Construyendo Puentes hacia el Futuro. El ‘Change Management’ en la Era de la Automatización con Inteligencia Artificial.

Introducción al ‘Change Management’ en la Era de la Automatización

En un mundo donde la única constante es el cambio, las organizaciones enfrentan una encrucijada evolutiva: adaptarse o quedarse atrás.

Imagine por un momento una corporación próspera en la cúspide de la innovación, cuyos líderes se percatan de que sus métodos probados y verdaderos ya no son suficientes en la era digital. La transformación es inminente, y con ella, el desafío de navegar por el complejo paisaje de la automatización hacia una optimización empresarial nunca antes vista ni imaginada que fuese posible de lograr.

El Amanecer de la Era Digital:

La digitalización ha redefinido lo que significa ser eficiente y competitivo. Los CEO y ejecutivos, custodios de la visión de sus empresas, se enfrentan ahora a la tarea de decodificar la promesa de la optimización. La inteligencia artificial (IA), la automatización de procesos empresariales (BPA) y la automatización robótica de procesos (RPA) no son solo herramientas del futuro; son la llave maestra para desbloquear potenciales inimaginables. Sin embargo, la transición a estas tecnologías implica más que una simple actualización de software; requiere una EVOLUCIÓN cultural, un cambio en la mentalidad de cada miembro del equipo.

El Relato del Cambio:

El cambio es una narrativa de transformación, y el ‘Change Management’ es su guionista. Para escribir este guion, los líderes deben convertirse en narradores, tejiendo la historia de un futuro más brillante y eficiente. Deben ser clarividentes, anticipando y desmantelando la resistencia al cambio, y maestros en el arte de la motivación, inspirando a su equipo a abrazar nuevas habilidades y formas de trabajo.

Construyendo Puentes hacia el Futuro:

La gestión del cambio comienza con la construcción de puentes: puentes de diálogo entre tecnología y tradición, innovación y experiencia, máquinas y humanidad. Para los directivos no tecnológicos, estos puentes son vitales, ya que les permiten cruzar de un mundo conocido a uno nuevo y desconocido. A través de la educación y la empatía, se puede cultivar un entorno donde la incertidumbre se transforma en oportunidad.

El Rol del Líder en la Transición:

Los líderes empresariales de hoy deben ser camaleones, capaces de adaptarse a los entornos cambiantes y adoptar nuevas tecnologías. Deben ser visionarios, identificando no solo las tecnologías que transformarán sus negocios, sino también las que resonarán con su cultura y valores. Su papel es fundamental para modelar la respuesta de su organización al cambio, guiando con confianza y claridad.

La Relevancia de la IA, BPA y RPA para los Directivos No Tecnológicos

En el núcleo de la moderna empresa digital se encuentran tres fuerzas transformadoras:

  1. la Inteligencia Artificial (IA),
  2. la Automatización de Procesos de Negocio (BPA) y
  3. la Automatización Robótica de Procesos (RPA).

    Estas tecnologías no son meramente herramientas en las manos de ingenieros y científicos de datos; son los nuevos colaboradores en la mesa de estrategia empresarial, aliados indispensables para los directivos que buscan liderar sus equipos hacia horizontes prósperos y eficientes.

Un Encuentro con la Inteligencia Artificial:

Imaginemos a un director de finanzas, cuya mesa está repleta de informes y proyecciones. La IA entra como un asistente perspicaz, ofreciendo análisis profundos y predicciones basadas en patrones ocultos en montañas de datos. No se trata de reemplazar la intuición humana, sino de amplificarla con insights que antes eran inalcanzables. Para los directivos no tecnológicos, la IA se convierte en un lente a través del cual pueden ver más allá de las cifras y tomar decisiones con una confianza reforzada por datos.

BPA: El Arte de la Eficiencia Elegante:

La BPA es el coreógrafo que orquesta el flujo de procesos empresariales para ejecutar una danza de eficiencia optimizada. Para el jefe de operaciones que lucha contra la ineficacia y el desperdicio, la BPA ofrece un mapa hacia la elegancia y excelencia operativa en todos sus extremos. Al remodelar los procesos para que se ejecuten con la gracia de un sistema bien afinado, la BPA asegura que cada acción agrega valor y nada se pierde en la traducción entre la intención y la ejecución.

RPA: Los Infatigables Artesanos Digitales:

La RPA introduce a los artesanos digitales que, incansables, se encargan de las tareas repetitivas que a menudo agotan a sus colegas humanos. Estos bots de software son los ayudantes perfectos para un director de recursos humanos que busca liberar a su equipo de las ataduras del papeleo, permitiéndoles concentrarse en el capital humano.

La RPA no solo trae eficiencia y precisión sino que redefine los roles, haciendo que el trabajo humano sea más estratégico y creativo.

Un Lenguaje Común:

Para que los líderes no tecnológicos se comuniquen efectivamente con estas nuevas herramientas, deben aprender un nuevo lenguaje. No es el lenguaje de la codificación o la ingeniería de software, sino el del impacto empresarial y los resultados. Las métricas clave de rendimiento ya no solo reflejarán los resultados humanos, sino también la contribución de las máquinas inteligentes a la visión estratégica.

La Simbiosis de la Tecnología y la Estrategia:

La integración de la IA, BPA y RPA en la estrategia empresarial no es un fin en sí mismo, sino un medio para alcanzar la agilidad y la adaptabilidad en un mercado en constante cambio. Para el director de marketing, estas tecnologías pueden significar campañas personalizadas a gran escala que antes eran imposibles. Para el CEO, significan una empresa resiliente, capaz de anticipar y responder a las fluctuaciones del mercado con una velocidad y precisión sin precedentes.

El Viaje Hacia la Confianza Tecnológica:

Hay que embarcarse en un viaje hacia la confianza tecnológica. No es necesario ser un experto en tecnología para entender su valor y aplicarlo. Lo que se requiere es la visión para ver su potencial, la sabiduría para integrarlo en la cultura de la empresa y la audacia para liderar a través del cambio.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

Estrategias de Comunicación y Capacitación para el Cambio Organizacional

El tejido que une la tecnología con el cambio es la comunicación. Sin ella, la más sofisticada de las innovaciones puede quedar en el olvido, y la más necesaria de las transformaciones puede encontrar resistencia insuperable. Para el directivo no tecnológico, hablar el idioma del cambio es tanto una habilidad crítica como una obligación.

Tejiendo la Narrativa del Cambio:

La historia de la transformación debe ser contada de manera que resuene con cada individuo dentro de la organización. No es solo una serie de anuncios sobre la llegada de nuevas tecnologías; es una narrativa viva que describe un viaje compartido hacia un destino común. Esta sección abordaría cómo los líderes pueden articular la visión del cambio, delineando el porqué es esencial y cómo cada miembro del equipo es fundamental en este esfuerzo colectivo.

El Poder de la Comunicación Empática:

Una comunicación efectiva es empática. Reconoce las preocupaciones y los miedos y los aborda de frente. Este segmento exploraría las técnicas de comunicación que los líderes pueden utilizar para asegurar que el mensaje del cambio sea recibido no como una amenaza, sino como una promesa de crecimiento y oportunidad.

Capacitación: La Ruta hacia el Empoderamiento:

La capacitación no es un mero complemento al proceso de cambio, es su columna vertebral. Internamente se discutiría cómo diseñar programas de capacitación que no solo transmitan conocimientos técnicos, sino que también inspiren confianza y fomenten la curiosidad. Desde talleres prácticos hasta simulaciones y juegos de roles, la capacitación debe ser una experiencia inmersiva y continua.

Cultivando Líderes de Cambio en Todos los Niveles:

El cambio exitoso requiere campeones en todos los niveles de la organización. De ahi la importancia de identificar y nutrir a estos líderes de cambio, dotándolos con las herramientas para influir y guiar a sus colegas. También estos líderes pueden actuar como enlaces críticos entre la visión de la alta dirección y la ejecución en la línea de frente.

Comunicando para la Cohesión y la Consistencia:

La cohesión y la consistencia en la comunicación aseguran que el mensaje del cambio no se diluya o desvíe. Hemos de ofrecer estrategias para poder mantener un discurso unificado y claro, y cómo utilizar diferentes canales y plataformas para reforzar el mensaje y garantizar que llegue a cada rincón de la organización.

La Medición del Éxito en la Comunicación y Capacitación:

Hay que medir la efectividad de la comunicación y la capacitación. ¿Cómo saber si el mensaje ha sido comprendido y aceptado?

Hemos de indagar qué métodos sirven para evaluar el impacto de las estrategias de comunicación y la efectividad de los programas de capacitación, y cómo ajustarlos según sea necesario.

Desarrollo de Competencias: Preparando Equipos para la Innovación Tecnológica

El cambio tecnológico no es simplemente una cuestión de hardware y software; es una transformación de habilidades y competencias. Para los directivos, CEO y empresarios no tecnológicos, la tarea no termina en la selección de la herramienta adecuada; se extiende al desarrollo de un equipo capaz de manejar y maximizar el potencial de estas herramientas.

El Equilibrio entre Soft Skills y Hard Skills:

En la cuarta revolución industrial, las ‘soft skills’ como la adaptabilidad, el pensamiento crítico y la inteligencia emocional son tan valiosas como las habilidades técnicas o ‘hard skills’. Esta sección del artículo abordaría cómo equilibrar y desarrollar ambas para crear equipos dinámicos capaces de afrontar los desafíos del mañana. Las ‘soft skills’ permiten a los trabajadores navegar por el cambio, mientras que las ‘hard skills’ les dan las herramientas para ejecutar nuevas tareas.

Cultivando una Mentalidad de Crecimiento:

El aprendizaje continuo es la moneda de la economía del conocimiento. Los líderes deben fomentar una mentalidad de crecimiento donde el aprendizaje nunca cesa y el potencial se ve como algo por desarrollar, no fijo. Se han de explorar estrategias para inculcar esta mentalidad en el equipo, como el establecimiento de objetivos de aprendizaje personalizados y la promoción del aprendizaje autodirigido.

