¡Domina la Eficiencia Empresarial con B.P.A. y R.P.A. en un Curso que Impulsará tu Negocio! 💼🚀

Descubre Cómo Reducir Costos, Aumentar Ingresos y Optimizar tu Empresa con Automatización Inteligente

¿Estás listo para llevar tu negocio al siguiente nivel? 📈 Si la respuesta es sí, has llegado al lugar adecuado. En este emocionante curso de Inteligencia Artificial diseñado exclusivamente para profesionales de negocios, CEOs, emprendedores y directivos sin experiencia técnica, te revelaremos los secretos detrás del Control Total sobre la Eficiencia Empresarial utilizando B.P.A. y R.P.A. 🤖💡

¿Qué es B.P.A. y por qué debería importarte?

Unidad 1: 🧩 Descifrando el Potencial de Automatización

📊 Hechos y cifras: El potencial de Automatización en los distintos sectores de negocios.

🤷‍♂️ ¿Cuál es la diferencia entre BPA y DPA? 🏢

¿Qué es la automatización de procesos empresariales con BPA?

💥 Los puntos de dolor de las organizaciones tradicionales con ‘workflows’ verticales.

🔍 Lo realmente destacable de una aplicación BPA.

🔮 El alcance de los BPA en la automatización.

🌟 Los beneficios de uso de los BPA.

🧰 Las herramientas integradas en un BPA.

🛠️ Cómo se construye el ‘workflow’ automatizado de un BPA mediante 2 ejemplos.

💰 Cálculo del TCO (Coste Total de Adquisición) de las Inversiones en Tecnología de Automatización con BPA.

📈 Medición del ROI (Retorno de la Inversión) para Proyectos de Automatización Tecnológica con BPA.

✅ Conclusiones y recomendaciones para una implementación exitosa de un BPA en la empresa.

¡Adiós a los procesos manuales con R.P.A.!

Unidad 2: 🤖 Transformando la Productividad Empresarial

🚀 El impacto que genera un RPA en la productividad, la eficiencia y el ahorro de costes de una organización.

🤖 Cuándo emplear BOTS de RPA y con qué fin.

💼 Casos de uso de la automatización robótica de procesos con RPA.

📜 Proceso de Petición de Oferta (RFP) a fabricantes de RPA.

📊 La construcción de un ‘Scorecard’ con todos los factores que se deben evaluar dentro de una solución RPA.

💡 Los componentes de una hoja de cálculo de un ‘Assessment Sheet’ que genera el output de costes manuales ahorrados.

🔍 Examen del impacto de la automatización en la reducción de los errores humanos y ahorros de trabajos manuales.

📋 Guía RPA, la selección del proveedor de RPA adecuado. Los 30 criterios, que inciden en un RFP (Petición de oferta).

✅ Conclusiones y recomendaciones para la utilización exitosa de BOTS en tareas que hasta ahora eran 100% manuales.

Si alguna vez te has preguntado cómo las grandes empresas logran ser tan eficientes y productivas, este curso te proporcionará las respuestas que necesitas. 🌐💼

EL CONTROL TOTAL SOBRE LA EFICIENCIA CON B.P.A. Y R.P.A. REDUCIR COSTES Y GENERAR NUEVOS INGRESOS con B.P.A. (Automatización de Procesos).

¿Por qué deberías inscribirte?

En resumen, este curso intensivo te enseñará a:

✅ Identificar oportunidades de automatización en tu empresa.

💰 Reducir costos operativos y aumentar ingresos.

🚀 Implementar B.P.A. y R.P.A. de manera efectiva sin necesidad de conocimientos técnicos.

📊 Medir y evaluar el impacto de la automatización.

🔝 Tomar decisiones informadas para optimizar tus operaciones.

¡No te pierdas esta oportunidad única de mejorar tu negocio y tu carrera! 🌟

«La automatización no es el futuro; es el presente que transformará tu empresa». –

Autor Desconocido

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Contacto:

¡Impactante Ponencia de Mike Mosch en la clausura del programa de desarrollo directivo en Huelva!

🚀📊 ¡IMPACTANTE PONENCIA DE MIKE MOSCH EN LA CLAUSURA DEL PROGRAMA DE DESARROLLO DIRECTIVO! 🎓🤖

El pasado viernes, 24 de noviembre de 2023, se vivió un momento excepcional en el mundo empresarial. La Fundación FOE de Huelva, bajo la presidencia de D. José Luis García-Palacios Álvarez y la dirección académica de D. Jaime Batlle, se clausuró el programa de desarrollo directivo con una entrega de diplomas que marcó un hito.

Pero lo que realmente hizo destacar este evento fue la participación de un experto de renombre en el ámbito de la inteligencia artificial y la innovación tecnologica: Mike Mösch. Su ponencia, titulada «Haciendo el camino con la IA», fue una auténtica joya de conocimiento que iluminó a los asistentes.

🧠💡 Mike Mösch, conocido por su experiencia en Innovación Digital y Automatización de Procesos de Negocios mediante IA, BPA y RPA, nos sumergió en un mundo de posibilidades. Durante más de una hora, desglosó las últimas novedades de OPENAI, exploró las aplicaciones de la IA en el entorno empresarial y analizó los riesgos y oportunidades que conlleva. Pero no solo eso, también nos enseñó los hard y soft skills necesarios para poder aprovechar al máximo las aplicaciones de la IA en nuestras organizaciones.

🌐🚀 La tecnología avanza a pasos agigantados, y como líderes y directivos, es esencial estar a la vanguardia. La IA ya no es un futuro lejano, ¡es una realidad que podemos aprovechar ahora! Mike Mösch nos mostró el camino.
En su charla, Mike destacó la importancia de la creatividad, la adaptabilidad y la toma de decisiones estratégicas en este nuevo mundo digital. Nos recordó que la IA es una herramienta poderosa, pero son las mentes detrás de ella las que hacen la verdadera diferencia.
Este evento no solo fue una clausura, fue un punto de partida para una nueva era de innovación en el mundo empresarial. La IA está aquí para quedarse, y estamos emocionados de ver cómo nuestros directivos y empresarios la abrazarán.

👏🎉 ¡Gracias a todos los asistentes por ser parte de este increíble momento! Y un agradecimiento especial a Mike Mösch por compartir su sabiduría con nosotros.

¿Qué aprendizajes sacaste de la ponencia de Mike?

¡Comparte tus reflexiones en los comentarios!

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

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El Poder de la IA en los Procesos de Negocios: Lecciones del Programa de Actualización Directiva

Lecciones Programa de Actualización Directiva en presencial en Almería.

En un mundo empresarial en constante evolución, estar al tanto de las últimas tendencias es crucial para el éxito. En nuestro Programa de Actualización Directiva sobre Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los procesos de negocios, reunimos a empresarios, CEOs y directivos de área para explorar los avances más recientes en este campo. Hoy compartiremos los momentos más destacados de este evento, lleno de aprendizaje y visión de vanguardia. Organizado por FAEEM y AIVERSO.

Mike Mösch, Director del Programa: Calculando el TCO y Midiendo el ROI de la Automatización con IA.

Mike Mosch

Nuestra primera charla estuvo a cargo de Mike Mösch, un experto en el cálculo del Costo Total de Propiedad (TCO) de inversiones en tecnologías de automatización. Mike Mösch nos guió a través de los intrincados detalles de cómo evaluar la inversión en tecnología y cómo medir el Retorno de la Inversión (ROI) resultante. Esta presentación proporcionó una base sólida para tomar decisiones informadas sobre inversiones en automatización.

