SOMG activa la inteligencia artificial en su equipo humano con AIVERSO

AIVERSO.CASOS REALES / INDUSTRIA / INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Caso empresarial · SOMG / Somisur · Écija

De identificar oportunidades a activar la IA en el corazón de una empresa industrial.

SOMG culmina junto a AIVERSO una fase decisiva de su Plan Director de Inteligencia Artificial: 14 profesionales trabajan sobre asistentes adaptados a sus departamentos para transformar oportunidades detectadas en capacidades de trabajo.

9 octubre 2026Hito: 8 octubre 2026Por AIVERSOLectura: 7 min
Equipo de SOMG junto a AIVERSO durante la entrega de diplomas de la fase de capacitación en inteligencia artificial
Écija · 8 de octubre de 2026
Jornada de cierre de la fase de activación y entrega de diplomas
14profesionales participantes de SOMG
8.10.26cierre de una fase intermedia del Plan Director
Una hoja de rutadel diagnóstico a la adopción progresiva

01 / El punto de partida

La transformación no empieza por elegir herramientas. Empieza por entender el negocio.

En una empresa industrial, incorporar inteligencia artificial exige mucho más que aprender a escribir instrucciones para un modelo. Exige conocer cómo se relacionan la planificación, las compras, las operaciones, la calidad, la atención al cliente y la gestión directiva.

Con esa perspectiva, SOMG (Somisur), empresa de Écija especializada en somieres y soluciones para el descanso, avanza junto a AIVERSO en un Plan Director de IA estructurado en fases. El trabajo arrancó con un análisis de la organización y sus procedimientos para identificar dónde podía tener sentido aplicar esta tecnología.

El objetivo del diagnóstico no era acumular ideas, sino construir una base de decisiones y prioridades para una adopción gradual y con criterios empresariales.

“El valor de la IA aparece cuando una oportunidad se convierte en una nueva capacidad de trabajo, no cuando simplemente se incorpora una herramienta.”
FASE 01

Diagnosticar

Comprender procesos, detectar oportunidades y definir las prioridades del Plan Director.

FASE 02 · HITO ACTUAL

Activar equipos

Capacitar a los profesionales y trabajar con asistentes adaptados a tareas reales.

FASE 03 · CONTINUIDAD

Consolidar

Validar los casos de uso, integrarlos progresivamente y medir su impacto.

02 / Las personas

14 profesionales. Una transformación que implica a toda la organización.

El 8 de octubre de 2026 se cerró la etapa de capacitación y activación de un grupo de 14 profesionales de SOMG, con participación de Gerencia, Presidencia y responsables de diferentes áreas.

La formación, dirigida por Mike Mösch, director y CDO de AIVERSO, se diseñó sobre oportunidades identificadas en el propio Plan Director, evitando un programa genérico desconectado de la realidad de la empresa.

La entrega de diplomas reconoció el trabajo realizado y señaló un punto de partida para continuar avanzando en la adopción de la IA.

Entrega de diplomas en SOMG tras el programa de capacitación en inteligencia artificial
Reconocimiento a los participantes de la fase de capacitación y activación.

03 / De la teoría a la práctica

Asistentes inteligentes construidos desde las tareas de cada departamento.

Los profesionales han trabajado en la creación, configuración y adaptación de asistentes de IA concebidos como apoyo a situaciones de trabajo concretas.

El planteamiento conecta cada asistente con las funciones del equipo: qué información necesita, qué resultado se espera, qué instrucciones debe seguir y cómo se valida el trabajo realizado.

Configurar un asistente no significa que ya esté integrado en producción. Esta etapa crea capacidades internas para comprobar su utilidad, perfeccionarlos y decidir cuáles conviene incorporar de forma estable.

Sesión impartida por AIVERSO durante la presentación de la implantación de IA en SOMG
Sesión práctica sobre metodología y despliegue progresivo de IA en SOMG.

04 / Ámbitos de aplicación

Un mismo Plan Director. Oportunidades específicas en cada área.

Las aplicaciones trabajadas y exploradas se relacionan con funciones de distintas áreas. Son ámbitos de oportunidad, no resultados de implantación ya acreditados.

Gerencia y propiedad

Preparación de análisis, seguimiento de información y apoyo a decisiones.

Administración y finanzas

Organización documental, análisis administrativo y preparación de informes.