Inversión en Capacitación y Desarrollo:

La capacitación es una inversión, no un gasto. Este segmento discute la necesidad de invertir en programas de formación que estén alineados con las metas estratégicas de la organización. Desde plataformas de e-learning hasta sesiones de capacitación en vivo, subrayando la importancia de proporcionar oportunidades de aprendizaje que sean accesibles, relevantes y atractivas.

El Poder de la Diversidad en la Innovación:

La diversidad no es solo una cuestión de equidad; es una ventaja competitiva. Equipos diversos traen una variedad de perspectivas que son esenciales para la innovación. En este punto, se destacaría cómo una mezcla de género, cultura, edad y experiencia puede enriquecer la resolución de problemas y la creatividad, fundamentales en la era de la automatización.

Desarrollando Liderazgo Técnico y Empresarial:

Los líderes del futuro necesitan una combinación de conocimiento técnico y acumen empresarial. Las tácticas para el desarrollo de liderazgo están ahi: que abarcan desde la mentoría hasta la rotación de puestos, asegurando que los futuros líderes puedan entender y aprovechar la tecnología para impulsar el éxito empresarial.

Evaluación y Reconocimiento del Desarrollo de Competencias:

Reconocer y recompensar el crecimiento de habilidades es esencial para mantener la moral y el impulso. Examinemos métodos adecuados a nuestro ecosistema, para evaluar el desarrollo de competencias y cómo celebrar los éxitos, grandes y pequeños, para reforzar la importancia del aprendizaje continuo.

Casos Prácticos: Ejemplos y Acciones para el Éxito en la Transformación Digital

Para anclar la teoría en la realidad, es esencial examinar casos prácticos que ilustren cómo la integración de IA, BPA y RPA se ha materializado con éxito en diferentes sectores.

Historias de Éxito en la Transformación Digital:

Podemos comenzar examinando el viaje de una empresa manufacturera tradicional que, al adoptar la RPA, redujo sus ciclos de producción a la mitad, aumentando la satisfacción del cliente y reduciendo el estrés en sus empleados. O considerar el caso de una firma de servicios financieros que utilizó la IA para predecir tendencias de mercado, lo que les permitió asesorar a sus clientes con una precisión asombrosa, aumentando la confianza y la fidelización.

Desarrollando la Estrategia de Cambio:

Estos casos revelan patrones de acciones exitosas.

  • Primero, la identificación clara de procesos clave susceptibles de automatización.
  • Segundo, la creación de equipos de proyecto con miembros multidisciplinarios que aportan perspectivas diversas.
  • Y tercero, la evaluación continua y el ajuste de las estrategias, permitiendo que la organización aprenda y se adapte mientras avanza.

La Comunicación Como Herramienta de Cambio:

En cada historia, la comunicación estratégica jugó un papel vital. Por ejemplo, un minorista global utilizó narrativas personalizadas para cada departamento para asegurar la comprensión y el compromiso con la nueva tecnología, resultando en una adopción más rápida y una mayor moral en toda la organización.

Capacitación y Desarrollo en Acción:

La inversión en formacion continua es otra constante en estas historias. Una empresa de atención médica implementó un programa de formación en etapas, primero sensibilizando a los empleados sobre la IA y la RPA, y luego proporcionando capacitación técnica específica de manejo. Esto fue clave para su transición sin problemas a un sistema de registros médicos automatizados.

Innovación a través de la Diversidad:

Los estudios de caso también destacan la importancia de la diversidad para impulsar la innovación. Una startup tecnológica, por ejemplo, atribuyó su disruptiva plataforma de aprendizaje automático a la variedad de perspectivas que surgieron de un equipo internacional y multidisciplinario.

Acciones Concretas para la Implementación:

Por último, hemos de delinear una lista de acciones concretas, extraídas de los casos de éxito, que los líderes de nuestra empresa y el ecosistema pueden seguir:

  1. Realizar un análisis de los procesos de negocio para identificar áreas de mejora.
  2. Establecer un equipo de transformación digital dedicado que incluya miembros con habilidades complementarias.
  3. Desarrollar un plan de comunicación que articule los beneficios del cambio a todos los niveles de la organización.
  4. Crear un programa de formación escalonado que aborde tanto las habilidades técnicas como las interpersonales.
  5. Medir y celebrar los éxitos, por pequeños que sean, para mantener la moral y reforzar la cultura del aprendizaje continuo.

¡SUERTE Y AL TORO!

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

¡Transforma tu Negocio con Inteligencia Artificial y Automatización! Descubre los Beneficios de Nuestro Programa para Directivos.

¡Transforma tu Negocio con Inteligencia Artificial y Automatización! Descubre los Beneficios de Nuestro Programa para Directivos

En el vertiginoso mundo empresarial actual, la adaptación es la clave del éxito. La Inteligencia Artificial (IA) y la automatización son las herramientas que están revolucionando la forma en que las empresas operan. Si eres un empresario, CEO o directivo de área no tecnológica, te encuentras en el epicentro de este cambio. ¿Estás listo para liderar la transformación y optimización de tu empresa?

Estrategias Innovadoras de Optimización de Empresas con Inteligencia Artificial y Tecnologías de Automatización es el programa que te dará las respuestas que necesitas. En este artículo, exploraremos los motivos para inscribirte en este programa de vanguardia y los beneficios que obtendrás al participar. Prepárate para un viaje que cambiará tu perspectiva y tu empresa.

Una Hoja de Ruta de Principio a Fin

Uno de los principales motivos para inscribirte en nuestro programa es que te proporcionamos una hoja de ruta completa, de principio a fin. A menudo, las empresas se enfrentan a la IA y la automatización sin saber por dónde empezar. En nuestro programa, te guiaremos a lo largo de cada paso, desde la conceptualización hasta la implementación exitosa.

Por y Para el Negocio

Este programa ha sido diseñado específicamente para aquellos que desean aprovechar el poder de la IA y las tecnologías de optimización en cualquier proceso de negocio, sin necesidad de conocimientos técnicos o de programación previos. Entendemos que tu enfoque es el negocio en sí, y nuestro programa se adapta a este enfoque.

Máxima Utilidad y Aplicación Práctica

Si buscas aplicar directamente lo que aprendes en tu empresa, estás en el lugar correcto. Nuestro programa te proporcionará todo lo que necesitas saber sobre la optimización de procesos de negocios con IA, BPA y RPA. No se trata de teoría; es sobre la aplicación práctica en el mundo real.

El Programa Académico

Módulo 1: Liderando el Cambio hacia la Optimización con I.A. en la Empresa

En esta unidad, aprenderás las estrategias fundamentales para automatizar tu negocio de manera efectiva. Descubrirás cómo implementar tecnologías de IA y automatización sin problemas en tu empresa.

Módulo 2: El Control Total sobre la Eficiencia con BPA y RPA

En este módulo, te sumergirás en el mundo del Business Process Automation (BPA) y Robotic Process Automation (RPA). Aprenderás cómo reducir costos y aumentar los ingresos mediante la automatización de procesos y la implementación de ‘BOTS’ de RPA.

Módulo 3: La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa

Este módulo se centra en la IA y su impacto en el mundo empresarial. Desde los conceptos básicos de la IA hasta las iniciativas innovadoras y casos de uso específicos, estarás preparado para liderar con conocimiento.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

Beneficios de Nuestro Programa

  1. Mentoría de Experto: Nuestro programa está mentorizado por expertos en el campo de la IA y la automatización. Tendrás acceso directo a la orientación de profesionales con experiencia.
  2. Acceso a Recursos Abundantes: Nuestro programa virtual ofrece cientos de videoclases grabadas que puedes revisar en tu propio tiempo. Tendrás acceso a una biblioteca de recursos para ampliar tus conocimientos.
  3. Aplicación Práctica: A medida que avanzas en el programa, trabajarás en proyectos reales que te permitirán aplicar lo que aprendes a tu empresa.
  4. Conexiones Empresariales: Conectarás con otros empresarios y directivos que comparten tu visión de transformar el negocio a través de la IA y la automatización. Las redes son una parte esencial de nuestro programa.
  5. Actualización Continua: Dado que el campo de la IA está en constante evolución, te proporcionaremos actualizaciones regulares para mantenerte al día con las últimas tendencias y avances tecnológicos.

No pierdas la oportunidad de transformar tu empresa y tu carrera. La Inteligencia Artificial y la automatización son el futuro, y estamos aquí para guiarte en el camino hacia el éxito.

¡Inscríbete en nuestro programa y lidera el cambio hacia la optimización empresarial con confianza! ENLACE A LA INSCRIPCIÓN.

Desbloquea tu Potencial Empresarial: Control Total sobre la Eficiencia con BPA y RPA

¿Por qué deberías inscribirte en nuestro curso «El Control Total sobre la Eficiencia con BPA y RPA»?

En el dinámico mundo empresarial actual, la automatización robótica de procesos (RPA) y la inteligencia artificial (IA) son factores determinantes para el éxito. Nuestro programa formativo está diseñado específicamente para empresarios, CEOs y directivos no tecnológicos que desean aprovechar al máximo estas tecnologías revolucionarias. Aquí te damos 8 razones para unirte a nosotros en esta emocionante travesía:

1. Aumenta la Productividad y Eficiencia de tu Organización

El primer objetivo de nuestro curso es que comprendas cómo la RPA influye en la productividad y eficiencia de tu organización. Aprenderás a identificar áreas clave donde la RPA puede generar un mayor valor y eficiencia. Estudiarás casos de uso prácticos que ilustran cómo la automatización puede transformar tu empresa.