Liam Patton de TECNOCIM INNOVA: Subvenciones e Incentivos Fiscales para Tecnología de Automatización

Liam Patton nos sorprendió con su conocimiento sobre subvenciones e incentivos fiscales disponibles para inversiones en tecnología de software destinada a la automatización. Esta charla ilustró cómo las organizaciones pueden aprovechar estas oportunidades para impulsar sus iniciativas de transformación digital, al tiempo que optimizan sus recursos financieros.

Luis Hidalgo de ENDESA X: La IA en el Marketing y las Ventas

El punto culminante del evento fue la apasionante presentación de Luis Hidalgo Encinas sobre la aplicación de la IA en el ámbito del marketing y las ventas. Luis Hidalgo Encinas compartió ejemplos impactantes de cómo la IA está transformando la forma en que las empresas se relacionan con sus clientes y aumentan sus ingresos. Esta visión del futuro dejó a todos los asistentes inspirados y emocionados por las posibilidades que ofrece la IA.

Concurso «Dataman. IA.»

El día también incluyó un emocionante concurso en el que Pablo Reina López (ERES ENERGIA) se llevó a casa la codiciada camiseta «Dataman. IA», compartiendo el honor con Yolanda Granados Carricondo (Application Advisor en Rijk Zwaan Ibérica) y Charo Navarro Cañadas (Cámara de Comercio de Almería). Este concurso fomentó la participación activa y la camaradería entre los asistentes, destacando el espíritu colaborativo de nuestra comunidad.

Nuestro Programa de Actualización Directiva sobre IA fue un día repleto de experiencias excepcionales y aprendizaje profundo. Para los líderes empresariales que buscan mantenerse a la vanguardia en la transformación digital, eventos como este son esenciales.

No dejes de seguirnos para estar al tanto de futuras ediciones y continúa impulsando la innovación en tu organización.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

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Construyendo Puentes hacia el Futuro. El ‘Change Management’ en la Era de la Automatización con Inteligencia Artificial.

Introducción al ‘Change Management’ en la Era de la Automatización

En un mundo donde la única constante es el cambio, las organizaciones enfrentan una encrucijada evolutiva: adaptarse o quedarse atrás.

Imagine por un momento una corporación próspera en la cúspide de la innovación, cuyos líderes se percatan de que sus métodos probados y verdaderos ya no son suficientes en la era digital. La transformación es inminente, y con ella, el desafío de navegar por el complejo paisaje de la automatización hacia una optimización empresarial nunca antes vista ni imaginada que fuese posible de lograr.

El Amanecer de la Era Digital:

La digitalización ha redefinido lo que significa ser eficiente y competitivo. Los CEO y ejecutivos, custodios de la visión de sus empresas, se enfrentan ahora a la tarea de decodificar la promesa de la optimización. La inteligencia artificial (IA), la automatización de procesos empresariales (BPA) y la automatización robótica de procesos (RPA) no son solo herramientas del futuro; son la llave maestra para desbloquear potenciales inimaginables. Sin embargo, la transición a estas tecnologías implica más que una simple actualización de software; requiere una EVOLUCIÓN cultural, un cambio en la mentalidad de cada miembro del equipo.

El Relato del Cambio:

El cambio es una narrativa de transformación, y el ‘Change Management’ es su guionista. Para escribir este guion, los líderes deben convertirse en narradores, tejiendo la historia de un futuro más brillante y eficiente. Deben ser clarividentes, anticipando y desmantelando la resistencia al cambio, y maestros en el arte de la motivación, inspirando a su equipo a abrazar nuevas habilidades y formas de trabajo.

Construyendo Puentes hacia el Futuro:

La gestión del cambio comienza con la construcción de puentes: puentes de diálogo entre tecnología y tradición, innovación y experiencia, máquinas y humanidad. Para los directivos no tecnológicos, estos puentes son vitales, ya que les permiten cruzar de un mundo conocido a uno nuevo y desconocido. A través de la educación y la empatía, se puede cultivar un entorno donde la incertidumbre se transforma en oportunidad.

El Rol del Líder en la Transición:

Los líderes empresariales de hoy deben ser camaleones, capaces de adaptarse a los entornos cambiantes y adoptar nuevas tecnologías. Deben ser visionarios, identificando no solo las tecnologías que transformarán sus negocios, sino también las que resonarán con su cultura y valores. Su papel es fundamental para modelar la respuesta de su organización al cambio, guiando con confianza y claridad.

La Relevancia de la IA, BPA y RPA para los Directivos No Tecnológicos

En el núcleo de la moderna empresa digital se encuentran tres fuerzas transformadoras:

  1. la Inteligencia Artificial (IA),
  2. la Automatización de Procesos de Negocio (BPA) y
  3. la Automatización Robótica de Procesos (RPA).

    Estas tecnologías no son meramente herramientas en las manos de ingenieros y científicos de datos; son los nuevos colaboradores en la mesa de estrategia empresarial, aliados indispensables para los directivos que buscan liderar sus equipos hacia horizontes prósperos y eficientes.

Un Encuentro con la Inteligencia Artificial:

Imaginemos a un director de finanzas, cuya mesa está repleta de informes y proyecciones. La IA entra como un asistente perspicaz, ofreciendo análisis profundos y predicciones basadas en patrones ocultos en montañas de datos. No se trata de reemplazar la intuición humana, sino de amplificarla con insights que antes eran inalcanzables. Para los directivos no tecnológicos, la IA se convierte en un lente a través del cual pueden ver más allá de las cifras y tomar decisiones con una confianza reforzada por datos.

BPA: El Arte de la Eficiencia Elegante:

La BPA es el coreógrafo que orquesta el flujo de procesos empresariales para ejecutar una danza de eficiencia optimizada. Para el jefe de operaciones que lucha contra la ineficacia y el desperdicio, la BPA ofrece un mapa hacia la elegancia y excelencia operativa en todos sus extremos. Al remodelar los procesos para que se ejecuten con la gracia de un sistema bien afinado, la BPA asegura que cada acción agrega valor y nada se pierde en la traducción entre la intención y la ejecución.

RPA: Los Infatigables Artesanos Digitales:

La RPA introduce a los artesanos digitales que, incansables, se encargan de las tareas repetitivas que a menudo agotan a sus colegas humanos. Estos bots de software son los ayudantes perfectos para un director de recursos humanos que busca liberar a su equipo de las ataduras del papeleo, permitiéndoles concentrarse en el capital humano.

La RPA no solo trae eficiencia y precisión sino que redefine los roles, haciendo que el trabajo humano sea más estratégico y creativo.

Un Lenguaje Común:

Para que los líderes no tecnológicos se comuniquen efectivamente con estas nuevas herramientas, deben aprender un nuevo lenguaje. No es el lenguaje de la codificación o la ingeniería de software, sino el del impacto empresarial y los resultados. Las métricas clave de rendimiento ya no solo reflejarán los resultados humanos, sino también la contribución de las máquinas inteligentes a la visión estratégica.