Compras y aprovisionamiento

Comparación de información, proveedores y documentación de compras.

Planificación y operaciones

Procedimientos, consultas operativas y estructuración de información.

Atención al cliente y comercial

Preparación de respuestas, consultas y comunicaciones profesionales.

Calidad

Revisión y organización de procedimientos, registros y documentación.

Recursos humanos

Documentación, comunicaciones y soporte a procesos internos.

Diseño y desarrollo

Organización de especificaciones y exploración de soluciones técnicas.

05 / Así se vivió

Una activación real, en imágenes.

Sesiones de trabajo, interacción entre departamentos y aplicación práctica de la IA. Selecciona una imagen para ampliarla.

06 / Cambio organizativo

El verdadero desafío es cambiar hábitos, no acumular aplicaciones.

El valor empresarial de la IA depende de que las personas sepan reconocer oportunidades, formular una necesidad, trabajar con el sistema y verificar los resultados antes de utilizarlos.

Por eso, el programa de SOMG ha puesto el foco en la adopción profesional: que el conocimiento del negocio siga estando en manos de quienes lo gestionan y la tecnología amplíe su capacidad de actuación.

La implicación de Presidencia y Gerencia sitúa el proyecto dentro de una estrategia transversal y favorece que las mejoras futuras se coordinen entre departamentos.

Participación y discusión profesional durante el programa de inteligencia artificial de SOMG
La capacitación aborda nuevos hábitos de trabajo asistidos por IA.

07 / Lo que viene

Una fase completada. Un Plan Director que continúa.

El 8 de octubre no se cerró la transformación de SOMG. Se completó una etapa esencial para avanzar desde el diagnóstico a una adopción organizada.

El siguiente reto es determinar qué asistentes y casos de uso ofrecen suficiente utilidad para evolucionar hacia procedimientos estables, con supervisión, seguridad, criterios de calidad y responsabilidades definidas.

  1. Validar los casos prioritariosComprobar resultados y condiciones de uso con los responsables de cada proceso.
  2. Definir criterios operativosEstablecer cómo se gestionan datos, verificaciones y responsabilidades.
  3. Incorporar progresivamenteIntegrar las soluciones que demuestren utilidad dentro de las rutinas de trabajo.
  4. Medir lo que cambiaAnalizar adopción, tiempo de ejecución, calidad y otras métricas pertinentes.

AIVERSO × SOMG

La IA aporta valor cuando se convierte en una capacidad de la organización.

El caso de SOMG muestra una secuencia realista: comprender el negocio, identificar oportunidades, preparar a las personas y avanzar hacia implantaciones evaluables. El proyecto se desarrolla en el marco del convenio entre AIVERSO y el Círculo Empresarial y Desarrollo de Écija (CEDÉ).

Preguntas frecuentes

Del Plan Director a la aplicación práctica

¿Qué es el Plan Director de Inteligencia Artificial de SOMG?

Es una hoja de ruta para analizar procesos, priorizar oportunidades, capacitar a los equipos y orientar la adopción progresiva de soluciones de IA en la organización.

¿Qué se completó el 8 de octubre de 2026?

La fase de capacitación y activación de 14 profesionales de diferentes áreas de SOMG, que culminó con una entrega de diplomas. No supone la finalización del Plan Director completo.

¿Los asistentes de IA ya están integrados en todos los departamentos?

No se afirma eso. Los participantes trabajaron en la configuración y adaptación de asistentes; su integración estable requiere validación, criterios de seguridad y evaluación de resultados.

¿Cuál es el papel de AIVERSO?

Acompaña a SOMG en su Plan Director de IA, desde el análisis de oportunidades hasta la capacitación y orientación de la adopción empresarial de esta tecnología.

© AIVERSO · Caso empresarial SOMG · Octubre 2026Metodología · Personas · Procesos · Inteligencia Artificial
Fotografía ampliada de las sesiones SOMG

Utilidad y ventajas de contratar a un analista de negocio (Business Analyst) para la automatización de procesos y modelos de negocios.

Utilidad y ventajas de contratar a un analista de negocio (Business Analyst) para la automatización de procesos y modelos de negocios.

Al contratar a un analista de negocio para la automatización de procesos que impliquen BPA, RPA, IA y datos es una decisión estratégica con numerosas ventajas. Los BUSINESS ANALYST aportan un enfoque estructurado a los proyectos de automatización, garantizando que las soluciones tecnológicas se ajusten a las necesidades empresariales. Facilitan la integración eficaz de las tecnologías de automatización, guían a la organización a través del cambio y supervisan y optimizan continuamente los procesos.

