es desarrollar la lógica del asistente de IA. Esto implica:

  • Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Para entender y procesar las solicitudes del usuario.
  • Machine Learning: Para mejorar las respuestas del asistente basadas en interacciones pasadas.
  • Automatización de Flujos de Trabajo: Configura automatizaciones basadas en desencadenantes específicos detectados por la IA.
  1. Pruebas y Optimización

Antes de lanzar tu asistente de IA, realiza pruebas exhaustivas para asegurarte de que maneja correctamente los datos en tiempo real y responde de manera adecuada a las solicitudes de los usuarios. Considera la implementación de pruebas A/B para optimizar las respuestas y la lógica del asistente.

  1. Monitorización y Escalado

Finalmente, implementa herramientas de monitorización para rastrear el rendimiento de tu asistente de IA y asegurarte de que se escala adecuadamente a medida que aumenta el número de usuarios y de solicitudes de datos. Herramientas como Prometheus y Grafana son excelentes para visualizar y monitorear la salud de las aplicaciones en tiempo real.

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¿Qué es B.P.A. y por qué debería importarte?

Unidad 1: 🧩 Descifrando el Potencial de Automatización

📊 Hechos y cifras: El potencial de Automatización en los distintos sectores de negocios.

🤷‍♂️ ¿Cuál es la diferencia entre BPA y DPA? 🏢

¿Qué es la automatización de procesos empresariales con BPA?

💥 Los puntos de dolor de las organizaciones tradicionales con ‘workflows’ verticales.

🔍 Lo realmente destacable de una aplicación BPA.

🔮 El alcance de los BPA en la automatización.

🌟 Los beneficios de uso de los BPA.

🧰 Las herramientas integradas en un BPA.

🛠️ Cómo se construye el ‘workflow’ automatizado de un BPA mediante 2 ejemplos.

💰 Cálculo del TCO (Coste Total de Adquisición) de las Inversiones en Tecnología de Automatización con BPA.

📈 Medición del ROI (Retorno de la Inversión) para Proyectos de Automatización Tecnológica con BPA.

✅ Conclusiones y recomendaciones para una implementación exitosa de un BPA en la empresa.

¡Adiós a los procesos manuales con R.P.A.!

Unidad 2: 🤖 Transformando la Productividad Empresarial

🚀 El impacto que genera un RPA en la productividad, la eficiencia y el ahorro de costes de una organización.

🤖 Cuándo emplear BOTS de RPA y con qué fin.

💼 Casos de uso de la automatización robótica de procesos con RPA.

📜 Proceso de Petición de Oferta (RFP) a fabricantes de RPA.

📊 La construcción de un ‘Scorecard’ con todos los factores que se deben evaluar dentro de una solución RPA.

💡 Los componentes de una hoja de cálculo de un ‘Assessment Sheet’ que genera el output de costes manuales ahorrados.

🔍 Examen del impacto de la automatización en la reducción de los errores humanos y ahorros de trabajos manuales.

📋 Guía RPA, la selección del proveedor de RPA adecuado. Los 30 criterios, que inciden en un RFP (Petición de oferta).

✅ Conclusiones y recomendaciones para la utilización exitosa de BOTS en tareas que hasta ahora eran 100% manuales.

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«La automatización no es el futuro; es el presente que transformará tu empresa». –

Autor Desconocido

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10 características que distingue la Digitalización de la Automatización.

Conoce las diferencias entre “Digitalizar” y “Automatizar”.

  1. Los distintos propósitos: Mirando desde el punto de vista del Negocio, la digitalización, como estrategia global, tiene por objetivo mejorar la eficiencia y efectividad de todos los procesos de negocio a través del uso de la tecnología digital.
  2. Este propósito estratégico se basa en un enfoque de gestión “POR” procesos digitalizados. Este es el principal aspecto que hemos de incorporar en nuestro porfolio de Know – how.
  3. Conseguimos, gracias a la digitalización, generar: 
    • Mejores outputs (en términos de servicios que prestamos o productos que vendemos)
    • Generar outputs con menos recursos (= inputs), lo cual afecta muy positivamente la redistribución de los recursos disponibles, la sostenibilidad de la empresa en general y la cuenta de resultados,
    • Despachar las tareas en menor tiempo, haciendo referencia a 2 tiempos que se acortan: los tiempos de ejecución de los procesos = Throughput time y, el tiempo de llevar al mercado un servicio o producto mejorado = ‘Time to Market’
    • Resultados con más “accuracy”, quiere decir, con mucho menos error humano, menor variación en la calidad del resultado y, por ende, con mucha más exactitud.   
    • Procesos totalmente enfocados al cliente. La digitalización genera un sistema de trabajo basado en la eficiencia, su filosofía es genuinamente en contra del despilfarro (del tipo que sea), permitiendo eliminar cuellos de botella y los tiempos muertos que desgastan tanto al equipo interno como a los recursos disponibles y dispuestos para la ejecución de las tareas.    

2. La automatización, por otro lado, se centra mucho más en reemplazar tareas manuales por procesos automatizados. Ejemplo: el RPA. El RPA (Robotic Process Automation) no piensa en nada ni se rige por nada más que simples reglas de negocio y solo realiza tareas automáticas que antes se hacían de manera manual. Todo ello sin mucho control sobre cómo se genera el resultado de bien o de mal y qué efectividad intrínseca podría tener el proceso en sí.