La Simbiosis de la Tecnología y la Estrategia:

La integración de la IA, BPA y RPA en la estrategia empresarial no es un fin en sí mismo, sino un medio para alcanzar la agilidad y la adaptabilidad en un mercado en constante cambio. Para el director de marketing, estas tecnologías pueden significar campañas personalizadas a gran escala que antes eran imposibles. Para el CEO, significan una empresa resiliente, capaz de anticipar y responder a las fluctuaciones del mercado con una velocidad y precisión sin precedentes.

El Viaje Hacia la Confianza Tecnológica:

Hay que embarcarse en un viaje hacia la confianza tecnológica. No es necesario ser un experto en tecnología para entender su valor y aplicarlo. Lo que se requiere es la visión para ver su potencial, la sabiduría para integrarlo en la cultura de la empresa y la audacia para liderar a través del cambio.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

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Estrategias de Comunicación y Capacitación para el Cambio Organizacional

El tejido que une la tecnología con el cambio es la comunicación. Sin ella, la más sofisticada de las innovaciones puede quedar en el olvido, y la más necesaria de las transformaciones puede encontrar resistencia insuperable. Para el directivo no tecnológico, hablar el idioma del cambio es tanto una habilidad crítica como una obligación.

Tejiendo la Narrativa del Cambio:

La historia de la transformación debe ser contada de manera que resuene con cada individuo dentro de la organización. No es solo una serie de anuncios sobre la llegada de nuevas tecnologías; es una narrativa viva que describe un viaje compartido hacia un destino común. Esta sección abordaría cómo los líderes pueden articular la visión del cambio, delineando el porqué es esencial y cómo cada miembro del equipo es fundamental en este esfuerzo colectivo.

El Poder de la Comunicación Empática:

Una comunicación efectiva es empática. Reconoce las preocupaciones y los miedos y los aborda de frente. Este segmento exploraría las técnicas de comunicación que los líderes pueden utilizar para asegurar que el mensaje del cambio sea recibido no como una amenaza, sino como una promesa de crecimiento y oportunidad.

Capacitación: La Ruta hacia el Empoderamiento:

La capacitación no es un mero complemento al proceso de cambio, es su columna vertebral. Internamente se discutiría cómo diseñar programas de capacitación que no solo transmitan conocimientos técnicos, sino que también inspiren confianza y fomenten la curiosidad. Desde talleres prácticos hasta simulaciones y juegos de roles, la capacitación debe ser una experiencia inmersiva y continua.

Cultivando Líderes de Cambio en Todos los Niveles:

El cambio exitoso requiere campeones en todos los niveles de la organización. De ahi la importancia de identificar y nutrir a estos líderes de cambio, dotándolos con las herramientas para influir y guiar a sus colegas. También estos líderes pueden actuar como enlaces críticos entre la visión de la alta dirección y la ejecución en la línea de frente.

Comunicando para la Cohesión y la Consistencia:

La cohesión y la consistencia en la comunicación aseguran que el mensaje del cambio no se diluya o desvíe. Hemos de ofrecer estrategias para poder mantener un discurso unificado y claro, y cómo utilizar diferentes canales y plataformas para reforzar el mensaje y garantizar que llegue a cada rincón de la organización.

La Medición del Éxito en la Comunicación y Capacitación:

Hay que medir la efectividad de la comunicación y la capacitación. ¿Cómo saber si el mensaje ha sido comprendido y aceptado?

Hemos de indagar qué métodos sirven para evaluar el impacto de las estrategias de comunicación y la efectividad de los programas de capacitación, y cómo ajustarlos según sea necesario.

Desarrollo de Competencias: Preparando Equipos para la Innovación Tecnológica

El cambio tecnológico no es simplemente una cuestión de hardware y software; es una transformación de habilidades y competencias. Para los directivos, CEO y empresarios no tecnológicos, la tarea no termina en la selección de la herramienta adecuada; se extiende al desarrollo de un equipo capaz de manejar y maximizar el potencial de estas herramientas.

El Equilibrio entre Soft Skills y Hard Skills:

En la cuarta revolución industrial, las ‘soft skills’ como la adaptabilidad, el pensamiento crítico y la inteligencia emocional son tan valiosas como las habilidades técnicas o ‘hard skills’. Esta sección del artículo abordaría cómo equilibrar y desarrollar ambas para crear equipos dinámicos capaces de afrontar los desafíos del mañana. Las ‘soft skills’ permiten a los trabajadores navegar por el cambio, mientras que las ‘hard skills’ les dan las herramientas para ejecutar nuevas tareas.

Cultivando una Mentalidad de Crecimiento:

El aprendizaje continuo es la moneda de la economía del conocimiento. Los líderes deben fomentar una mentalidad de crecimiento donde el aprendizaje nunca cesa y el potencial se ve como algo por desarrollar, no fijo. Se han de explorar estrategias para inculcar esta mentalidad en el equipo, como el establecimiento de objetivos de aprendizaje personalizados y la promoción del aprendizaje autodirigido.

Inversión en Capacitación y Desarrollo:

La capacitación es una inversión, no un gasto. Este segmento discute la necesidad de invertir en programas de formación que estén alineados con las metas estratégicas de la organización. Desde plataformas de e-learning hasta sesiones de capacitación en vivo, subrayando la importancia de proporcionar oportunidades de aprendizaje que sean accesibles, relevantes y atractivas.

El Poder de la Diversidad en la Innovación:

La diversidad no es solo una cuestión de equidad; es una ventaja competitiva. Equipos diversos traen una variedad de perspectivas que son esenciales para la innovación. En este punto, se destacaría cómo una mezcla de género, cultura, edad y experiencia puede enriquecer la resolución de problemas y la creatividad, fundamentales en la era de la automatización.

Desarrollando Liderazgo Técnico y Empresarial:

Los líderes del futuro necesitan una combinación de conocimiento técnico y acumen empresarial. Las tácticas para el desarrollo de liderazgo están ahi: que abarcan desde la mentoría hasta la rotación de puestos, asegurando que los futuros líderes puedan entender y aprovechar la tecnología para impulsar el éxito empresarial.

Evaluación y Reconocimiento del Desarrollo de Competencias:

Reconocer y recompensar el crecimiento de habilidades es esencial para mantener la moral y el impulso. Examinemos métodos adecuados a nuestro ecosistema, para evaluar el desarrollo de competencias y cómo celebrar los éxitos, grandes y pequeños, para reforzar la importancia del aprendizaje continuo.

Casos Prácticos: Ejemplos y Acciones para el Éxito en la Transformación Digital

Para anclar la teoría en la realidad, es esencial examinar casos prácticos que ilustren cómo la integración de IA, BPA y RPA se ha materializado con éxito en diferentes sectores.

Historias de Éxito en la Transformación Digital:

Podemos comenzar examinando el viaje de una empresa manufacturera tradicional que, al adoptar la RPA, redujo sus ciclos de producción a la mitad, aumentando la satisfacción del cliente y reduciendo el estrés en sus empleados. O considerar el caso de una firma de servicios financieros que utilizó la IA para predecir tendencias de mercado, lo que les permitió asesorar a sus clientes con una precisión asombrosa, aumentando la confianza y la fidelización.

Desarrollando la Estrategia de Cambio:

Estos casos revelan patrones de acciones exitosas.

  • Primero, la identificación clara de procesos clave susceptibles de automatización.
  • Segundo, la creación de equipos de proyecto con miembros multidisciplinarios que aportan perspectivas diversas.
  • Y tercero, la evaluación continua y el ajuste de las estrategias, permitiendo que la organización aprenda y se adapte mientras avanza.