2. Habilidades para Seleccionar el Proveedor de RPA Adecuado

No se trata solo de automatizar, sino de hacerlo de manera efectiva. Te proporcionaremos las habilidades necesarias para seleccionar el proveedor de RPA adecuado. Utilizarás un conjunto de 33 criterios clave que impactan en una petición de oferta (RFP) a proveedores. Así, podrás tomar decisiones informadas que beneficien a tu organización.

3. Crea un «Scorecard» Personalizado

Aprenderás a crear un «Scorecard» personalizado que evalúe los factores relevantes para la implementación de RPA en el contexto empresarial específico. Esta herramienta te ayudará a tomar decisiones estratégicas y a medir el éxito de tus proyectos de automatización.

4. Calcula los Ahorros en Costes Manuales

Nuestro curso te sumergirá en los componentes esenciales de una hoja de cálculo de «Assessment Sheet». Aprenderás cómo esta herramienta calcula los ahorros en costes manuales, lo que te permitirá cuantificar el impacto económico de la automatización en tu empresa.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

5. Comprende los Riesgos y Retos de la Adopción de la IA

La adopción de la IA no está exenta de desafíos. Nuestro programa abordará los riesgos y desafíos que enfrentan las empresas al implementar la IA. Identificarás áreas donde la IA puede reducir costos e impulsar ingresos, y obtendrás estrategias para abordar estos desafíos con confianza.

6. Destaca en el Mercado

En un mundo empresarial altamente competitivo, la capacidad de implementar la IA y la RPA de manera efectiva puede ser la diferencia entre el éxito y el estancamiento. Con nuestro curso, destacarás como líder en la adopción de estas tecnologías avanzadas.

7. Networking de Alto Nivel

Al unirte a nuestro programa, te conectarás con otros líderes empresariales que comparten tus intereses en la IA y la RPA. Esta red de contactos te brindará oportunidades de colaboración y crecimiento a largo plazo.

8. Impacto Inmediato en tu Empresa

Cada lección que aprendas en nuestro curso puede aplicarse directamente en tu empresa. Verás resultados tangibles en la eficiencia y la rentabilidad a medida que implementas lo que has aprendido.

El Control Total sobre la Eficiencia con BPA y RPA, es una oportunidad única para líderes empresariales que desean mantenerse a la vanguardia de la tecnología y mejorar la eficiencia de sus organizaciones.

No te quedes atrás en esta era de cambio constante; ¡únete a nosotros y lidera el camino hacia un futuro empresarial más eficiente y rentable!

Para obtener más información sobre el programa y cómo inscribirte, visita nuestra página web [enlace a la inscripción].

¡Te esperamos en esta emocionante travesía hacia el éxito empresarial con la IA y la RPA! 🚀🌐

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

Liderando el Cambio hacia la Optimización con IA en la Empresa. Tú Guía Definitiva.

Liderando el cambio hacia la optimización con I.A. en la empresa: Tu camino hacia el éxito empresarial

En un mundo empresarial en constante evolución, donde la eficiencia y la innovación son claves para el éxito, es fundamental que los líderes empresariales estén preparados para liderar el cambio y adoptar tecnologías avanzadas que impulsen la optimización de procesos. Uno de los cursos más emocionantes en este ámbito es “Liderando el cambio hacia la optimización con I.A. en la empresa.” En este artículo, te mostraremos por qué este programa es la oportunidad que estabas esperando y cómo te beneficiarás al máximo.

Objetivos Claros, Resultados Tangibles

Este programa formativo está diseñado específicamente para empresarios, CEOs y directivos de áreas no tecnológicas que desean llevar a sus empresas a un nivel superior a través de la inteligencia artificial y la automatización. Los objetivos del curso son tan ambiciosos como prácticos:

1. Abordar los Desafíos Estratégicos y Operativos

El primer objetivo es abordar los desafíos estratégicos y operativos asociados a la gestión del cambio interno en el contexto de la optimización de procesos empresariales mediante tecnologías de automatización como la IA, el BPA y el RPA. Esto significa que al final del curso, tendrás las herramientas necesarias para liderar tu empresa en el camino hacia la eficiencia y la competitividad.

2. Conocer los Factores Críticos para la Competitividad

El mundo empresarial está en constante evolución, y la competitividad es esencial. Este programa te proporcionará datos actuales de fuentes seguras que te mostrarán el grado de implementación de tecnologías en empresas, lo que te permitirá comprender los factores críticos para la competitividad empresarial.

3. Liderar Equipos hacia la Adopción de Automatización

La adopción de la automatización no es solo una cuestión de tecnología, sino de liderazgo. Aprenderás a manejar los elementos clave y los pasos necesarios para liderar tu equipo hacia la adopción de la automatización sin fisuras. Serás un líder que inspira y guía el cambio.

4. Comprender el Panorama de Automatización Empresarial

La tecnología avanza a pasos agigantados, y es fundamental comprender el panorama actual de la automatización empresarial, incluyendo tecnologías como ERP, BPA, RPA e IA. Sabrás cómo estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia operativa en tu empresa.

5. Identificar y Evaluar Beneficios

La automatización no solo mejora la eficiencia, sino que también conlleva beneficios significativos. Aprenderás a identificar y evaluar estos beneficios, lo que te permitirá tomar decisiones estratégicas informadas.

6. Seleccionar Estratégicamente Procesos para Automatizar

No todos los procesos son iguales, y algunos son más adecuados para la automatización que otros. Adquirirás la capacidad de seleccionar de manera estratégica los procesos más adecuados para la automatización, considerando diferentes categorías como VAC, VAN y SVA.

7. Aplicar Metodologías de Mejora Continua

La mejora continua es importante en cualquier empresa. Explorarás y aplicarás metodologías como Lean, SIX SIGMA y TOC en los procesos empresariales, lo que te permitirá alcanzar niveles de excelencia en tus operaciones.

8. Desarrollar un “ROADMAP” para la Automatización

La planificación y ejecución de proyectos de automatización son esenciales. Aprenderás a desarrollar un completo “ROADMAP” que guíe todos los pasos, desde el inicio hasta el final, garantizando el éxito de tus proyectos de automatización.

9. Elegir y Priorizar Procesos para Automatizar

La elección y priorización de procesos es una habilidad estratégica. Mediante matrices de evaluación de impacto, esfuerzo, necesidad de cambio y riesgo, aprenderás a tomar decisiones informadas y a seleccionar los procesos más adecuados para la automatización.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

Beneficios Incalculables para tu Empresa y Tu Carrera

Un programa formativo tan completo como “Liderando el cambio hacia la optimización con I.A. en la empresa” no solo es una inversión en conocimiento, sino una inversión en el futuro de tu empresa y tu carrera. Al inscribirte, te beneficiarás de:

  • Conocimiento Estratégico: Obtendrás un conocimiento profundo de las tecnologías clave que impulsan la automatización, lo que te permitirá tomar decisiones estratégicas informadas.
  • Liderazgo Eficaz: Aprenderás a liderar a tu equipo hacia la adopción de la automatización sin problemas, lo que se traducirá en una empresa más eficiente y competitiva.
  • Eficiencia Operativa: La automatización mejora la eficiencia, lo que se traduce en costos reducidos y una mayor productividad.
  • Competitividad Empresarial: Comprenderás los factores críticos para la competitividad empresarial y podrás aplicar ese conocimiento en tu empresa.
  • Carrera en Auge: Conviértete en un líder en la implementación de tecnologías de automatización y aumenta tu valor como profesional en el mercado.
  • Impacto Medible: Identificarás y evaluarás los beneficios de la automatización, lo que te permitirá cuantificar el impacto en tu empresa.
  • Planificación Estratégica: Desarrollarás un completo “ROADMAP” para la planificación y ejecución de proyectos de automatización, lo que garantizará el éxito de tus iniciativas.
  • Selección Inteligente de Procesos: Aprenderás a seleccionar estratégicamente los procesos adecuados para la automatización, maximizando el retorno de la inversión.

Inscribirte en “Liderando el cambio hacia la optimización con I.A. en la empresa” no solo te brindará conocimientos y habilidades valiosas, sino que también transformará la forma en que diriges tu empresa y avanzas en tu carrera. Estás a un paso de liderar el cambio y optimizar tu empresa para el futuro.

¡No dejes pasar esta oportunidad!

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

Utilidad y ventajas de contratar a un analista de negocio (Business Analyst) para la automatización de procesos y modelos de negocios.

Utilidad y ventajas de contratar a un analista de negocio (Business Analyst) para la automatización de procesos y modelos de negocios.

Al contratar a un analista de negocio para la automatización de procesos que impliquen BPA, RPA, IA y datos es una decisión estratégica con numerosas ventajas. Los BUSINESS ANALYST aportan un enfoque estructurado a los proyectos de automatización, garantizando que las soluciones tecnológicas se ajusten a las necesidades empresariales. Facilitan la integración eficaz de las tecnologías de automatización, guían a la organización a través del cambio y supervisan y optimizan continuamente los procesos.

La utilidad de los BUSINESS ANALYST en este contexto es fundamental, ya que contribuyen a la eficiencia, el ahorro de costes, la toma de decisiones basada en datos y la mejora general de la empresa. A medida que las organizaciones continúan evolucionando en la era de la transformación digital, el papel de los BUSINESS ANALYST en la automatización de procesos sigue siendo indispensable, permitiendo a las empresas adaptarse, innovar y prosperar en un mundo cada vez más automatizado.

Analicemos estas ventajas con más detalle:

  1. Eficiencia lograda mayor.

El principal objetivo de la automatización es agilizar y optimizar los procesos. Los BUSINESS ANALYST se aseguran de que la automatización se implemente de forma que reduzca significativamente el esfuerzo manual, minimice los errores humanos y aumente la eficiencia operativa general. Analizando detenidamente los procesos existentes e introduciendo la automatización, las organizaciones pueden realizar las tareas con mayor rapidez y precisión.