La utilidad de los BUSINESS ANALYST en este contexto es fundamental, ya que contribuyen a la eficiencia, el ahorro de costes, la toma de decisiones basada en datos y la mejora general de la empresa. A medida que las organizaciones continúan evolucionando en la era de la transformación digital, el papel de los BUSINESS ANALYST en la automatización de procesos sigue siendo indispensable, permitiendo a las empresas adaptarse, innovar y prosperar en un mundo cada vez más automatizado.

Analicemos estas ventajas con más detalle:

  1. Eficiencia lograda mayor.

El principal objetivo de la automatización es agilizar y optimizar los procesos. Los BUSINESS ANALYST se aseguran de que la automatización se implemente de forma que reduzca significativamente el esfuerzo manual, minimice los errores humanos y aumente la eficiencia operativa general. Analizando detenidamente los procesos existentes e introduciendo la automatización, las organizaciones pueden realizar las tareas con mayor rapidez y precisión.

  1. Ahorro de costes medibles.

Gracias a la optimización de los procesos, la reasignación de recursos y la reducción de las tasas de error, la automatización suele suponer un ahorro de costes. Los BUSINESS ANALYST ayudan a las organizaciones a identificar las áreas en las que la automatización puede reducir costes, ya sea mediante la reducción de los costes laborales o la mejora de la asignación de recursos, lo que se traduce en beneficios financieros.

  1. Toma de decisiones basada en datos y no en corazonadas.

Los datos son un valioso subproducto de la automatización. Los BUSINESS ANALYST se aseguran de que los datos generados por los procesos automatizados se estructuren y analicen eficazmente. Este enfoque basado en los datos ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas, realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento e identificar tendencias y patrones que puedan orientar las estrategias futuras.

  1. Escalabilidad a corto plazo.

La automatización puede adaptarse a las necesidades cambiantes y al crecimiento de la organización. Los BUSINESS ANALYST diseñan soluciones de automatización teniendo en cuenta la escalabilidad, lo que permite a las organizaciones ampliar sus procesos automatizados a medida que crecen, sin necesidad de una intervención manual sustancial.

  1. Ventaja competitiva de la empresa.

Las organizaciones que aprovechan la automatización de forma eficaz pueden obtener una ventaja competitiva en su sector. Al automatizar los procesos, pueden ofrecer servicios más rápidos y eficientes, responder a los cambios del mercado con rapidez y, potencialmente, reducir costes, todo lo cual puede conducir a una posición más competitiva.

  1. Mejora de la experiencia del cliente (interno y externo).

La automatización puede agilizar los tiempos de respuesta, la prestación de servicios y las interacciones con los clientes. Los BUSINESS ANALYST se aseguran de que la experiencia del cliente esté a la vanguardia de los esfuerzos de automatización, lo que se traduce en una mayor satisfacción y fidelidad del cliente.

  1. Cumplimiento de la normativa del sector y de las normas internas de procedimientos.

En muchos sectores, el cumplimiento de las normativas es fundamental. Los BUSINESS ANALYST se aseguran de que los procesos automatizados cumplan las normativas pertinentes, las leyes de protección de datos y las normas específicas del sector. Esto ayuda a la organización a evitar posibles problemas legales y multas.

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  1. Mejora de la productividad por ahorros e incrementos.

La automatización de tareas rutinarias y repetitivas libera a los empleados para que puedan centrarse en actividades más estratégicas, creativas y de valor añadido. Los BUSINESS ANALYST ayudan a identificar tareas que pueden automatizarse, lo que permite a los empleados emplear su tiempo de forma más productiva.

  1. Consistencia del proceso que garantiza un resultado homogéneo.

La automatización garantiza que las tareas se ejecuten de forma coherente de acuerdo con normas y estándares predefinidos. Los BUSINESS ANALYST desempeñan un papel vital en la definición de estas reglas, garantizando que los procesos se sigan rigurosamente, lo que es especialmente importante en industrias con estrictos requisitos de control de calidad.