La Comunicación Como Herramienta de Cambio:

En cada historia, la comunicación estratégica jugó un papel vital. Por ejemplo, un minorista global utilizó narrativas personalizadas para cada departamento para asegurar la comprensión y el compromiso con la nueva tecnología, resultando en una adopción más rápida y una mayor moral en toda la organización.

Capacitación y Desarrollo en Acción:

La inversión en formacion continua es otra constante en estas historias. Una empresa de atención médica implementó un programa de formación en etapas, primero sensibilizando a los empleados sobre la IA y la RPA, y luego proporcionando capacitación técnica específica de manejo. Esto fue clave para su transición sin problemas a un sistema de registros médicos automatizados.

Innovación a través de la Diversidad:

Los estudios de caso también destacan la importancia de la diversidad para impulsar la innovación. Una startup tecnológica, por ejemplo, atribuyó su disruptiva plataforma de aprendizaje automático a la variedad de perspectivas que surgieron de un equipo internacional y multidisciplinario.

Acciones Concretas para la Implementación:

Por último, hemos de delinear una lista de acciones concretas, extraídas de los casos de éxito, que los líderes de nuestra empresa y el ecosistema pueden seguir:

  1. Realizar un análisis de los procesos de negocio para identificar áreas de mejora.
  2. Establecer un equipo de transformación digital dedicado que incluya miembros con habilidades complementarias.
  3. Desarrollar un plan de comunicación que articule los beneficios del cambio a todos los niveles de la organización.
  4. Crear un programa de formación escalonado que aborde tanto las habilidades técnicas como las interpersonales.
  5. Medir y celebrar los éxitos, por pequeños que sean, para mantener la moral y reforzar la cultura del aprendizaje continuo.

¡SUERTE Y AL TORO!

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Trazabilidad de Actuación: El Pilar de Éxito en la Automatización Empresarial

La Importancia de la Trazabilidad de Actuación

En un mundo empresarial cada vez más competitivo y cambiante, los empresarios, CEO y directivos de áreas no tecnológicas se enfrentan a una serie de desafíos para garantizar el éxito de sus empresas. Uno de los aspectos clave en la gestión del negocio es la trazabilidad de actuación, que se refiere a la capacidad de seguir y documentar todas las acciones y decisiones tomadas en la ejecución de procesos de gestión.

La trazabilidad de actuación es fundamental en la gestión empresarial. Permite a los líderes empresariales y directivos tener un control completo sobre los procesos y las operaciones de la empresa. Esto implica la capacidad de rastrear cada paso, decisión y acción tomada en la ejecución de procesos, lo que aporta una serie de beneficios clave para la toma de decisiones, la mejora de la eficiencia y la generación de valor.

Toma de Decisiones Informada

La trazabilidad de actuación proporciona un registro detallado de todas las acciones realizadas en un proceso automatizado. Esto permite a los empresarios y directivos tomar decisiones más informadas y estratégicas. Al tener un historial de todas las decisiones anteriores, es más sencillo evaluar el impacto de las acciones en el desempeño general de la empresa y ejecutar ajustes necesarios.

Cumplimiento Normativo y Legal

En un entorno empresarial en constante evolución, el cumplimiento normativo y legal es esencial. La trazabilidad de actuación garantiza que se puedan seguir todos los procedimientos y requisitos legales en la ejecución de procesos automatizados. Esto reduce el riesgo de incumplimiento y sanciones, lo que es crucial para proteger la reputación y la estabilidad de la empresa.

Identificación de Errores y Mejoras Continuas

Cuando se pueden rastrear todas las acciones y decisiones, es más fácil identificar errores o áreas que necesitan mejoras. Esto permite una mejora continua de los procesos, lo que es esencial para mantener la competitividad y la eficiencia en el mercado.

Auditoría y Responsabilidad

La trazabilidad de actuación también es valiosa en procesos de auditoría interna y externa. Permite una revisión detallada de las operaciones, lo que puede ser esencial en el caso de inspecciones regulatorias o auditorías de calidad. Además, promueve la responsabilidad individual, ya que las acciones de cada miembro del equipo son registradas y rastreables.

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Generación de Información Estratégica

La trazabilidad de actuación no solo se trata de documentar acciones pasadas, sino que también genera información estratégica para el futuro. Los datos recopilados pueden utilizarse para analizar tendencias, patrones y áreas de oportunidad. Esto puede ayudar a los empresarios y directivos a tomar decisiones proactivas y anticiparse a las necesidades del mercado.

La Automatización como Habilitador de Trazabilidad

La automatización empresarial, a través de aplicaciones como BPA, RPA e IA, desempeña un papel fundamental en la habilitación de la trazabilidad de actuación. Estas herramientas permiten una ejecución precisa y documentada de procesos, lo que facilita la recopilación de datos relevantes.

Registros de Acciones en Tiempo Real

Con la automatización, cada acción realizada en un proceso se registra en tiempo real. Esto significa que los empresarios y directivos tienen acceso a datos actualizados y pueden seguir el progreso de un proceso en cualquier momento.

Seguimiento de Decisiones y Cambios en el Proceso

Las aplicaciones de automatización permiten el seguimiento de todas las decisiones tomadas en la ejecución de procesos. Cualquier modificación o cambio en el proceso se documenta, lo que es crucial para evaluar su impacto.

Integración de Datos y Análisis

La automatización facilita la integración de datos de múltiples fuentes. Esto enriquece la trazabilidad de actuación, ya que se pueden cruzar datos para obtener una visión más completa de las operaciones.

Notificaciones y Alertas

Las aplicaciones de automatización pueden configurarse para enviar notificaciones y alertas cuando se producen ciertas acciones o decisiones en un proceso. Esto permite una respuesta rápida y eficaz en caso de desviaciones.

Acceso Controlado a la Información

La automatización también ofrece la posibilidad de controlar quién tiene acceso a la información registrada. Esto es esencial para garantizar la confidencialidad y la seguridad de los datos.

El Futuro de la Automatización y la Trazabilidad

A medida que la tecnología continúa avanzando, la automatización empresarial seguirá evolucionando y ofreciendo más capacidades de trazabilidad de actuación. La IA, en particular, desempeñará un papel relevante al permitir la interpretación de datos y la toma de decisiones más sofisticadas.

Conclusión

La trazabilidad de actuación es un elemento fundamental para el éxito de los empresarios, CEO y directivos de áreas no tecnológicas en la implementación de procesos automatizados. La capacidad de seguir cada acción y decisión no solo mejora la toma de decisiones y el cumplimiento normativo, sino que también impulsa la mejora continua y la generación de valor. La automatización empresarial, a través de aplicaciones como BPA, RPA e IA, se convierte en un aliado poderoso en la habilitación de la trazabilidad. Al abrazar esta tecnología y comprender su potencial, los líderes empresariales pueden garantizar el éxito sostenible de sus empresas en un entorno empresarial cada vez más desafiante.