  1. Ahorro de costes medibles.

Gracias a la optimización de los procesos, la reasignación de recursos y la reducción de las tasas de error, la automatización suele suponer un ahorro de costes. Los BUSINESS ANALYST ayudan a las organizaciones a identificar las áreas en las que la automatización puede reducir costes, ya sea mediante la reducción de los costes laborales o la mejora de la asignación de recursos, lo que se traduce en beneficios financieros.

  1. Toma de decisiones basada en datos y no en corazonadas.

Los datos son un valioso subproducto de la automatización. Los BUSINESS ANALYST se aseguran de que los datos generados por los procesos automatizados se estructuren y analicen eficazmente. Este enfoque basado en los datos ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas, realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento e identificar tendencias y patrones que puedan orientar las estrategias futuras.

  1. Escalabilidad a corto plazo.

La automatización puede adaptarse a las necesidades cambiantes y al crecimiento de la organización. Los BUSINESS ANALYST diseñan soluciones de automatización teniendo en cuenta la escalabilidad, lo que permite a las organizaciones ampliar sus procesos automatizados a medida que crecen, sin necesidad de una intervención manual sustancial.

  1. Ventaja competitiva de la empresa.

Las organizaciones que aprovechan la automatización de forma eficaz pueden obtener una ventaja competitiva en su sector. Al automatizar los procesos, pueden ofrecer servicios más rápidos y eficientes, responder a los cambios del mercado con rapidez y, potencialmente, reducir costes, todo lo cual puede conducir a una posición más competitiva.

  1. Mejora de la experiencia del cliente (interno y externo).

La automatización puede agilizar los tiempos de respuesta, la prestación de servicios y las interacciones con los clientes. Los BUSINESS ANALYST se aseguran de que la experiencia del cliente esté a la vanguardia de los esfuerzos de automatización, lo que se traduce en una mayor satisfacción y fidelidad del cliente.

  1. Cumplimiento de la normativa del sector y de las normas internas de procedimientos.

En muchos sectores, el cumplimiento de las normativas es fundamental. Los BUSINESS ANALYST se aseguran de que los procesos automatizados cumplan las normativas pertinentes, las leyes de protección de datos y las normas específicas del sector. Esto ayuda a la organización a evitar posibles problemas legales y multas.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00
  1. Mejora de la productividad por ahorros e incrementos.

La automatización de tareas rutinarias y repetitivas libera a los empleados para que puedan centrarse en actividades más estratégicas, creativas y de valor añadido. Los BUSINESS ANALYST ayudan a identificar tareas que pueden automatizarse, lo que permite a los empleados emplear su tiempo de forma más productiva.

  1. Consistencia del proceso que garantiza un resultado homogéneo.

La automatización garantiza que las tareas se ejecuten de forma coherente de acuerdo con normas y estándares predefinidos. Los BUSINESS ANALYST desempeñan un papel vital en la definición de estas reglas, garantizando que los procesos se sigan rigurosamente, lo que es especialmente importante en industrias con estrictos requisitos de control de calidad.

  1. Resistencia empresarial en el contexto competitivo.

Mediante la automatización de los procesos esenciales, las organizaciones pueden mejorar su resistencia empresarial. La automatización puede garantizar que las tareas críticas se ejecuten incluso durante acontecimientos inesperados, como pandemias o catástrofes naturales, que pueden interrumpir los flujos de trabajo manuales tradicionales.

  1. Alineación estratégica y no «automatizar por automatizar».

Las iniciativas de automatización dirigidas por BUSINESS ANALYST están alineadas con los objetivos estratégicos de la organización. Los BUSINESS ANALYST garantizan que las inversiones en automatización respalden la misión, la visión y los objetivos a largo plazo de la organización, lo que contribuye al éxito general y al crecimiento de la empresa.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

¿Cuál es el papel de un Analista de Negocio en la automatización de procesos con BPA, RPA e IA?

¿Cuál es el papel de un Analista de Negocio (Business Analyst) en la automatización de procesos con BPA, RPA e IA?

En principio: los analistas de negocio sirven de puente entre los ámbitos empresarial y tecnológico. Cuando se trata de la automatización de procesos, su papel polifacético se extiende a través de varias etapas, cada una de las cuales contribuye al éxito de la implementación y optimización de soluciones de automatización con ERP, BPA, RPA como la IA.

1. Análisis de requisitos

El proceso de automatización comienza con un análisis en profundidad de los flujos de trabajo, procesos empresariales y sistemas actuales de la organización. Los BUSINESS ANALYST se encargan de realizar entrevistas, talleres y encuestas con las principales partes interesadas para identificar los puntos débiles, los cuellos de botella y las áreas que pueden optimizarse mediante la automatización. Durante esta fase, desempeñan un papel fundamental en la obtención y documentación de requisitos detallados.

En el contexto de la integración de ERP, los BUSINESS ANALYST colaboran estrechamente con las partes interesadas para comprender cómo puede aprovecharse el sistema ERP para racionalizar y automatizar los procesos existentes. Esto puede implicar la realización de un análisis de carencias para determinar qué funcionalidades faltan en la configuración actual del ERP e identificar las personalizaciones o integraciones de terceros que podrían ser necesarias.

2. Mapeo de procesos y documentación

La visualización es clave para comprender cómo afectará la automatización a los distintos procesos de la organización. Los BUSINESS ANALYST crean mapas de procesos detallados y documentación que ilustran el estado actual y el estado automatizado propuesto. Estas representaciones visuales proporcionan una hoja de ruta clara para todos los implicados, garantizando la alineación y la comprensión de los objetivos de automatización.

En el caso de la integración de ERP, el mapa de procesos ayuda a las partes interesadas a ver cómo fluirán los datos y las tareas dentro del sistema ERP y otros sistemas integrados. Esto es crucial para agilizar las operaciones y mejorar la precisión de los datos.

3. Integración de ERP

Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) son fundamentales para muchas empresas. Estos sistemas pueden automatizar una amplia gama de procesos, desde las finanzas y la contabilidad hasta los recursos humanos, la cadena de suministro y la gestión de las relaciones con los clientes. Los BUSINESS ANALYST tienen la tarea de garantizar que la integración de ERP sea perfecta y apoye eficazmente los esfuerzos de automatización.

¿Cual es el papel del BUSINESS ANALYST (Analista de Negocios) en la implementación de un ERP?

  • Seleccionar el ERP adecuado: En los casos en que una organización aún no está utilizando un sistema ERP, los BUSINESS ANALYST ayudan en la selección de una solución ERP que se alinee con las necesidades de la organización.
  • Mapeo e integración de datos: Los BUSINESS ANALYST trabajan en el mapeo de datos de diversas fuentes para que encajen en la estructura ERP. Esto garantiza que los datos puedan gestionarse y utilizarse eficazmente dentro del sistema.
  • Personalización y configuración: Los BUSINESS ANALYST supervisan la personalización y configuración del sistema ERP para adaptarlo a las necesidades específicas de la organización. Trabajan en estrecha colaboración con los equipos de TI para aplicar estos cambios.
  • Pruebas: Antes de la integración a gran escala, los BUSINESS ANALYST realizan pruebas exhaustivas para garantizar que el sistema ERP funciona como se espera y se integra perfectamente con otros sistemas.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

Selección e implantación de BPA (Automatización de Procesos).

La Automatización de Procesos de Negocio (BPA) se refiere al uso de la tecnología para automatizar tareas y procesos repetitivos basados en reglas. Los BUSINESS ANALYST son responsables de seleccionar las herramientas y el software de BPA adecuados que se ajusten a los objetivos de automatización de la organización. Desempeñan un papel crucial en la implantación de estas herramientas.

¿Cuál es el papel del BUSINESS ANALYST en BPA?

  • Selección de herramientas: Evaluar diferentes soluciones de BPA en el mercado, teniendo en cuenta factores como la facilidad de uso, la escalabilidad, el coste y la capacidad de abordar necesidades específicas de automatización.
  • Configuración y diseño de flujos de trabajo: Colaboración con equipos de TI y propietarios de procesos (Process Owners) para diseñar y configurar flujos de trabajo automatizados. Esto puede implicar la creación de lógica, activadores y reglas para la automatización.
  • Integración con sistemas existentes: Garantizar que las herramientas de BPA se integren perfectamente con los sistemas existentes de la organización, como el ERP y el CRM.
  • Formación de usuarios: Preparar a los usuarios finales para la adopción de las herramientas BPA e impartir formación para garantizar una transición fluida a los procesos automatizados.
  • Supervisión y optimización: Supervisión continua de los sistemas BPA para garantizar que funcionan como se espera, realizando los ajustes necesarios y optimizando los procesos para mejorar la eficiencia.

¿Cuál es el papel del BUSINESS ANALYST con IA (Inteligencia Artificial?

La Automatización Inteligente (AI) representa la convergencia de la inteligencia artificial (IA) y la automatización. Consiste en automatizar tareas que requieren capacidades cognitivas, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y la toma de decisiones. Los BUSINESS ANALYST trabajan en el desarrollo de una estrategia de AI para la organización, que incluye las siguientes tareas clave:

  1. Selección de tecnologías de IA: Los BUSINESS ANALYST evalúan varias tecnologías de IA para determinar cuáles son las más relevantes para los objetivos de automatización de la organización. Esto podría incluir el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador y la automatización robótica de procesos (RPA).
  2. Identificación de casos de uso: Identifican los procesos empresariales específicos que pueden beneficiarse de la IA, buscando tareas en las que la automatización pueda potenciar la toma de decisiones o mejorar las interacciones con los clientes.
  3. Estrategia de datos: Una parte esencial de la AI son los datos. Los BUSINESS ANALYST trabajan en estrategias de datos para garantizar que los datos de la organización estén estructurados y sean accesibles para los procesos de automatización. Esto incluye la limpieza, el almacenamiento y la seguridad de los datos.
  4. Integración: Integrar las soluciones de AI con los sistemas y procesos existentes es un aspecto crucial de la función del BUSINESS ANALYST. Garantizan que las tecnologías de AI puedan acceder a los datos y sistemas necesarios para realizar sus tareas con eficacia.
  5. Cumplimiento y ética: Garantizar que las soluciones de AI cumplen las normas legales y éticas es una responsabilidad fundamental. Los BUSINESS ANALYST trabajan en marcos de cumplimiento y ética para evitar el uso indebido de datos y garantizar la transparencia en la toma de decisiones de IA.