  1. Resistencia empresarial en el contexto competitivo.

Mediante la automatización de los procesos esenciales, las organizaciones pueden mejorar su resistencia empresarial. La automatización puede garantizar que las tareas críticas se ejecuten incluso durante acontecimientos inesperados, como pandemias o catástrofes naturales, que pueden interrumpir los flujos de trabajo manuales tradicionales.

  1. Alineación estratégica y no «automatizar por automatizar».

Las iniciativas de automatización dirigidas por BUSINESS ANALYST están alineadas con los objetivos estratégicos de la organización. Los BUSINESS ANALYST garantizan que las inversiones en automatización respalden la misión, la visión y los objetivos a largo plazo de la organización, lo que contribuye al éxito general y al crecimiento de la empresa.

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¿Cuál es el papel de un Analista de Negocio en la automatización de procesos con BPA, RPA e IA?

¿Cuál es el papel de un Analista de Negocio (Business Analyst) en la automatización de procesos con BPA, RPA e IA?

En principio: los analistas de negocio sirven de puente entre los ámbitos empresarial y tecnológico. Cuando se trata de la automatización de procesos, su papel polifacético se extiende a través de varias etapas, cada una de las cuales contribuye al éxito de la implementación y optimización de soluciones de automatización con ERP, BPA, RPA como la IA.

1. Análisis de requisitos

El proceso de automatización comienza con un análisis en profundidad de los flujos de trabajo, procesos empresariales y sistemas actuales de la organización. Los BUSINESS ANALYST se encargan de realizar entrevistas, talleres y encuestas con las principales partes interesadas para identificar los puntos débiles, los cuellos de botella y las áreas que pueden optimizarse mediante la automatización. Durante esta fase, desempeñan un papel fundamental en la obtención y documentación de requisitos detallados.

En el contexto de la integración de ERP, los BUSINESS ANALYST colaboran estrechamente con las partes interesadas para comprender cómo puede aprovecharse el sistema ERP para racionalizar y automatizar los procesos existentes. Esto puede implicar la realización de un análisis de carencias para determinar qué funcionalidades faltan en la configuración actual del ERP e identificar las personalizaciones o integraciones de terceros que podrían ser necesarias.

2. Mapeo de procesos y documentación

La visualización es clave para comprender cómo afectará la automatización a los distintos procesos de la organización. Los BUSINESS ANALYST crean mapas de procesos detallados y documentación que ilustran el estado actual y el estado automatizado propuesto. Estas representaciones visuales proporcionan una hoja de ruta clara para todos los implicados, garantizando la alineación y la comprensión de los objetivos de automatización.

En el caso de la integración de ERP, el mapa de procesos ayuda a las partes interesadas a ver cómo fluirán los datos y las tareas dentro del sistema ERP y otros sistemas integrados. Esto es crucial para agilizar las operaciones y mejorar la precisión de los datos.

3. Integración de ERP

Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) son fundamentales para muchas empresas. Estos sistemas pueden automatizar una amplia gama de procesos, desde las finanzas y la contabilidad hasta los recursos humanos, la cadena de suministro y la gestión de las relaciones con los clientes. Los BUSINESS ANALYST tienen la tarea de garantizar que la integración de ERP sea perfecta y apoye eficazmente los esfuerzos de automatización.

¿Cual es el papel del BUSINESS ANALYST (Analista de Negocios) en la implementación de un ERP?

  • Seleccionar el ERP adecuado: En los casos en que una organización aún no está utilizando un sistema ERP, los BUSINESS ANALYST ayudan en la selección de una solución ERP que se alinee con las necesidades de la organización.
  • Mapeo e integración de datos: Los BUSINESS ANALYST trabajan en el mapeo de datos de diversas fuentes para que encajen en la estructura ERP. Esto garantiza que los datos puedan gestionarse y utilizarse eficazmente dentro del sistema.
  • Personalización y configuración: Los BUSINESS ANALYST supervisan la personalización y configuración del sistema ERP para adaptarlo a las necesidades específicas de la organización. Trabajan en estrecha colaboración con los equipos de TI para aplicar estos cambios.
  • Pruebas: Antes de la integración a gran escala, los BUSINESS ANALYST realizan pruebas exhaustivas para garantizar que el sistema ERP funciona como se espera y se integra perfectamente con otros sistemas.

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Selección e implantación de BPA (Automatización de Procesos).