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Impulsando la Innovación: Dos Jornadas Intensivas de Formación en PVpharm

En un emocionante giro de eventos, PVpharm, líder en farmacovigilancia con sede en Almería, recientemente organizó dos jornadas intensivas de formación interna que dejaron una huella duradera en su equipo. Las jornadas se centraron en dos aspectos cruciales para el crecimiento de la empresa: la inteligencia artificial aplicada a la empresa y las habilidades de comunicación en un entorno empresarial internacional de la farmacovigilancia. El formador del programa fue Mike Mösch, Director de la Agencia de Inteligencia Artificial AIVERSO y CEO de Instituto Alemán de Cooperación e Innovación.

La IA Hasta su Impacto Empresarial

La primera jornada fue una inmersión profunda en el mundo de la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en PVpharm. Los expertos en IA compartieron su conocimiento sobre cómo esta tecnología está revolucionando la farmacovigilancia. Los empleados se sumergieron en casos de estudio y ejemplos prácticos que demostraron cómo la IA puede optimizar la detección de eventos adversos y agilizar los procesos de informes. Los asistentes quedaron asombrados por el potencial de la IA para mejorar la seguridad de los medicamentos y la eficiencia operativa.

Habilidades de Comunicación en un Entorno Empresarial Internacional

La segunda jornada se centró en las habilidades de comunicación en un mundo cada vez más globalizado. Con un equipo diverso que trabaja en todo el mundo, la comunicación efectiva es fundamental. Los participantes adquirieron conocimientos sobre cómo superar las barreras culturales, mejorar la colaboración intercultural y transmitir mensajes con claridad en un entorno empresarial internacional. La capacitación fortaleció los lazos entre los empleados y mejoró la comunicación en todos los niveles de la organización.

Ambas jornadas de formación dejaron una impresión indeleble en el equipo de PVpharm. La empresa no solo ha fortalecido su comprensión de la IA, sino que también ha mejorado significativamente sus habilidades de comunicación en un mundo globalizado. Estos conocimientos no solo impulsarán el éxito de PVpharm, sino que también reforzarán su compromiso de garantizar la excelencia de sus servicios en todo el mundo.

PVpharm ha demostrado su dedicación a la excelencia y la innovación al invertir en la formación de su equipo. Estas jornadas intensivas son un testimonio del compromiso de la empresa con la mejora continua y su deseo de liderar en la farmacovigilancia. Con un equipo más fuerte y capacitado, PVpharm está preparado para abordar los desafíos del futuro y seguir avanzando en su misión de proteger la salud pública.

¡El camino hacia el éxito está pavimentado con conocimiento y comunicación efectiva, y PVpharm está liderando el camino!

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Almería Descubre el Poder de la Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa. Un jornada formativa celebrada en FAEEM.

Estrategias innovadoras con Inteligencia artificial y tecnologías de automatización.

Un Viaje Transformador: Almería Descubre el Poder de la inteligencia artificial en la Empresa. Jornada organizada por FAEEM y AIVERSO.

La Llegada de la Revolución Tecnológica

En un día soleado en la hermosa ciudad de Almería, un grupo de profesionales, directivos y empresarios se reunieron para embarcarse en un viaje de conocimiento que cambiaría sus perspectivas sobre el mundo de los negocios. La misión: explorar el apasionante mundo de la inteligencia artificial y su impacto en la empresa. Bajo el título de «La inteligencia artificial aplicada a la empresa», la jornada prometía ser una experiencia transformadora.

Fundamentos que Abren las Puertas al Futuro

La jornada comenzó con la Unidad 1, donde los participantes se sumergieron en los fundamentos de la inteligencia artificial. Desde los conceptos básicos hasta las complejidades técnicas, los expertos guiaron a la audiencia a través de un viaje educativo que les permitió comprender cómo funciona esta tecnología y cómo puede ser aplicada en el mundo empresarial.

Innovación a la Vanguardia

La tarde llevó a los asistentes aún más lejos, explorando iniciativas innovadoras basadas en la inteligencia artificial y presentando diversos casos de uso. Desde la optimización de procesos hasta la personalización de servicios, los ejemplos inspiraron a los participantes a pensar de manera creativa y a considerar cómo podrían aplicar estas ideas en sus propias organizaciones.

El Brillo en los Ojos de los Asistentes

A medida que avanzaba la tarde, algo mágico sucedía. Los rostros de los participantes se iluminaban con la emoción de lo que habían aprendido y descubierto. La inteligencia artificial ya no era un concepto abstracto, sino una herramienta poderosa y accesible que podía impulsar el crecimiento empresarial de manera exponencial.

Conexiones y Colaboraciones que Durarán para Siempre

Pero lo más valioso de esta jornada intensiva no fueron solo los conocimientos adquiridos, sino las conexiones que se forjaron entre los asistentes. Profesionales de diferentes sectores se encontraron compartiendo ideas y perspectivas, y surgió una comunidad unida de personas apasionadas por aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en sus respectivas empresas.

El Comienzo de un Nuevo Capítulo

Con el sol poniéndose sobre Almería, la jornada llegó a su fin. Sin embargo, para los participantes, este era solo el comienzo de un nuevo capítulo en sus carreras y empresas. Habían descubierto el poder de la inteligencia artificial, y estaban listos para llevar esa visión a sus organizaciones, impulsando la innovación y el éxito empresarial en Almería y más allá. La jornada no solo había sido exitosa, sino que también había marcado un hito en el camino hacia un futuro empresarial más inteligente y prometedor.

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¿Quieres saber cómo convertir tu empresa en un negocio impulsado por datos (DATA-DRIVEN) y aumentar con ello tu ventaja competitiva?

¡El ‘DATA- DRIVEN’ BUSINESS!

Descubre en este artículo 7 claves imprescindibles para lograrlo. Datos que te ayudarán a tomar decisiones mejor enfocadas al marco competitivo actual y a generar una mejor CX (Customer Experience).

Maximiza tu éxito empresarial con estos sencillos pasos para transformar tu negocio en un modelo impulsado por datos:

Objetivo: Crear un modelo de gestión del negocio basado en DATOS: el ‘DATA-DRIVEN’ BUSINESS.

Entender qué es y cómo actúa una empresa DATA-DRIVEN

¿Qué significa «Data – Driven»?

​​Se refiere a una empresa que pretende lograr implementar un modelo de gestión por «Datos». Es aquella que basa sus decisiones y estrategias en datos y en el análisis previo, durante y post operacional, de estos para entender el comportamiento de los tres ejes de su supervivencia:

  1. El mercado (sector/beneficio que aporta) en el que se desenvuelve la empresa;
  2. Los procesos internos a nivel de eficiencia, entendida la eficiencia como: agilidad o menor costo de pérdida.
  3. Los clientes y consecuentemente proporcionarles los servicios y productos que tenemos, pero CÓMO ELLOS PREFIEREN.

En resumen:

La empresa DATA-DRIVEN reconoce la importancia de los datos en la toma de decisiones y utiliza una amplia variedad de fuentes de datos y herramientas de análisis para obtener ‘insights’ y entender mejor a sus clientes, sus propias operaciones y su mercado de actuación. A ‘insights’ se refiere a todo lo que pasa dentro de la empresa y de qué manera se ejecutan los procesos.

Llegar a identificar datos significativos de negocios requiere traer a la luz el funcionamiento real y actual de la empresa en todos sus procesos; requiere un ejercicio de TRANSPARENCIA TOTAL, lo cual a primera vista, está genial.

¿Cómo actúa la empresa «Data – Driven»?