Análisis e integración de datos.

  1. Los datos desempeñan un papel fundamental en el éxito de la automatización. Los BUSINESS ANALYST garantizan que los datos no sólo sean accesibles, sino también estructurados y significativos para los procesos de automatización. El papel del BUSINESS ANALYST en el análisis y la integración de datos incluye:
  2. Evaluación de la calidad de los datos: Los BUSINESS ANALYST evalúan la calidad de las fuentes de datos existentes y trabajan en la limpieza, deduplicación y normalización de los datos para garantizar que sean fiables para los procesos de automatización.
  3. Estrategias de integración de datos: Desarrollo de estrategias para integrar datos de diversas fuentes en un formato unificado que pueda utilizarse para la automatización. Esto suele implicar la selección de herramientas y plataformas de integración de datos adecuadas.
  4. Seguridad y privacidad de los datos: Garantizar que los datos se manejan de forma segura y de acuerdo con la normativa de protección de datos. Esto incluye estrategias de encriptación de datos, control de acceso y anonimización.
  5. Análisis de datos: Los BUSINESS ANALYST crean informes y paneles de análisis que proporcionan información sobre el rendimiento de los procesos automatizados. Estos datos se utilizan para tomar decisiones informadas y mejorar las estrategias de automatización.

Pruebas y control de calidad.

  1. La implantación de soluciones de automatización no está completa sin unas pruebas y un control de calidad exhaustivos. Los BUSINESS ANALYST trabajan en la creación de casos de prueba, la realización de pruebas de aceptación del usuario y la garantía de que los sistemas de automatización cumplen los estándares de calidad deseados. Sus responsabilidades incluyen:
  2. Desarrollo de casos de prueba: Los BUSINESS ANALYST diseñan casos de prueba que abarcan varios escenarios para validar la funcionalidad y fiabilidad de los sistemas de automatización.
  3. Pruebas de aceptación del usuario (UAT): Facilitan sesiones de UAT en las que los usuarios finales evalúan los procesos automatizados para garantizar que cumplen sus requisitos y expectativas.
  4. Notificación y resolución de errores: Los BUSINESS ANALYST colaboran estrechamente con los equipos de desarrollo y TI para identificar y resolver cualquier problema o error que surja durante las pruebas.
  5. Documentación: Es esencial documentar exhaustivamente el proceso de pruebas y sus resultados. Los BUSINESS ANALYST mantienen registros para garantizar que todas las partes interesadas entienden claramente el proceso de pruebas y sus resultados.

Gestión del cambio.

Uno de los retos más importantes de la automatización es la gestión del cambio organizativo que conlleva. Los BUSINESS ANALYST asumen un papel crucial en la elaboración de estrategias de gestión del cambio para garantizar que los empleados se adaptan sin problemas a los nuevos procesos automatizados. Sus responsabilidades incluyen:

  • Comunicación con las partes interesadas: Mantener a todas las partes interesadas informadas y comprometidas durante todo el proceso de automatización, abordar las preocupaciones y promover las ventajas de la automatización.
  • Formación y educación: Desarrollar programas y recursos de formación para mejorar las competencias de los empleados y garantizar que puedan utilizar eficazmente las herramientas de automatización.
  • Documentación de procesos: Documentación de los nuevos procesos automatizados y creación de guías de fácil uso para que los empleados puedan consultarlas.
  • Comentarios y mejoras: Recoger las opiniones de los empleados y utilizarlas para introducir mejoras continuas en los procesos automatizados.
  • Seguimiento de la adopción: Supervisar continuamente la adopción de los procesos automatizados y abordar cualquier problema que surja durante la transición.

Seguimiento y optimización.

La automatización no es un esfuerzo aislado, sino que requiere una supervisión y optimización continuas para garantizar su eficiencia y eficacia. Los BUSINESS ANALYST desempeñan un papel crucial en este proceso continuo. Sus tareas incluyen:

  • Supervisión del rendimiento: Supervisar continuamente el rendimiento de los procesos automatizados para identificar cuellos de botella, errores y áreas de mejora.
  • Seguimiento de los KPI: Definición de indicadores clave de rendimiento (KPI) y seguimiento de los mismos para medir el impacto de la automatización en diversos aspectos de la empresa.
  • Circuitos de información: Establecimiento de bucles de retroalimentación con los usuarios finales y los propietarios de los procesos para recopilar información sobre cómo se puede mejorar la automatización.
  • Mejora de procesos: Colaboración con los equipos pertinentes para realizar los ajustes y mejoras necesarios en los procesos automatizados.
  • Ampliación de la automatización: Identificando oportunidades para escalar la automatización a otras áreas del negocio y explorando nuevas tecnologías de automatización a medida que surgen.

Informes y análisis.

Los datos generados por la automatización son un activo valioso. Los BUSINESS ANALYST crean paneles de informes y análisis para proporcionar información sobre el rendimiento de los procesos automatizados. Esta información ayuda a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos y a mejorar sus estrategias de automatización. El papel del BUSINESS ANALYST en la elaboración de informes y análisis incluye:

  1. Desarrollo de cuadros de mando: Creación de cuadros de mando fáciles de usar que muestren métricas clave y perspectivas relacionadas con los procesos automatizados.
  2. Visualización de datos: Uso de técnicas de visualización de datos para hacer que los datos complejos sean más comprensibles y procesables.
  3. Informes personalizados: Generación de informes personalizados adaptados a las necesidades de las diferentes partes interesadas dentro de la organización.
  4. Perspectivas y recomendaciones: Proporcionar ideas y recomendaciones basadas en el análisis de datos para orientar la toma de decisiones estratégicas.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

Impulsando la Innovación: Dos Jornadas Intensivas de Formación en PVpharm

En un emocionante giro de eventos, PVpharm, líder en farmacovigilancia con sede en Almería, recientemente organizó dos jornadas intensivas de formación interna que dejaron una huella duradera en su equipo. Las jornadas se centraron en dos aspectos cruciales para el crecimiento de la empresa: la inteligencia artificial aplicada a la empresa y las habilidades de comunicación en un entorno empresarial internacional de la farmacovigilancia. El formador del programa fue Mike Mösch, Director de la Agencia de Inteligencia Artificial AIVERSO y CEO de Instituto Alemán de Cooperación e Innovación.

La IA Hasta su Impacto Empresarial

La primera jornada fue una inmersión profunda en el mundo de la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en PVpharm. Los expertos en IA compartieron su conocimiento sobre cómo esta tecnología está revolucionando la farmacovigilancia. Los empleados se sumergieron en casos de estudio y ejemplos prácticos que demostraron cómo la IA puede optimizar la detección de eventos adversos y agilizar los procesos de informes. Los asistentes quedaron asombrados por el potencial de la IA para mejorar la seguridad de los medicamentos y la eficiencia operativa.

Habilidades de Comunicación en un Entorno Empresarial Internacional

La segunda jornada se centró en las habilidades de comunicación en un mundo cada vez más globalizado. Con un equipo diverso que trabaja en todo el mundo, la comunicación efectiva es fundamental. Los participantes adquirieron conocimientos sobre cómo superar las barreras culturales, mejorar la colaboración intercultural y transmitir mensajes con claridad en un entorno empresarial internacional. La capacitación fortaleció los lazos entre los empleados y mejoró la comunicación en todos los niveles de la organización.

Ambas jornadas de formación dejaron una impresión indeleble en el equipo de PVpharm. La empresa no solo ha fortalecido su comprensión de la IA, sino que también ha mejorado significativamente sus habilidades de comunicación en un mundo globalizado. Estos conocimientos no solo impulsarán el éxito de PVpharm, sino que también reforzarán su compromiso de garantizar la excelencia de sus servicios en todo el mundo.

PVpharm ha demostrado su dedicación a la excelencia y la innovación al invertir en la formación de su equipo. Estas jornadas intensivas son un testimonio del compromiso de la empresa con la mejora continua y su deseo de liderar en la farmacovigilancia. Con un equipo más fuerte y capacitado, PVpharm está preparado para abordar los desafíos del futuro y seguir avanzando en su misión de proteger la salud pública.

¡El camino hacia el éxito está pavimentado con conocimiento y comunicación efectiva, y PVpharm está liderando el camino!

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

Un programa de Inteligencia Artifical y automatización de éxito: ¡Una experiencia transformadora para alumnos y docentes en Almeria!

El programa de actualización directiva sobre el desarrollo de estrategias empresariales mediante la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de automatización, como ‘Business Process Automation‘ (BPA), ‘Robotic Process Automation’ (RPA) e Inteligencia artificial IA, llegó a su fin el pasado 23 de mayo, con un cierre exitoso.