La Automatización de Procesos de Negocio (BPA) se refiere al uso de la tecnología para automatizar tareas y procesos repetitivos basados en reglas. Los BUSINESS ANALYST son responsables de seleccionar las herramientas y el software de BPA adecuados que se ajusten a los objetivos de automatización de la organización. Desempeñan un papel crucial en la implantación de estas herramientas.

¿Cuál es el papel del BUSINESS ANALYST en BPA?

  • Selección de herramientas: Evaluar diferentes soluciones de BPA en el mercado, teniendo en cuenta factores como la facilidad de uso, la escalabilidad, el coste y la capacidad de abordar necesidades específicas de automatización.
  • Configuración y diseño de flujos de trabajo: Colaboración con equipos de TI y propietarios de procesos (Process Owners) para diseñar y configurar flujos de trabajo automatizados. Esto puede implicar la creación de lógica, activadores y reglas para la automatización.
  • Integración con sistemas existentes: Garantizar que las herramientas de BPA se integren perfectamente con los sistemas existentes de la organización, como el ERP y el CRM.
  • Formación de usuarios: Preparar a los usuarios finales para la adopción de las herramientas BPA e impartir formación para garantizar una transición fluida a los procesos automatizados.
  • Supervisión y optimización: Supervisión continua de los sistemas BPA para garantizar que funcionan como se espera, realizando los ajustes necesarios y optimizando los procesos para mejorar la eficiencia.

¿Cuál es el papel del BUSINESS ANALYST con IA (Inteligencia Artificial?

La Automatización Inteligente (AI) representa la convergencia de la inteligencia artificial (IA) y la automatización. Consiste en automatizar tareas que requieren capacidades cognitivas, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y la toma de decisiones. Los BUSINESS ANALYST trabajan en el desarrollo de una estrategia de AI para la organización, que incluye las siguientes tareas clave:

  1. Selección de tecnologías de IA: Los BUSINESS ANALYST evalúan varias tecnologías de IA para determinar cuáles son las más relevantes para los objetivos de automatización de la organización. Esto podría incluir el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador y la automatización robótica de procesos (RPA).
  2. Identificación de casos de uso: Identifican los procesos empresariales específicos que pueden beneficiarse de la IA, buscando tareas en las que la automatización pueda potenciar la toma de decisiones o mejorar las interacciones con los clientes.
  3. Estrategia de datos: Una parte esencial de la AI son los datos. Los BUSINESS ANALYST trabajan en estrategias de datos para garantizar que los datos de la organización estén estructurados y sean accesibles para los procesos de automatización. Esto incluye la limpieza, el almacenamiento y la seguridad de los datos.
  4. Integración: Integrar las soluciones de AI con los sistemas y procesos existentes es un aspecto crucial de la función del BUSINESS ANALYST. Garantizan que las tecnologías de AI puedan acceder a los datos y sistemas necesarios para realizar sus tareas con eficacia.
  5. Cumplimiento y ética: Garantizar que las soluciones de AI cumplen las normas legales y éticas es una responsabilidad fundamental. Los BUSINESS ANALYST trabajan en marcos de cumplimiento y ética para evitar el uso indebido de datos y garantizar la transparencia en la toma de decisiones de IA.

Análisis e integración de datos.

  1. Los datos desempeñan un papel fundamental en el éxito de la automatización. Los BUSINESS ANALYST garantizan que los datos no sólo sean accesibles, sino también estructurados y significativos para los procesos de automatización. El papel del BUSINESS ANALYST en el análisis y la integración de datos incluye:
  2. Evaluación de la calidad de los datos: Los BUSINESS ANALYST evalúan la calidad de las fuentes de datos existentes y trabajan en la limpieza, deduplicación y normalización de los datos para garantizar que sean fiables para los procesos de automatización.
  3. Estrategias de integración de datos: Desarrollo de estrategias para integrar datos de diversas fuentes en un formato unificado que pueda utilizarse para la automatización. Esto suele implicar la selección de herramientas y plataformas de integración de datos adecuadas.
  4. Seguridad y privacidad de los datos: Garantizar que los datos se manejan de forma segura y de acuerdo con la normativa de protección de datos. Esto incluye estrategias de encriptación de datos, control de acceso y anonimización.
  5. Análisis de datos: Los BUSINESS ANALYST crean informes y paneles de análisis que proporcionan información sobre el rendimiento de los procesos automatizados. Estos datos se utilizan para tomar decisiones informadas y mejorar las estrategias de automatización.

Pruebas y control de calidad.