Un «Data-Driven Business» se esfuerza por recopilar y analizar datos de manera sistemática y utilizar los resultados de ese análisis para sustentar sus decisiones y estrategias de negocio tanto nacionales e internacionales. Aquí los datos pueden ser de diferentes fuentes, idiomas y de muy diferentes contextos de negocios.

Un negocio DATA- DRIVEN es global porque se sustenta en datos locales que pueden diferir mucho en características, formatos e interpretaciones.

En general, un «Data-Driven Business» actúa conscientemente al:

  • dar acceso a los datos a las personas adecuadas,
  • hacer uso de datos cualitativos y cuantitativos y
  • al realizar análisis constantes mediante el DATA _ MINING, tecnología la cual, se sirve para extraer el valor y con esta extracción e interpretación de los datos significativos será capaz de impulsar el crecimiento y a mejorar la eficiencia en cualquier proceso y tarea de negocio clave.

¿Qué tipo de retos afronta una empresa que pretende convertir su modelo de negocio en DATA-DRIVEN?

Implementar una toma de decisiones y estrategia empresarial basada en datos puede ser un desafío para una empresa sin experiencia previa en el uso de estos.

Algunos de los principales retos que podría enfrentar en esta situación incluyen:

  1. Acceso a datos de calidad: en primer lugar es necesario tener acceso a datos de calidad y datos relevantes para el propósito del negocio para poder analizarlos y obtener ‘insights’  (= Perspectivas) útiles.
  2. Capacitación y habilidades: Es posible que sea necesario formar a los empleados en el uso de herramientas de análisis de datos y en la interpretación de los resultados. Para empresas con especialistas en programación como Python esto no será problema, ahora si no existen, habrá que recurrir a especialistas externos en el uso de herramientas que permiten la Extracción, Transformación y la Carga de los datos de manera visible con programas como Tableau o Power BI. Taambién es imprescindible que conozcan el funcionamiento de programas del DATA_MINING o TASK_MINING.
  3. Integración de los datos en los procesos de toma de decisiones: Puede ser necesario modificar los procesos de toma de decisiones existentes para integrar los datos y el análisis de estos. Más en empresas que para sus decisiones se basan en criterios creados ‘ ad hoc’, estudios de mercado externos o trabajan por las típicas inercias sistémicas de urgencia del día a día.
  4. Gestión y almacenamiento de datos: Es importante contar con una infraestructura adecuada para gestionar y almacenar los datos de manera segura y eficiente. Este reto es uno de los más costosos y difíciles de conseguir al tener que disponer de la Infraestructura de sistemas potente y que salvaguarde la integridad de los datos y la inviolabilidad del propio entorno que se ha creado.
  5. Protección de la privacidad y seguridad de los datos: La guinda de pastel. Es esencial garantizar la privacidad y seguridad de los datos y cumplir con las leyes, así como, con las regulaciones específicas del sector. Ya que de lo contrario la empresa podría enfrentarse a multas y sanciones cuantiosas que podrían poner en peligro la viabilidad del modelo de empresa ‘DATA-DRIVEN’ y generar desde el C – level (CEO ; CIO; CFO; etc.) rechazo y temor.

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¿Cómo podemos medir el ‘R.O.I.’, el retorno de la inversión necesaria en tecnologías y el cambio en la estructura organizativa?

Para medir el retorno de la inversión en las tecnologías necesarias para implementar un modelo de gestión por datos y el coste de cambio provocado en la estructura organizativa al convertirse en una empresa «Data-Driven», es importante definir primero objetivos claros y, segundo, métricas específicas (KPI’s de tipo LEAD y LAG). Algunas posibles métricas, bastante obvias y muy genéricas, podrían incluir:

  1. Mejora de los Resultados (Mes, Trimestre, Semestre) e Incremento del beneficio: Una forma de medir el retorno de la inversión es medir el impacto de la toma de decisiones basada en datos en a) en la mejor a de los resultados a corto plazo (un mes, un trimestre o semestre) y, luego, en las cuentas de resultados por el beneficio aumentado de la empresa.
  2. Mejora de la eficiencia: Otra métrica a considerar podría ser la mejora de la eficiencia y el nivel productividad de la empresa como resultado de la implementación de tecnologías y cambios en la estructura organizativa. Tomemos como referencia dos métricas de tiempos muy interesantes:
    • El «throughput time«, el tiempo de procesamiento de tareas y procesos, y
    • el «time to market«, el plazo de lanzamiento o tiempo disponible hasta la comercialización del producto o servicios
    • En este sentido, si somos capaces de reducir ambos tiempos, la empresa gana en ambos sentidos, el estratégico y el operativo.
  3. Reducción de costos: El uso de datos y análisis para tomar decisiones puede ayudar a identificar oportunidades de ahorro de costos y reducir los costos operativos. Esto si es un campo muy amplio.

Si eliminamos tareas innecesarias o, mediante un RPA (Robotic Process Automation), sustituimos tareas manuales por automáticas, entonces, ganamos de nuevo en recuperación de recursos. 

4. Aumento de la satisfacción del cliente: El uso de datos para entender mejor a los clientes y adaptar mejor los productos y servicios a sus necesidades puede aumentar la satisfacción del cliente y el grado de la fidelización. Podemos medir si el cliente vuelve a comprar o si aumenta el valor de la compra actual, o si el cliente prescribe clientes o genera ventas cruzadas e incluso si se convierte en líder de opinión a favor nuestra.

5. Mejora de la toma de decisiones: El uso de datos y análisis para tomar decisiones debe mejorar la calidad de las decisiones y la efectividad de las estrategias de negocio. Se puede medir esto a través de encuestas o entrevistas con los decisorios, pero son muy difíciles de cuantificar. Ya que el costo de oportunidad es muy difícil de medir. Pero no imposible.

Luego hay una serie de KPI’s que son geniales para medir al propio equipo y su relación con los DATOS para generar nuevas fuentes de ingresos o mejorar la eficiencia de cualquier proceso mal o bien gestionado:

  1. Grado de adopción de una cultura digital o de liderazgo personal de cada uno de los miembros del equipo a la hora de promover proyectos de digitalización, automatización, robotización y de datos.
  2. Número de iniciativas presentadas por parte de trabajadores al Centro de Excelencia (CoE) para crear nuevos CASOS DE USO.
  3. Impacto generado en el negocio por cada una de las iniciativas.
  4. Conversión de iniciativas de casos de uso en realidades.
  5. Ocupación de la Escala de madurez, del 1 al 5, de cada colaborador mediante encuestas online y una evaluación supervisada de evidencias.
  6. Uso de un KPI que mide el sentido de la pertenencia a la empresa y el grado de entusiasmo antes y después la implementación de una cultura del DATO: poder acceder, generar, transformar, usar, compartir y convertir en decisiones o mejoras concretas los datos de valor.

El grado de la madurez digital de la empresa.

¿Se debería medir el grado de la madurez digital de la empresa antes de emprender acciones encaminadas hacia el modelo de negocio de una empresa ‘DATA-DRIVEN’?

Sí, es importante medir y determinar el grado de madurez digital de la empresa antes de emprender acciones encaminadas hacia un modelo de empresa «Data-Driven». El grado de madurez digital de una empresa se refiere a su capacidad para utilizar tecnologías y datos para impulsar el crecimiento y mejorar la eficiencia.