Durante los meses de abril y mayo, se llevaron a cabo una serie de sesiones presenciales y en directo por Streaming muy enriquecedoras que brindaron a los participantes una visión profunda de cómo aprovechar al máximo estas herramientas tecnológicas para impulsar el crecimiento empresarial. El programa dirigido por Mike Mösch, CEO de www.aiverso.com e Instituto Alemán de Cooperación e Innovación IACI, contó con la participación de grandes profesionales del mundo del Dato, la IA y el Management:

Dña. Isabel Peña Márquez, Data Scientist del Grupo SOLTEL (Sevilla),

D. Liam Patton, director de Innovación de TECNOCIM,

D. Jaime Battle, Consultor de empresas inteligentes

 

 

 

 

 

 

 

D. Luis Hidalgo, responsable de Marketing digital en ENDESA X.

Una de las características destacadas de este programa fue la participación de expertos profesionales en cuatro intervenciones distintas. Estos profesionales compartieron su experiencia y conocimiento sobre cómo crear una empresa orientada a los datos, donde la gestión eficiente de la información se convierte en un activo clave para alimentar la inteligencia artificial. Las estrategias y mejores prácticas compartidas en estas sesiones permitieron a los participantes comprender la importancia de aprovechar los datos y cómo utilizarlos de manera efectiva para tomar decisiones empresariales fundamentadas.

Además, se llevó a cabo una ponencia de gran impacto sobre la aplicación de la IA en el ámbito del comercio electrónico B2B. Los participantes descubrieron cómo la inteligencia artificial puede revolucionar la forma en que las empresas interactúan entre sí, optimizando los procesos de compra y venta, mejorando la eficiencia operativa y abriendo nuevas oportunidades de crecimiento en el mercado digital.

 

 

El papel de FAEEM y de su gerente, Dña. Rocío Rentero Soriano, como organizador del programa fue fundamental para el éxito de este evento. Su dedicación y compromiso en la organización y la logística de la convivencia con desayunos y comidas comunes, permitió ofrecer un programa de alta calidad que cumplió con las expectativas de los participantes. La cuidadosa selección de los temas y la estructura de las sesiones garantizaron una experiencia de aprendizaje coherente y significativa para todos los asistentes.

Es importante destacar la excelente labor de los docentes que participaron en este programa. Su experiencia y dominio de los temas presentados fueron clave para brindar a los participantes una visión integral de las estrategias empresariales basadas en la IA y las tecnologías de automatización. Su capacidad para transmitir conocimientos complejos de manera clara y accesible fue considerable para el éxito de cada sesión.

Por otro lado, es necesario reconocer y felicitar a los alumnos participantes por su dedicación y entusiasmo durante todo el programa. Su compromiso con el aprendizaje y su participación activa en las sesiones contribuyeron significativamente a la riqueza de los debates y al intercambio de ideas. Fue evidente el crecimiento y la adquisición de conocimientos que experimentaron a lo largo del programa, lo que sin duda beneficiará a sus empresas y carreras profesionales.

Además de los temas principales abordados, el programa también incluyó una sesión dedicada a las subvenciones y beneficios fiscales disponibles para aquellos que deseen invertir en software de automatización y contratación de personal de innovación. Esta presentación fue de gran relevancia, ya que brindó a los participantes información valiosa sobre las oportunidades financieras disponibles para respaldar la implementación de estrategias basadas en la IA y la automatización en sus organizaciones.

La clausura de este programa de actualización directiva es un momento oportuno para reconocer y felicitar a los valiosos alumnos participantes. Este grupo diverso y multidisciplinario proviene de una amplia gama de sectores, como industria, pharma, agricultura, software y logística, entre otros. La variedad de experiencias y conocimientos que cada uno aportó enriqueció significativamente el programa y permitió un intercambio de ideas y perspectivas enriquecedor.

Entre los participantes, se encontraban CEO, CTO y directores de proyectos, así como propietarios de negocios. Cada uno de ellos aportó su experiencia y liderazgo desde diferentes ámbitos profesionales, lo que enriqueció las discusiones y permitió un aprendizaje colaborativo.

El ganador del concurso del DATANINJALa diversidad de sectores representados por los alumnos participantes demuestra la relevancia y el alcance de las estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial y las tecnologías de automatización. Estas herramientas tienen la capacidad de transformar y optimizar diferentes industrias, desde la manufactura hasta la logística, pasando por la agricultura y el desarrollo de software.

La participación activa y el compromiso de los alumnos en cada sesión fueron fundamentales para el éxito del programa. Su apertura para compartir experiencias y conocimientos, así como su disposición para aprender de los demás, generaron un ambiente colaborativo y enriquecedor.

Es importante destacar que la diversidad de roles desempeñados por los alumnos, ya sea como líderes empresariales o propietarios de negocios, aportó una perspectiva única a las discusiones. Esto permitió explorar las implicaciones y desafíos específicos que enfrenta cada sector en el contexto de la inteligencia artificial y la automatización.

En conclusión, la clausura de este programa de actualización directiva brinda la oportunidad de reconocer y agradecer a los alumnos participantes. Su dedicación, experiencia y participación activa han sido cruciales para el éxito de este programa.

El intercambio de ideas, la diversidad de sectores representados y el compromiso con el aprendizaje han enriquecido la experiencia de todos los involucrados. Estos líderes empresariales y profesionales tienen ahora las herramientas y el conocimiento necesario para impulsar el desarrollo de estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial y las tecnologías de automatización en sus respectivos campos.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

¿Quieres saber cómo convertir tu empresa en un negocio impulsado por datos (DATA-DRIVEN) y aumentar con ello tu ventaja competitiva?

¡El ‘DATA- DRIVEN’ BUSINESS!

Descubre en este artículo 7 claves imprescindibles para lograrlo. Datos que te ayudarán a tomar decisiones mejor enfocadas al marco competitivo actual y a generar una mejor CX (Customer Experience).

Maximiza tu éxito empresarial con estos sencillos pasos para transformar tu negocio en un modelo impulsado por datos:

Objetivo: Crear un modelo de gestión del negocio basado en DATOS: el ‘DATA-DRIVEN’ BUSINESS.

Entender qué es y cómo actúa una empresa DATA-DRIVEN

¿Qué significa «Data – Driven»?

​​Se refiere a una empresa que pretende lograr implementar un modelo de gestión por «Datos». Es aquella que basa sus decisiones y estrategias en datos y en el análisis previo, durante y post operacional, de estos para entender el comportamiento de los tres ejes de su supervivencia:

  1. El mercado (sector/beneficio que aporta) en el que se desenvuelve la empresa;
  2. Los procesos internos a nivel de eficiencia, entendida la eficiencia como: agilidad o menor costo de pérdida.
  3. Los clientes y consecuentemente proporcionarles los servicios y productos que tenemos, pero CÓMO ELLOS PREFIEREN.

En resumen:

La empresa DATA-DRIVEN reconoce la importancia de los datos en la toma de decisiones y utiliza una amplia variedad de fuentes de datos y herramientas de análisis para obtener ‘insights’ y entender mejor a sus clientes, sus propias operaciones y su mercado de actuación. A ‘insights’ se refiere a todo lo que pasa dentro de la empresa y de qué manera se ejecutan los procesos.

Llegar a identificar datos significativos de negocios requiere traer a la luz el funcionamiento real y actual de la empresa en todos sus procesos; requiere un ejercicio de TRANSPARENCIA TOTAL, lo cual a primera vista, está genial.

¿Cómo actúa la empresa «Data – Driven»?

Un «Data-Driven Business» se esfuerza por recopilar y analizar datos de manera sistemática y utilizar los resultados de ese análisis para sustentar sus decisiones y estrategias de negocio tanto nacionales e internacionales. Aquí los datos pueden ser de diferentes fuentes, idiomas y de muy diferentes contextos de negocios.

Un negocio DATA- DRIVEN es global porque se sustenta en datos locales que pueden diferir mucho en características, formatos e interpretaciones.

En general, un «Data-Driven Business» actúa conscientemente al:

  • dar acceso a los datos a las personas adecuadas,
  • hacer uso de datos cualitativos y cuantitativos y
  • al realizar análisis constantes mediante el DATA _ MINING, tecnología la cual, se sirve para extraer el valor y con esta extracción e interpretación de los datos significativos será capaz de impulsar el crecimiento y a mejorar la eficiencia en cualquier proceso y tarea de negocio clave.

¿Qué tipo de retos afronta una empresa que pretende convertir su modelo de negocio en DATA-DRIVEN?

Implementar una toma de decisiones y estrategia empresarial basada en datos puede ser un desafío para una empresa sin experiencia previa en el uso de estos.

Algunos de los principales retos que podría enfrentar en esta situación incluyen:

  1. Acceso a datos de calidad: en primer lugar es necesario tener acceso a datos de calidad y datos relevantes para el propósito del negocio para poder analizarlos y obtener ‘insights’  (= Perspectivas) útiles.
  2. Capacitación y habilidades: Es posible que sea necesario formar a los empleados en el uso de herramientas de análisis de datos y en la interpretación de los resultados. Para empresas con especialistas en programación como Python esto no será problema, ahora si no existen, habrá que recurrir a especialistas externos en el uso de herramientas que permiten la Extracción, Transformación y la Carga de los datos de manera visible con programas como Tableau o Power BI. Taambién es imprescindible que conozcan el funcionamiento de programas del DATA_MINING o TASK_MINING.
  3. Integración de los datos en los procesos de toma de decisiones: Puede ser necesario modificar los procesos de toma de decisiones existentes para integrar los datos y el análisis de estos. Más en empresas que para sus decisiones se basan en criterios creados ‘ ad hoc’, estudios de mercado externos o trabajan por las típicas inercias sistémicas de urgencia del día a día.
  4. Gestión y almacenamiento de datos: Es importante contar con una infraestructura adecuada para gestionar y almacenar los datos de manera segura y eficiente. Este reto es uno de los más costosos y difíciles de conseguir al tener que disponer de la Infraestructura de sistemas potente y que salvaguarde la integridad de los datos y la inviolabilidad del propio entorno que se ha creado.
  5. Protección de la privacidad y seguridad de los datos: La guinda de pastel. Es esencial garantizar la privacidad y seguridad de los datos y cumplir con las leyes, así como, con las regulaciones específicas del sector. Ya que de lo contrario la empresa podría enfrentarse a multas y sanciones cuantiosas que podrían poner en peligro la viabilidad del modelo de empresa ‘DATA-DRIVEN’ y generar desde el C – level (CEO ; CIO; CFO; etc.) rechazo y temor.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

¿Cómo podemos medir el ‘R.O.I.’, el retorno de la inversión necesaria en tecnologías y el cambio en la estructura organizativa?