  1. La implantación de soluciones de automatización no está completa sin unas pruebas y un control de calidad exhaustivos. Los BUSINESS ANALYST trabajan en la creación de casos de prueba, la realización de pruebas de aceptación del usuario y la garantía de que los sistemas de automatización cumplen los estándares de calidad deseados. Sus responsabilidades incluyen:
  2. Desarrollo de casos de prueba: Los BUSINESS ANALYST diseñan casos de prueba que abarcan varios escenarios para validar la funcionalidad y fiabilidad de los sistemas de automatización.
  3. Pruebas de aceptación del usuario (UAT): Facilitan sesiones de UAT en las que los usuarios finales evalúan los procesos automatizados para garantizar que cumplen sus requisitos y expectativas.
  4. Notificación y resolución de errores: Los BUSINESS ANALYST colaboran estrechamente con los equipos de desarrollo y TI para identificar y resolver cualquier problema o error que surja durante las pruebas.
  5. Documentación: Es esencial documentar exhaustivamente el proceso de pruebas y sus resultados. Los BUSINESS ANALYST mantienen registros para garantizar que todas las partes interesadas entienden claramente el proceso de pruebas y sus resultados.

Gestión del cambio.

Uno de los retos más importantes de la automatización es la gestión del cambio organizativo que conlleva. Los BUSINESS ANALYST asumen un papel crucial en la elaboración de estrategias de gestión del cambio para garantizar que los empleados se adaptan sin problemas a los nuevos procesos automatizados. Sus responsabilidades incluyen:

  • Comunicación con las partes interesadas: Mantener a todas las partes interesadas informadas y comprometidas durante todo el proceso de automatización, abordar las preocupaciones y promover las ventajas de la automatización.
  • Formación y educación: Desarrollar programas y recursos de formación para mejorar las competencias de los empleados y garantizar que puedan utilizar eficazmente las herramientas de automatización.
  • Documentación de procesos: Documentación de los nuevos procesos automatizados y creación de guías de fácil uso para que los empleados puedan consultarlas.
  • Comentarios y mejoras: Recoger las opiniones de los empleados y utilizarlas para introducir mejoras continuas en los procesos automatizados.
  • Seguimiento de la adopción: Supervisar continuamente la adopción de los procesos automatizados y abordar cualquier problema que surja durante la transición.

Seguimiento y optimización.

La automatización no es un esfuerzo aislado, sino que requiere una supervisión y optimización continuas para garantizar su eficiencia y eficacia. Los BUSINESS ANALYST desempeñan un papel crucial en este proceso continuo. Sus tareas incluyen:

  • Supervisión del rendimiento: Supervisar continuamente el rendimiento de los procesos automatizados para identificar cuellos de botella, errores y áreas de mejora.
  • Seguimiento de los KPI: Definición de indicadores clave de rendimiento (KPI) y seguimiento de los mismos para medir el impacto de la automatización en diversos aspectos de la empresa.
  • Circuitos de información: Establecimiento de bucles de retroalimentación con los usuarios finales y los propietarios de los procesos para recopilar información sobre cómo se puede mejorar la automatización.
  • Mejora de procesos: Colaboración con los equipos pertinentes para realizar los ajustes y mejoras necesarios en los procesos automatizados.
  • Ampliación de la automatización: Identificando oportunidades para escalar la automatización a otras áreas del negocio y explorando nuevas tecnologías de automatización a medida que surgen.

Informes y análisis.

Los datos generados por la automatización son un activo valioso. Los BUSINESS ANALYST crean paneles de informes y análisis para proporcionar información sobre el rendimiento de los procesos automatizados. Esta información ayuda a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos y a mejorar sus estrategias de automatización. El papel del BUSINESS ANALYST en la elaboración de informes y análisis incluye:

  1. Desarrollo de cuadros de mando: Creación de cuadros de mando fáciles de usar que muestren métricas clave y perspectivas relacionadas con los procesos automatizados.
  2. Visualización de datos: Uso de técnicas de visualización de datos para hacer que los datos complejos sean más comprensibles y procesables.
  3. Informes personalizados: Generación de informes personalizados adaptados a las necesidades de las diferentes partes interesadas dentro de la organización.
  4. Perspectivas y recomendaciones: Proporcionar ideas y recomendaciones basadas en el análisis de datos para orientar la toma de decisiones estratégicas.

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