Al conocer el grado de madurez digital de la empresa, es posible identificar las áreas en las que se necesita mejorar y establecer objetivos y planes de acción para avanzar hacia un modelo «Data-Driven».

Además, al medir y determinar el grado de madurez digital de la empresa, es posible establecer una línea de base y medir el progreso y el impacto de las iniciativas de mejora a lo largo del tiempo. Esto puede ayudar a asegurar que la empresa esté utilizando de manera efectiva sus recursos y esté avanzando en la dirección correcta o en direcciones divergentes no compatibles entre sí.

¿Cuál sería la hoja de ruta (Roadmap) para poder definir el estado actual del grado de madurez digital?

Aquí hay algunos pasos que podrían formar parte de una hoja de ruta para definir el estado actual del grado de madurez digital de una empresa y establecer un plan de acción para avanzar hacia un modelo «Data-Driven»:

  1. Hacer una revisión preliminar interna: Es importante hacer una revisión interna de la empresa para entender cómo se están utilizando actualmente las tecnologías y los datos. Esto puede incluir una revisión de los procesos de negocio, el uso de herramientas digitales y la recopilación y el análisis de datos.
  2. Establecer objetivos y metas: Una vez que se tenga una comprensión clara del estado actual de la empresa (AS-IS), es importante establecer objetivos y metas claros para avanzar hacia un modelo mejorado (TO-BE) «Data-Driven». Estos objetivos deben estar alineados con la estrategia general de la empresa y deben ser medibles para poder medir el progreso y el impacto.
  3. Identificar áreas de oportunidad: A continuación, es necesario identificar las áreas en las que la empresa puede mejorar su uso de tecnologías y de los datos. Esto puede incluir la implementación de nuevas herramientas o procesos, la mejora del análisis de datos existente o la implementación de nuevas fuentes de datos.
  4. Establecer un plan de acción: Una vez identificadas las áreas de oportunidad, es necesario establecer un plan de acción detallado para abordar cada una de ellas. Este plan debe incluir una lista de tareas específicas, plazos y responsables.
  5. Medir y evaluar el progreso: Es importante medir y evaluar el progreso y el impacto de las iniciativas de mejora a lo largo del tiempo para asegurar que se está avanzando en la dirección correcta y para identificar oportunidades de mejora adicionales.

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La utilidad y necesidad de generar «Casos de Uso».

En el contexto de una «Data-Driven Business», un caso de uso de aplicación se refiere a una descripción detallada de cómo una empresa podría utilizar una determinada tecnología o conjunto de datos para solucionar un problema específico o mejorar un proceso de negocio.

Los casos de uso de aplicación son útiles porque proporcionan una visión concreta y específica de cómo una tecnología o conjunto de datos podría ser utilizado en un contexto real de negocio.

Algunas utilidades de los casos de uso de aplicación en las empresas son:

  1. Ayudar a identificar oportunidades de mejora: Los casos de uso de aplicación pueden ayudar a identificar oportunidades de mejora en los procesos de negocio y a comprender cómo una tecnología o conjuntode datos podría ayudar a solucionar problemas específicos.
  2. Proporcionar un marco de referencia para la toma de decisiones: Los casos de uso de aplicación pueden proporcionar un marco de referencia útil para la toma de decisiones al describir cómo una tecnología o conjunto de datos podría utilizarse para impulsar el crecimiento o mejorar la eficiencia.
  3. Facilitar la comunicación: Los casos de uso de aplicación pueden ayudar a comunicar de manera efectiva a los diferentes departamentos y equipos de una empresa cómo se puede utilizar una tecnología o conjunto de datos para mejorar los procesos de negocio.
  4. Ayudar a establecer un plan de acción: Los casos de uso de aplicación pueden proporcionar una base sólida para establecer un plan de acción detallado y una lista de tareas específicas para implementar una tecnología o conjunto de datos en la empresa.

Los errores más comunes en la construcción del modelo de negocio “Data-Driven”. (How to f*** up your data business strategy).

Aquí hay algunos errores comunes que deben evitarse a la hora de abordar un proyecto empresarial basado en datos y análisis para fines estratégicos y operativos:

  1. No tener objetivos claros: Es importante tener objetivos claros y medibles para el proyecto para poder medir el progreso y el impacto. Si no se establecen objetivos claros, es difícil saber si el proyecto está avanzando de manera efectiva. Dentro de este capítulo es saber de dónde se parte (Estado AS-IS) para generar un nuevo estado mejorado (TO-BE) y así poder comparar y medir el LOGRO.
  2. No tener un plan de acción detallado: Es esencial tener un plan de acción detallado para llevar a cabo el proyecto y asegurar que se están abordando todas las tareas necesarias. Para tener un plan hemos de establecer y conocer el ROADMAP de ejecución. Si no hay hoja de ruta, vas sin GPS, sin nada más que basado en lo de siempre: Creencias no contrastadas.
  3. No tener en cuenta la calidad y relevancia de los datos: Es importante utilizar datos de calidad y relevantes para el proyecto para obtener resultados precisos y útiles. ¡Será por información! Pero info ≠ Datos. ¡Cuidado!
  4. No involucrar a todos los departamentos afectados: Es importante involucrar a todos los departamentos afectados por el proyecto y asegurar que estén alineados con los objetivos y metas del proyecto. Aqui me surge la risa tonta, porque si hay algo que la ciencia de la experiencia demuestra es que lograr hacerse entender entre diferentes departamentos y además alinearlos, si lo lográsemos, es como hacer posible un nuevo SPACEX, llegar a dónde quieras y retornar vivo.
  5. No tener en cuenta la privacidad y seguridad de los datos: Es fundamental garantizar la privacidad y seguridad de los datos y cumplir con todas las leyes y regulaciones relevantes. Aqui está la gallina de los huevos de oro. Si «metemos la pata» usando, transfiriendo o almacenando Datos que NO debes, amigo/a, ponte a temblar y buscar en el bolsillo remanante de tesorería para afronatr las multacas.
  6. No medir y evaluar el progreso y el impacto: Es importante medir y evaluar el progreso y el impacto del proyecto para asegurar que se está avanzando de manera efectiva. Para eso hace falta un cuadro de mando. Construye uno con «BSC- Designer». Una magnifica herramienta de negocio, que visualiza los que vas a medir y cómo logras implantar resultados.

¡Aprende a sacar el máximo partido a las tecnologías de la automatización e inteligencia artificial en cualquier negocio o empresa!

Con nuestro programa de formación, DATA-DRIVEN BUSINESS. Automatización e Inteligencia Artificial (IA), te enseñaremos todo lo que necesitas saber sobre cómo utilizar la automatización e IA para mejorar la eficiencia y productividad en tu negocio. Aprenderás sobre herramientas como el procesamiento de negocio (BPM), la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial (IA), y cómo aplicarlas en diferentes áreas del negocio, desde la gestión de operaciones hasta el análisis de datos.

Este programa de formación es perfecto para aquellos que no tienen conocimientos técnicos o informáticos previos y quieren aprender a utilizar estas tecnologías para ayudar a mejorar los negocios y empresas en los distintos sectores.

Al final del curso, estarás equipado con las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar la automatización e IA en empresas y obtener resultados concretos.

¡No te quedes atrás en la era digital!

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La Explosión de la Inteligencia Artificial generativa.

La IA generativa está alcanzando un nivel de madurez y velocidad impresionante, convirtiéndose en una herramienta imprescindible en el ecosistema profesional y empresarial.