Para medir el retorno de la inversión en las tecnologías necesarias para implementar un modelo de gestión por datos y el coste de cambio provocado en la estructura organizativa al convertirse en una empresa «Data-Driven», es importante definir primero objetivos claros y, segundo, métricas específicas (KPI’s de tipo LEAD y LAG). Algunas posibles métricas, bastante obvias y muy genéricas, podrían incluir:

  1. Mejora de los Resultados (Mes, Trimestre, Semestre) e Incremento del beneficio: Una forma de medir el retorno de la inversión es medir el impacto de la toma de decisiones basada en datos en a) en la mejor a de los resultados a corto plazo (un mes, un trimestre o semestre) y, luego, en las cuentas de resultados por el beneficio aumentado de la empresa.
  2. Mejora de la eficiencia: Otra métrica a considerar podría ser la mejora de la eficiencia y el nivel productividad de la empresa como resultado de la implementación de tecnologías y cambios en la estructura organizativa. Tomemos como referencia dos métricas de tiempos muy interesantes:
    • El «throughput time«, el tiempo de procesamiento de tareas y procesos, y
    • el «time to market«, el plazo de lanzamiento o tiempo disponible hasta la comercialización del producto o servicios
    • En este sentido, si somos capaces de reducir ambos tiempos, la empresa gana en ambos sentidos, el estratégico y el operativo.
  3. Reducción de costos: El uso de datos y análisis para tomar decisiones puede ayudar a identificar oportunidades de ahorro de costos y reducir los costos operativos. Esto si es un campo muy amplio.

Si eliminamos tareas innecesarias o, mediante un RPA (Robotic Process Automation), sustituimos tareas manuales por automáticas, entonces, ganamos de nuevo en recuperación de recursos. 

4. Aumento de la satisfacción del cliente: El uso de datos para entender mejor a los clientes y adaptar mejor los productos y servicios a sus necesidades puede aumentar la satisfacción del cliente y el grado de la fidelización. Podemos medir si el cliente vuelve a comprar o si aumenta el valor de la compra actual, o si el cliente prescribe clientes o genera ventas cruzadas e incluso si se convierte en líder de opinión a favor nuestra.

5. Mejora de la toma de decisiones: El uso de datos y análisis para tomar decisiones debe mejorar la calidad de las decisiones y la efectividad de las estrategias de negocio. Se puede medir esto a través de encuestas o entrevistas con los decisorios, pero son muy difíciles de cuantificar. Ya que el costo de oportunidad es muy difícil de medir. Pero no imposible.

Luego hay una serie de KPI’s que son geniales para medir al propio equipo y su relación con los DATOS para generar nuevas fuentes de ingresos o mejorar la eficiencia de cualquier proceso mal o bien gestionado:

  1. Grado de adopción de una cultura digital o de liderazgo personal de cada uno de los miembros del equipo a la hora de promover proyectos de digitalización, automatización, robotización y de datos.
  2. Número de iniciativas presentadas por parte de trabajadores al Centro de Excelencia (CoE) para crear nuevos CASOS DE USO.
  3. Impacto generado en el negocio por cada una de las iniciativas.
  4. Conversión de iniciativas de casos de uso en realidades.
  5. Ocupación de la Escala de madurez, del 1 al 5, de cada colaborador mediante encuestas online y una evaluación supervisada de evidencias.
  6. Uso de un KPI que mide el sentido de la pertenencia a la empresa y el grado de entusiasmo antes y después la implementación de una cultura del DATO: poder acceder, generar, transformar, usar, compartir y convertir en decisiones o mejoras concretas los datos de valor.

El grado de la madurez digital de la empresa.

¿Se debería medir el grado de la madurez digital de la empresa antes de emprender acciones encaminadas hacia el modelo de negocio de una empresa ‘DATA-DRIVEN’?

Sí, es importante medir y determinar el grado de madurez digital de la empresa antes de emprender acciones encaminadas hacia un modelo de empresa «Data-Driven». El grado de madurez digital de una empresa se refiere a su capacidad para utilizar tecnologías y datos para impulsar el crecimiento y mejorar la eficiencia.

Al conocer el grado de madurez digital de la empresa, es posible identificar las áreas en las que se necesita mejorar y establecer objetivos y planes de acción para avanzar hacia un modelo «Data-Driven».

Además, al medir y determinar el grado de madurez digital de la empresa, es posible establecer una línea de base y medir el progreso y el impacto de las iniciativas de mejora a lo largo del tiempo. Esto puede ayudar a asegurar que la empresa esté utilizando de manera efectiva sus recursos y esté avanzando en la dirección correcta o en direcciones divergentes no compatibles entre sí.

¿Cuál sería la hoja de ruta (Roadmap) para poder definir el estado actual del grado de madurez digital?

Aquí hay algunos pasos que podrían formar parte de una hoja de ruta para definir el estado actual del grado de madurez digital de una empresa y establecer un plan de acción para avanzar hacia un modelo «Data-Driven»:

  1. Hacer una revisión preliminar interna: Es importante hacer una revisión interna de la empresa para entender cómo se están utilizando actualmente las tecnologías y los datos. Esto puede incluir una revisión de los procesos de negocio, el uso de herramientas digitales y la recopilación y el análisis de datos.
  2. Establecer objetivos y metas: Una vez que se tenga una comprensión clara del estado actual de la empresa (AS-IS), es importante establecer objetivos y metas claros para avanzar hacia un modelo mejorado (TO-BE) «Data-Driven». Estos objetivos deben estar alineados con la estrategia general de la empresa y deben ser medibles para poder medir el progreso y el impacto.
  3. Identificar áreas de oportunidad: A continuación, es necesario identificar las áreas en las que la empresa puede mejorar su uso de tecnologías y de los datos. Esto puede incluir la implementación de nuevas herramientas o procesos, la mejora del análisis de datos existente o la implementación de nuevas fuentes de datos.
  4. Establecer un plan de acción: Una vez identificadas las áreas de oportunidad, es necesario establecer un plan de acción detallado para abordar cada una de ellas. Este plan debe incluir una lista de tareas específicas, plazos y responsables.
  5. Medir y evaluar el progreso: Es importante medir y evaluar el progreso y el impacto de las iniciativas de mejora a lo largo del tiempo para asegurar que se está avanzando en la dirección correcta y para identificar oportunidades de mejora adicionales.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

La utilidad y necesidad de generar «Casos de Uso».

En el contexto de una «Data-Driven Business», un caso de uso de aplicación se refiere a una descripción detallada de cómo una empresa podría utilizar una determinada tecnología o conjunto de datos para solucionar un problema específico o mejorar un proceso de negocio.

Los casos de uso de aplicación son útiles porque proporcionan una visión concreta y específica de cómo una tecnología o conjunto de datos podría ser utilizado en un contexto real de negocio.

Algunas utilidades de los casos de uso de aplicación en las empresas son:

  1. Ayudar a identificar oportunidades de mejora: Los casos de uso de aplicación pueden ayudar a identificar oportunidades de mejora en los procesos de negocio y a comprender cómo una tecnología o conjuntode datos podría ayudar a solucionar problemas específicos.
  2. Proporcionar un marco de referencia para la toma de decisiones: Los casos de uso de aplicación pueden proporcionar un marco de referencia útil para la toma de decisiones al describir cómo una tecnología o conjunto de datos podría utilizarse para impulsar el crecimiento o mejorar la eficiencia.
  3. Facilitar la comunicación: Los casos de uso de aplicación pueden ayudar a comunicar de manera efectiva a los diferentes departamentos y equipos de una empresa cómo se puede utilizar una tecnología o conjunto de datos para mejorar los procesos de negocio.
  4. Ayudar a establecer un plan de acción: Los casos de uso de aplicación pueden proporcionar una base sólida para establecer un plan de acción detallado y una lista de tareas específicas para implementar una tecnología o conjunto de datos en la empresa.

Los errores más comunes en la construcción del modelo de negocio “Data-Driven”. (How to f*** up your data business strategy).

Aquí hay algunos errores comunes que deben evitarse a la hora de abordar un proyecto empresarial basado en datos y análisis para fines estratégicos y operativos:

  1. No tener objetivos claros: Es importante tener objetivos claros y medibles para el proyecto para poder medir el progreso y el impacto. Si no se establecen objetivos claros, es difícil saber si el proyecto está avanzando de manera efectiva. Dentro de este capítulo es saber de dónde se parte (Estado AS-IS) para generar un nuevo estado mejorado (TO-BE) y así poder comparar y medir el LOGRO.
  2. No tener un plan de acción detallado: Es esencial tener un plan de acción detallado para llevar a cabo el proyecto y asegurar que se están abordando todas las tareas necesarias. Para tener un plan hemos de establecer y conocer el ROADMAP de ejecución. Si no hay hoja de ruta, vas sin GPS, sin nada más que basado en lo de siempre: Creencias no contrastadas.
  3. No tener en cuenta la calidad y relevancia de los datos: Es importante utilizar datos de calidad y relevantes para el proyecto para obtener resultados precisos y útiles. ¡Será por información! Pero info ≠ Datos. ¡Cuidado!
  4. No involucrar a todos los departamentos afectados: Es importante involucrar a todos los departamentos afectados por el proyecto y asegurar que estén alineados con los objetivos y metas del proyecto. Aqui me surge la risa tonta, porque si hay algo que la ciencia de la experiencia demuestra es que lograr hacerse entender entre diferentes departamentos y además alinearlos, si lo lográsemos, es como hacer posible un nuevo SPACEX, llegar a dónde quieras y retornar vivo.
  5. No tener en cuenta la privacidad y seguridad de los datos: Es fundamental garantizar la privacidad y seguridad de los datos y cumplir con todas las leyes y regulaciones relevantes. Aqui está la gallina de los huevos de oro. Si «metemos la pata» usando, transfiriendo o almacenando Datos que NO debes, amigo/a, ponte a temblar y buscar en el bolsillo remanante de tesorería para afronatr las multacas.
  6. No medir y evaluar el progreso y el impacto: Es importante medir y evaluar el progreso y el impacto del proyecto para asegurar que se está avanzando de manera efectiva. Para eso hace falta un cuadro de mando. Construye uno con «BSC- Designer». Una magnifica herramienta de negocio, que visualiza los que vas a medir y cómo logras implantar resultados.