3. Alcance: La digitalización puede abarcar desde el propio modelo de negocio, pasando por una amplia gama de procesos de negocio, alcanzar la toma de decisiones y los sistemas de comunicación y de colaboración. La automatización, por otro lado, se centra mucho más en procesos «core del business” (los procesos de más valor) y en aquellos cientos y miles de tareas específicas que son ante todo de carácter repetitivo. Estas son reemplazadas por robots u otras aplicaciones para la automatización. 

4. Cambio en el ámbito de proceso: La digitalización suele implicar cambios profundos en cuanto a proceso para mejorar la eficiencia y la efectividad. La automatización, por otro lado, se centra en reemplazar tareas manuales con procesos automatizados sin necesariamente cambiar el proceso subyacente. Esto es muy interesante, debido a que ahora si llegamos al punto crítico de la diferencia:

Si digitalizamos, lo que primero de todo hacemos de hacer es verificar que el proceso en su estado actual AS-IS es el más eficiente, ya que si no lo fuese, debe ser llevado primero a un estado mejorado, TO-BE. Esto se logra hacer con el conocido estándar BPMN (Business Process Model and Notation), el cual se usa tanto para los sistemas de BPMS como en los RPA. ¡OJO!, la automatización de por si no implica este paso previo. La automatización se fija en cada paso que se da mediante «clicks» del ratón y entradas/extracción de datos desde el escritorio, aplicación que se usa y reglas simples que se siguen, si son procesos eficientes o no, eso a un robot le da exactamente igual, procesa lo mismo sin descanso. 

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5. Implicaciones para los trabajadores: La digitalización puede requerir de los trabajadores que adquieran nuevas habilidades y conocimientos para poder utilizar la tecnología digital de manera efectiva. La automatización, por otro lado, puede eliminar ciertas tareas y, por lo tanto, tener implicaciones para los trabajadores que realizan esas tareas. A lo que nos venimos a referir es que la digitalización en su enfoque global implica al trabajador y le exige una adquisición mayor de destrezas, mientras la automatización, lo que pretende es quitarle el trabajo repetitivo y tedioso para que lo haga un BOT y llevarle al trabajador a ejecutar trabajos de más valor.

6. Flexibilidad: La digitalización suele ser más flexible que la automatización, ya que permite una mayor adaptabilidad y escalabilidad. Hemos dado con otro de los factores de crecimiento de una empresa. La “ESCALABILIDAD” del negocio. Un término que refleja un crecimiento de la empresa sin que los costes estructurales crezcan al mismo tiempo de manera lineal. Negocios escalables son los que pueden generar más revenues con menos recursos estructurales, por tanto, su capacidad de crecimiento es prácticamente ilimitada. 

7. Nivel de complejidad: La digitalización puede ser más compleja que la automatización debido a la necesidad de integrar diferentes sistemas y procesos. Desde luego que sí. La digitalización toca los fundamentos de la empresa: la organización y los RRHH, los procedimientos, los protocolos, las reglas de negocio, la forma de ser de toda una empresa, la estructura de sistemas, la arquitectura de esos sistemas, la integración de sistemas muy diferentes en un solo POOL de digitalización en el cual la inter-conectividad está garantizada. Ahora bien, para automatizar una tarea que se mueve entre diferentes aplicaciones, podemos usar un ZAP de «ZAPIER» (a nivel básico de usuario) o meterle un ROBOT tipo RPA que fusila la tarea en segundos y no para su iteración hasta que la operativa no esté alcanzada al 100% o dado por buena por una persona si está siendo supervisada.

8. Tiempo de implementación: La digitalización puede llevar más tiempo para implementarse que la automatización debido a la necesidad de cambiar y adaptar procesos de negocio existentes, sistemas, estructuras y todo lo demás que hemos comentado en los puntos anteriores. Implementar un RPA o un ZAP es cuestión de horas, días, de semanas como mucho, pero la digitalización es un proceso prolongado de meses e incluso años.

9. Costo: Primero, la digitalización es mucho más costosa que la automatización debido a la necesidad de adquirir y implementar nueva tecnología y crear infraestructuras. Aquí hemos topado con el Don. Dinero. El dinero necesario para invertir y luego la imperiosa necesidad de demostrar un flujo positivo en términos de R.O.I. que justifica esas inversiones.

No hay Digitalización sin cálculo del T.C.O ni mucho menos sin el R.O.I.

Sin embargo, para una tarea, el costo de una automatización se calcula de manera rápida y simple: Mediante el ahorro de ‘x’ FTE (Equivalente a Tiempo Completo). 

10. El ROI. El cálculo del retorno de la inversión. Si digitalizamos entonces entramos en un juego de contrataciones de servicios externos que incluyen: plataformas, licencias, asesoramiento, formación, soporte, ensayos de prueba de errores y quizás la creación de un «Centro de Excelencia» para la automatización (CoE) que apoya, esponsoriza y garantiza el buen fin de las inversiones. Ahora bien, para automatizar hacemos unos cálculos mucho más simples, restamos en un plazo corto de 2 años de las inversiones los ahorros en formato «FTE» que hemos calculado en el paso anterior. Vemos rápidamente si es o no una oportunidad para automatizar. Esto se puede llevar a un nivel mucho más brutal en el cual se crean granjas, no de pollos, sino de ROBOTS. Granjas en las cuales ya no se mide solo el ahorro conseguido, sino además el impacto que genera la granja de RPA generados en los resultados mensuales y finales del ejercicio fiscal. Luego se determina y se monitoriza la curva de la eficiencia que la empresa logra alcanzar con cada paso más que se da hacia la robotización de las tareas manuales.

Un tema apasionante, flipante y desde luego da mucho de qué hablar.

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