Aquí te presentamos 5 razones por las que debes prestar atención a cómo la IA generativa está cambiando el juego:

  1. El aprendizaje profundo, o Deep Learning, está ahora disponible como código abierto, como demuestra el ejemplo de ChatGPT de OpenAI.
  2. El código abierto de la IA nos muestra su madurez y lo convierte en el modelo ‘Open Source 2.0’.
  3. Ahora podemos acceder a la Inteligencia Artificial como un servicio (IAaaS) a través de herramientas fácilmente accesibles y asequibles, como un webservice o una API.
  4. Ya no se requiere ser un programador para poder utilizar estas herramientas, y que su costo por uso es muy bajo para el rendimiento que ofrece. ‘Value for Purchase’
  5. Cualquier persona con habilidades de entrenamiento básicas de generar “Prompts” de entrada a las peticiones o consultas pueden utilizar estas herramientas para generar contenido de texto o imágenes impresionantes, sin intermediarios.

¿En general, ¿para qué tipo de servicios nos facilita la IA en el camino de la “generación” de TEXTOS?

  • Resumir textos: utilizar la IA para condensar un texto largo en una versión más breve y concisa, sin perder las ideas principales.
  • Completar texto: la IA predice y genera la siguiente palabra o frase de una oración o párrafo.
  • Generación de textos: la IA genera un nuevo texto a partir de una pregunta o un conjunto de parámetros.
  • Clasificación de textos: uso de la IA para clasificar textos en clases o categorías predefinidas.
  • Generación de texto a partir de imágenes: la IA genera la descripción de una imagen a partir de su contenido visual.
  • Conversión de texto en voz: la IA convierte el texto escrito en palabras habladas, lo que permite una síntesis de voz natural.
  • Conversión de voz a texto: uso de la IA para convertir palabras habladas en texto escrito, lo que permite una transcripción precisa del lenguaje hablado.
  • Traducción automática: Utilización de IA para convertir texto de un idioma a otro.
  • Generación de diálogos: uso de la IA para generar respuestas en una conversación.

 

¿Cuáles son las posibilidades de convertir texto en cualquier otro formato, Let’s say: ‘text2x’?

  • De texto a imagen: utilización de la IA para generar una imagen a partir de un texto dado, como un pie de foto o una descripción.
  • Texto-audio: utilización de la IA para generar un archivo de audio a partir de un texto dado, como la síntesis de voz.
  • Texto a vídeo: utilización de la IA para generar un vídeo a partir de un texto dado, como una animación o una representación visual del texto.
  • Texto a relato: utilización de la IA para generar un relato o una narración a partir de un texto dado, como un artículo periodístico o un documento histórico.
  • Texto a mapa mental: la IA genera una representación visual de los conceptos e ideas presentes en un texto determinado, como un diagrama o un diagrama de flujo.
  • Texto a Excel: utilización de la IA para convertir el texto en una hoja de cálculo, por ejemplo para extraer datos de una tabla o lista de un documento.
  • Texto a lienzo: AI para convertir el texto en una pintura o un dibujo, como el retrato de una persona o un paisaje.
  • Texto a GIF: AI para convertir texto en un GIF animado.
  • Texto a modelo 3D: AI para convertir texto en un modelo 3D.
  • Texto a música: conversión de un texto en una composición musical mediante IA.
  • Texto a HTML: AI para convertir texto en un sitio web.
  • Text-to-VR: uso de IA para convertir texto en una experiencia de realidad virtual.

En resumen:

La IA generativa ha alcanzado un nivel óptimo de madurez y velocidad para su uso comercial.

Estas herramientas ofrecen una generación de contenido y respuestas increíblemente rápida y precisa y están disponibles para cualquier persona sin necesidad de intermediarios. Ya sea para crear contenido impresionante o mejorar modelos de aprendizaje automático, la IA generativa es una herramienta esencial en el mundo empresarial y profesional.

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Algunas ventajas únicas de la IA generativa:

  1. Ofrece una velocidad impresionante en la generación de contenido, desde textos hasta imágenes y respuestas a consultas.
  2. Es capaz de generar contenido en 3D y basado en imágenes que usamos como input, con resultados sorprendentes.
  3. Ahora podemos acceder a estas herramientas de forma directa y sin intermediarios, algo que antes era impensable.
  4. Estas herramientas son accesibles y asequibles para cualquier persona, y sirven tanto para usuarios como para desarrolladores para mejorar sus modelos de aprendizaje automático.
  5. Además, al ser utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo, estas herramientas se siguen mejorando constantemente, ofreciendo modelos de «Prompts» como referencia para obtener mejores resultados.

El papel de la empresa estadounidense: ‘OPENAI’

OpenAI es una organización líder en el campo de la inteligencia artificial, que ofrece herramientas poderosas para mejorar la productividad y la creatividad en diferentes ámbitos:

  • ChatGPT: es una herramienta basada en IA que permite generar contenido sugerido con base en «Prompts» (datos de entrada) con una calidad sorprendente. Incluso está disponible como una aplicación de escritorio. Recientemente en modalidad de pago de una versiómn PRO, por USA20$.
  • Codex: esta herramienta permite traducir lenguaje natural a código, lo que facilita el trabajo de los desarrolladores.
  • Whisper: convierte audio en texto y lo traduce con una calidad similar a la de un humano.
  • DALL-E: más de 3 millones de personas en el mundo usan DALL-E para ampliar su creatividad y acelerar sus flujos de trabajo.

Además, OpenAI se esfuerza por hacer estas herramientas accesibles y asequibles para todos, en lugar de buscar generar grandes beneficios económicos. Cualquier persona con habilidades de entrenamiento puede aprender a manejar y usar estas tecnologías de IA en cuestión de minutos. La opción de pagar 20$ para residentes en EEUU es una buena opción para tener acceso a esa herramienta que, como mínimo: entretiene.

Estemos atentos a las oportunidades que nos genera y por supuesto cómo la IA va a influir en nuestros trabajos, empresas y proyectos de emprendimiento.

La mirada crítica ¿Cuál es la precisión de los resultados generados por la IA?

La precisión de los resultados generados por la IA depende de varios factores, como la calidad de los datos de entrenamiento, la complejidad de la tarea y el modelo específico utilizado. En general, cuantos más datos y potencia de cálculo haya disponibles para el entrenamiento, mayor será la precisión de los resultados generados por la IA. Sin embargo, incluso con grandes cantidades de datos y modelos potentes, puede haber errores e imprecisiones en los resultados.

Por ejemplo, en las tareas de procesamiento del lenguaje natural, como el resumen de textos o la traducción automática, la precisión puede ser alta para entradas bien escritas y gramaticalmente correctas, pero puede ser menor para textos con errores gramaticales u ortográficos. Del mismo modo, en las tareas de generación de imágenes, la precisión puede ser alta para entradas bien definidas y de alta resolución, pero puede ser menor para entradas de baja calidad o mal definidas.

En general, podemos constatar que los resultados generados por la IA no son perfectos y requieren la intervención humana para corregir errores y mejorar la precisión.

¿Pero quién esperaba más?, o ¿Se podría esperar más para una primera versión de un interlocutor directo que genera contenidos? Yo creo que no.

No obstante, el fenómeno de la Explosión de la IA generativa es real y cada día más PERFECTA.

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