¡Aprende a sacar el máximo partido a las tecnologías de la automatización e inteligencia artificial en cualquier negocio o empresa!

Con nuestro programa de formación, DATA-DRIVEN BUSINESS. Automatización e Inteligencia Artificial (IA), te enseñaremos todo lo que necesitas saber sobre cómo utilizar la automatización e IA para mejorar la eficiencia y productividad en tu negocio. Aprenderás sobre herramientas como el procesamiento de negocio (BPM), la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial (IA), y cómo aplicarlas en diferentes áreas del negocio, desde la gestión de operaciones hasta el análisis de datos.

Este programa de formación es perfecto para aquellos que no tienen conocimientos técnicos o informáticos previos y quieren aprender a utilizar estas tecnologías para ayudar a mejorar los negocios y empresas en los distintos sectores.

Al final del curso, estarás equipado con las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar la automatización e IA en empresas y obtener resultados concretos.

¡No te quedes atrás en la era digital!

Aprovecha esta oportunidad única de aprender a utilizar las tecnologías de la automatización e IA para impulsar tu negocio al siguiente nivel.

¡Inscríbete hoy mismo!

La Explosión de la Inteligencia Artificial generativa.

La IA generativa está alcanzando un nivel de madurez y velocidad impresionante, convirtiéndose en una herramienta imprescindible en el ecosistema profesional y empresarial.

Aquí te presentamos 5 razones por las que debes prestar atención a cómo la IA generativa está cambiando el juego:

  1. El aprendizaje profundo, o Deep Learning, está ahora disponible como código abierto, como demuestra el ejemplo de ChatGPT de OpenAI.
  2. El código abierto de la IA nos muestra su madurez y lo convierte en el modelo ‘Open Source 2.0’.
  3. Ahora podemos acceder a la Inteligencia Artificial como un servicio (IAaaS) a través de herramientas fácilmente accesibles y asequibles, como un webservice o una API.
  4. Ya no se requiere ser un programador para poder utilizar estas herramientas, y que su costo por uso es muy bajo para el rendimiento que ofrece. ‘Value for Purchase’
  5. Cualquier persona con habilidades de entrenamiento básicas de generar “Prompts” de entrada a las peticiones o consultas pueden utilizar estas herramientas para generar contenido de texto o imágenes impresionantes, sin intermediarios.

¿En general, ¿para qué tipo de servicios nos facilita la IA en el camino de la “generación” de TEXTOS?

  • Resumir textos: utilizar la IA para condensar un texto largo en una versión más breve y concisa, sin perder las ideas principales.
  • Completar texto: la IA predice y genera la siguiente palabra o frase de una oración o párrafo.
  • Generación de textos: la IA genera un nuevo texto a partir de una pregunta o un conjunto de parámetros.
  • Clasificación de textos: uso de la IA para clasificar textos en clases o categorías predefinidas.
  • Generación de texto a partir de imágenes: la IA genera la descripción de una imagen a partir de su contenido visual.
  • Conversión de texto en voz: la IA convierte el texto escrito en palabras habladas, lo que permite una síntesis de voz natural.
  • Conversión de voz a texto: uso de la IA para convertir palabras habladas en texto escrito, lo que permite una transcripción precisa del lenguaje hablado.
  • Traducción automática: Utilización de IA para convertir texto de un idioma a otro.
  • Generación de diálogos: uso de la IA para generar respuestas en una conversación.

 

¿Cuáles son las posibilidades de convertir texto en cualquier otro formato, Let’s say: ‘text2x’?

  • De texto a imagen: utilización de la IA para generar una imagen a partir de un texto dado, como un pie de foto o una descripción.
  • Texto-audio: utilización de la IA para generar un archivo de audio a partir de un texto dado, como la síntesis de voz.
  • Texto a vídeo: utilización de la IA para generar un vídeo a partir de un texto dado, como una animación o una representación visual del texto.
  • Texto a relato: utilización de la IA para generar un relato o una narración a partir de un texto dado, como un artículo periodístico o un documento histórico.
  • Texto a mapa mental: la IA genera una representación visual de los conceptos e ideas presentes en un texto determinado, como un diagrama o un diagrama de flujo.
  • Texto a Excel: utilización de la IA para convertir el texto en una hoja de cálculo, por ejemplo para extraer datos de una tabla o lista de un documento.
  • Texto a lienzo: AI para convertir el texto en una pintura o un dibujo, como el retrato de una persona o un paisaje.
  • Texto a GIF: AI para convertir texto en un GIF animado.
  • Texto a modelo 3D: AI para convertir texto en un modelo 3D.
  • Texto a música: conversión de un texto en una composición musical mediante IA.
  • Texto a HTML: AI para convertir texto en un sitio web.
  • Text-to-VR: uso de IA para convertir texto en una experiencia de realidad virtual.

En resumen:

La IA generativa ha alcanzado un nivel óptimo de madurez y velocidad para su uso comercial.

Estas herramientas ofrecen una generación de contenido y respuestas increíblemente rápida y precisa y están disponibles para cualquier persona sin necesidad de intermediarios. Ya sea para crear contenido impresionante o mejorar modelos de aprendizaje automático, la IA generativa es una herramienta esencial en el mundo empresarial y profesional.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00

Algunas ventajas únicas de la IA generativa:

  1. Ofrece una velocidad impresionante en la generación de contenido, desde textos hasta imágenes y respuestas a consultas.
  2. Es capaz de generar contenido en 3D y basado en imágenes que usamos como input, con resultados sorprendentes.
  3. Ahora podemos acceder a estas herramientas de forma directa y sin intermediarios, algo que antes era impensable.
  4. Estas herramientas son accesibles y asequibles para cualquier persona, y sirven tanto para usuarios como para desarrolladores para mejorar sus modelos de aprendizaje automático.
  5. Además, al ser utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo, estas herramientas se siguen mejorando constantemente, ofreciendo modelos de «Prompts» como referencia para obtener mejores resultados.

El papel de la empresa estadounidense: ‘OPENAI’

OpenAI es una organización líder en el campo de la inteligencia artificial, que ofrece herramientas poderosas para mejorar la productividad y la creatividad en diferentes ámbitos:

  • ChatGPT: es una herramienta basada en IA que permite generar contenido sugerido con base en «Prompts» (datos de entrada) con una calidad sorprendente. Incluso está disponible como una aplicación de escritorio. Recientemente en modalidad de pago de una versiómn PRO, por USA20$.
  • Codex: esta herramienta permite traducir lenguaje natural a código, lo que facilita el trabajo de los desarrolladores.
  • Whisper: convierte audio en texto y lo traduce con una calidad similar a la de un humano.
  • DALL-E: más de 3 millones de personas en el mundo usan DALL-E para ampliar su creatividad y acelerar sus flujos de trabajo.

Además, OpenAI se esfuerza por hacer estas herramientas accesibles y asequibles para todos, en lugar de buscar generar grandes beneficios económicos. Cualquier persona con habilidades de entrenamiento puede aprender a manejar y usar estas tecnologías de IA en cuestión de minutos. La opción de pagar 20$ para residentes en EEUU es una buena opción para tener acceso a esa herramienta que, como mínimo: entretiene.

Estemos atentos a las oportunidades que nos genera y por supuesto cómo la IA va a influir en nuestros trabajos, empresas y proyectos de emprendimiento.

La mirada crítica ¿Cuál es la precisión de los resultados generados por la IA?

La precisión de los resultados generados por la IA depende de varios factores, como la calidad de los datos de entrenamiento, la complejidad de la tarea y el modelo específico utilizado. En general, cuantos más datos y potencia de cálculo haya disponibles para el entrenamiento, mayor será la precisión de los resultados generados por la IA. Sin embargo, incluso con grandes cantidades de datos y modelos potentes, puede haber errores e imprecisiones en los resultados.

Por ejemplo, en las tareas de procesamiento del lenguaje natural, como el resumen de textos o la traducción automática, la precisión puede ser alta para entradas bien escritas y gramaticalmente correctas, pero puede ser menor para textos con errores gramaticales u ortográficos. Del mismo modo, en las tareas de generación de imágenes, la precisión puede ser alta para entradas bien definidas y de alta resolución, pero puede ser menor para entradas de baja calidad o mal definidas.

En general, podemos constatar que los resultados generados por la IA no son perfectos y requieren la intervención humana para corregir errores y mejorar la precisión.

¿Pero quién esperaba más?, o ¿Se podría esperar más para una primera versión de un interlocutor directo que genera contenidos? Yo creo que no.

No obstante, el fenómeno de la Explosión de la IA generativa es real y cada día más PERFECTA.

Programas de Inteligencia artificial y Automatización aplicada a la empresa

Curso Inteligencia Artificial y Comercio Internacional Sevilla
170.00
La Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
490.00
El Control Total sobre la Eficiencia en la Empresa con BPA y RPA
490.00
Liderando el Cambio hacia la Optimización con Inteligencia Artificial (IA) en la Empresa
490.00